Data Science Academy · Lektion

Jede Spalte profilieren

Typen, Wertebereiche und Anzahl eindeutiger Werte auf einen Blick

Jede Spalte profilieren ist eine kostenlose Data Science Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Data Science Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

Meet Every Column First

Before any fancy analysis, get to know each field. Profiling means learning each column's type, range, and quirks one by one. 🔍

Start With info

One call gives you column names, counts, and dtypes at a glance. Run info the moment a DataFrame loads to see its skeleton.

df.info()

Check the dtypes

Numbers stored as text break your math silently. Reading the dtype of each column tells you what needs converting before analysis.

df.dtypes

Numbers Versus Categories

Treat columns by their kind. Numeric fields get means and ranges, while categorical fields get counts of each label.

describe for Numbers

For numeric columns, one call summarizes count, mean, min, and quartiles. Use describe to spot impossible values fast.

df.describe()

Count Unique Values

How many distinct entries does a column hold? nunique separates an ID column from a small category in one number.

df.nunique()

value_counts for Categories

To profile a label column, tally each value. value_counts shows the most common categories and surprise typos at once.

df["plan"].value_counts()

Find Missing Values Early

Gaps in a column change what is trustworthy. Counting nulls per column shows where data is thin before you rely on it.

df.isna().sum()

Sanity-Check the Ranges

Ask if each min and max makes sense. A negative age or a future date is a red flag you want to catch during profiling.

Peek at Real Rows

Summaries hide texture, so look at actual examples too. A quick sample of rows reveals formatting issues numbers alone miss.

df.sample(5)

Build a Column Inventory

Jot a one-line note per column: its meaning, type, and any issue. This inventory becomes your map for every later step.

Quick Check

You want the frequency of each category in a label column.

Recap: Know Each Column

You now profile with info, describe, nunique, and value_counts, then check nulls and ranges. This inventory grounds the analysis ahead. ✅

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Jede Spalte profilieren“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Jede Spalte profilieren“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Data Science Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Jede Spalte profilieren“?

Typen, Wertebereiche und Anzahl eindeutiger Werte auf einen Blick Du übst Data Science Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Data Science Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Data Science Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Jede Spalte profilieren“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Data Science Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Data Science Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

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