Zeilen, Spalten und der Index
Das mentale Modell eines DataFrame.
Zeilen, Spalten und der Index ist eine kostenlose Data Science Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Data Science Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Eine Tabelle, die Sie programmieren können
Ein DataFrame ist die Tabellenkalkulation von pandas im Code: Daten in Zeilen und Spalten, die Sie sofort auswählen, sortieren und berechnen können. 📊
Zwei Achsen, ein Raster
Jeder DataFrame hat zwei Achsen: Die Zeilen verlaufen von oben nach unten, die Spalten von links nach rechts. Zusammen bilden sie ein übersichtliches Raster aus Werten.
Spalten sind die Variablen
Jede Spalte enthält eine Variable, etwa einen Preis oder eine Stadt, und hat einen einheitlichen Datentyp. Stellen Sie sich eine Spalte als eine gemessene Eigenschaft vor.
Zeilen sind die Datensätze
Jede Zeile ist ein Datensatz: ein Kunde, ein Tag oder ein Verkauf. Wenn Sie eine Zeile von links nach rechts lesen, erhalten Sie die vollständige Beschreibung einer Beobachtung.
Der Index
Der Index ist die Beschriftung auf der linken Seite, die jede Zeile benennt. Standardmäßig zählt er 0, 1, 2, kann aber beliebige eindeutige Werte enthalten.
df.indexAuch Spalten haben Beschriftungen
Die Spaltenüberschriften bilden mit dem Attribut columns eine eigene Beschriftungsmenge. Sie wählen Daten anhand dieser Namen aus, statt Positionen zu erraten.
df.columnsshape zeigt die Größe
Das Attribut shape gibt Zeilen und Spalten als Paar zurück. shape[0] ist die Anzahl der Zeilen, shape[1] die Anzahl der Spalten.
df.shape # (rows, cols)Eine Spalte ist eine Series
Wenn Sie eine einzelne Spalte auswählen, erhalten Sie von pandas eine Series: ein eindimensionales Array mit Beschriftungen. Ein DataFrame ist im Grunde ein Stapel von Series-Objekten.
df["price"]Einen aussagekräftigen Index festlegen
Sie können eine Spalte zum Index machen, wenn sie Zeilen identifiziert, etwa eine Bestellnummer. Dadurch werden Abfragen verständlicher und schneller.
df.set_index("order_id")Beschriftungen bestimmen alles
Pandas richtet Daten anhand von Beschriftungen aus und führt sie über diese zusammen, nicht anhand der Zeilenreihenfolge. Deshalb bildet ein sinnvoller Index unauffällig die Grundlage für einen Großteil Ihrer Analyse.
Bei Bedarf zurücksetzen
Brauchen Sie wieder einen einfachen Zählindex? reset_index verschiebt den aktuellen Index in eine Spalte und weist frische Beschriftungen ab 0 zu.
df.reset_index()Schnelltest
Testen Sie jetzt Ihr mentales Modell eines DataFrame.
Zusammenfassung: Der DataFrame-Überblick
Zeilen sind Datensätze, Spalten sind Variablen und der Index beschriftet jede Zeile. Wenn Sie diesen Aufbau kennen, wird der Rest von pandas verständlich. 🗺️
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Zeilen, Spalten und der Index“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Zeilen, Spalten und der Index“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Data Science Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Zeilen, Spalten und der Index“?
Das mentale Modell eines DataFrame. Du übst Data Science Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Data Science Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Data Science Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Zeilen, Spalten und der Index“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Data Science Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Data Science Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Zeilen, Spalten und der Index
- Einen DataFrame von Grund auf erstellen
- head, info und describe
- Spalten hinzufügen, umbenennen und löschen