Eine Spalte mit Name und Index
Was eine Series von einer Liste unterscheidet.
Eine Spalte mit Name und Index ist eine kostenlose Data Science Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Data Science Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Lernen Sie die Series kennen
Eine Series ist die eindimensionale Spalte von pandas: eine Folge von Werten mit demselben Namen und Typ. Stellen Sie sie sich als einzelne Tabellenkalkulationsspalte vor. 📊
Mehr als eine Liste
Eine einfache Python-Liste enthält lediglich Werte in einer bestimmten Reihenfolge. Eine Series verbindet jeden Wert mit einem Label, sodass jedes Element sowohl eine Position als auch einen Namen hat, über den Sie es nachschlagen können.
Schnell eine Series erstellen
Übergeben Sie eine beliebige Liste an pd.Series, und pandas verpackt sie für Sie. Die folgende Zeile erstellt Ihre erste Series aus drei Zahlen.
import pandas as pd
s = pd.Series([10, 20, 30])
print(s)Der verborgene Index
Beachten Sie die Zahlen links neben Ihrer Ausgabe. Das ist der index: ein Label für jeden Wert. Wenn Sie keinen Index angeben, nummeriert pandas automatisch ab 0.
Vergeben Sie aussagekräftige Labels
Mit dem Argument index können Sie aussagekräftige Labels festlegen. Nun hat jeder Wert einen Namen, wodurch sich Abfragen wie normales Deutsch lesen. 🏷️
s = pd.Series([90, 75, 88], index=['Ada', 'Bo', 'Cy'])
print(s['Bo'])Ein Typ innerhalb der Series
Jede Series besitzt genau einen dtype, etwa int64 oder float64. Einheitliche Typen ermöglichen es pandas, schnell mathematische Operationen auf der gesamten Spalte auszuführen.
print(s.dtype)Die gesamte Series benennen
Eine Series kann auch einen eigenen name besitzen, unabhängig vom Index. Dieser Name wird zur Spaltenüberschrift, sobald die Series in einen DataFrame eingefügt wird.
s.name = 'score'
print(s.name)Werte und Index getrennt
Sie können die beiden Bestandteile einzeln abrufen. Das Attribut .values liefert das Array mit den Rohdaten; .index liefert die Labels, die die Werte kennzeichnen.
print(s.values)
print(s.index)Aus einem Dict erstellen
Übergeben Sie pd.Series ein Dictionary, und die Schlüssel werden automatisch zum index. So erstellen Sie am schnellsten in einem Schritt eine beschriftete Spalte.
ages = pd.Series({'Ada': 36, 'Bo': 41})
print(ages)Länge und erster Einblick
len(s) zeigt, wie viele Werte enthalten sind, und .head() zeigt nur die ersten Werte. Beide Methoden sind nützliche erste Prüfungen für jede Series.
print(len(s))
print(s.head(2))Der Baustein für Spalten
Stapeln Sie mehrere Series nebeneinander, erhalten Sie einen DataFrame. Wenn Sie die Series beherrschen, verstehen Sie also bereits die Hälfte von pandas. 🧱
Schnelltest
Festigen wir, welche Bestandteile eine Series besitzt.
Zusammenfassung
Sie haben gelernt, dass eine Series eine benannte Spalte mit einem einzigen Datentyp ist, in der jeder Wert ein Index-Label besitzt. Sie ist der grundlegende Baustein, aus dem DataFrames erstellt werden. Gute Arbeit! 🎉
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Eine Spalte mit Name und Index“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Eine Spalte mit Name und Index“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Data Science Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Data Science Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „Eine Spalte mit Name und Index“?
Was eine Series von einer Liste unterscheidet. Du übst Data Science Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Data Science Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Data Science Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „Eine Spalte mit Name und Index“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Data Science Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Data Science Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Eine Spalte mit Name und Index
- Zugriff per Label oder Position
- Series-Mathematik und Alignment
- Werte zählen und erkennen