GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması
Etkinlik tabanlı geçiş.
GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması, CoddyKit'te ücretsiz bir Digital Marketing Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Digital Marketing Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Digital Marketing Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
GA4, UA'nın Yerini Neden Aldı
Universal Analytics (UA), 1 Temmuz 2023'te yeni verileri işlemeyi durdurdu. Google Analytics 4 (GA4) artık desteklenen tek sürümdür.
Bu geçiş bir yeniden tasarım değildi. GA4; gizlilik, cihazlar arası izleme ve çerezsiz bir gelecek için oluşturulmuş tamamen farklı bir veri modeli kullanır.
Farkları anlamak, UA'dan geçirdiğiniz raporları okurken yanlış varsayımlarda bulunmanızı önler.
Oturumlar ve Etkinlikler
UA oturum temelliydi. Her şey oturumlar içinde toplanıyor, isabet türleri (sayfa görüntüleme, etkinlik, işlem) ise ayrı kavramlar olarak ele alınıyordu.
GA4 etkinlik temellidir. page_view'ın kendisi de dahil olmak üzere her etkileşim, parametreleri olan bir etkinliktir. Bu yaklaşım, web ve uygulama verilerini tek bir şema altında birleştirir.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detailEtkinlik Şeması
UA'da etkinlikler katı bir Kategori / İşlem / Etiket / Değer yapısı kullanıyordu. Bu yapıyı genişletmek zordu.
GA4 etkinlikleri, esnek parametreleri (etkinlik başına en fazla 25) olan bir ada sahiptir. Bu yapı çok daha açıklayıcıdır ve uygulama analizlerine sorunsuz şekilde uyarlanır.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0Otomatik Ölçüm
GA4, Geliştirilmiş Ölçüm aracılığıyla birçok etkileşimi kullanıma hazır olarak toplar. UA'da bunların çoğu için manuel etiketleme gerekiyordu.
Bunları veri akışı ayarlarından açıp kapatabilirsiniz. Bu, kurulum süresini azaltır; ancak iki kez sayımı önlemek için hangi verilerin otomatik olarak izlendiğini bilmeniz gerekir.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submitHemen Çıkma Oranı Artık Yok
UA'da hemen çıkma oranı, etkileşim içermeyen tek sayfalı oturumların oranıydı. GA4 bunun yerine etkileşim oranını, yani etkileşimli oturumların yüzdesini kullanır.
Etkileşimli bir oturum 10 saniye veya daha uzun sürer, bir dönüşüm içerir ya da en az 2 sayfa görüntülemesi barındırır. GA4'te hemen çıkma oranı, basitçe 1 eksi etkileşim oranıdır.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement RateKullanıcılar ve Kimlik
GA4, oturumlar yerine kullanıcı merkezli raporlamaya öncelik verir. Google sinyalleri, User-ID ve cihaz verilerini kullanarak cihazlar arasındaki kimliği birleştirir.
UA büyük ölçüde çerezlere dayanıyordu. GA4, çerezler eksik olduğunda boşlukları doldurmak için makine öğrenimi modellemesini kullanır ve gizlilik düzenlemelerini destekler.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)Veri Saklama Sınırları
GA4 standart etkinlik düzeyindeki veri saklama süresini varsayılan olarak 2 ay belirler; bu süre 14 aya kadar uzatılabilir. Toplu standart raporlar daha uzun süre saklanır.
14 aydan daha eski analizler için ham verileri BigQuery'ye aktarabilirsiniz. GA4 bunu standart düzeyde ücretsiz sunar; bu, UA'ya kıyasla büyük bir değişikliktir.
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQLDönüşümler ve Hedefler
UA'da Hedefler, Görünüm düzeyinde yapılandırılıyordu (hedef, süre, sayfalar, etkinlikler). GA4'te Görünümler ve Hedefler yoktur.
Bunun yerine herhangi bir etkinliği dönüşüm olarak işaretlersiniz. Bu daha basittir; ancak önce etkinlik sınıflandırmanızı planlamanız, ardından önemli etkinlikleri öne çıkarmanız gerekir.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_upGörünümler Artık Yok
UA'nın yapısı Hesap > Mülk > Görünüm şeklindeydi. Görünümler, verilerin filtrelenmiş kopyalarını oluşturmanıza olanak tanıyordu.
GA4'ün yapısı Hesap > Mülk > Veri Akışı şeklindedir. Filtreleme artık veri filtreleri, karşılaştırmalar ve alt mülkler (360) ile yapılır. Bu, yönetimi kolaylaştırır; ancak geliştirme trafiğini ayırma biçiminizi değiştirir.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisonsRaporlama Arayüzü
GA4 raporları daha yalındır. Raporlar bölümü standart özetleri sunar; ayrıntılı özel analizler ise Keşfet bölümünde yer alır.
UA kullanıcıları, önceden oluşturulmuş raporları sıkça arar. GA4'te tanıdık görünümleri yeniden oluşturmak için rapor kitaplığını özelleştirir veya Keşifler oluşturursunuz.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > AudiencesGeçiş Kontrol Listesi
Temiz bir geçiş, verileri kopyalamaktan ibaret değildir. Ölçüm planınızı en baştan etkinlikler ve parametreler etrafında yeniden oluşturun.
Dönüşümleri doğrulayın, Google Ads'i bağlayın, saklama süresini 14 aya ayarlayın, BigQuery dışa aktarımını etkinleştirin ve verilere güvenmeden önce dahili trafik filtrelerini yapılandırın.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugViewHızlı Kontrol
Temel model farkını ne kadar kavradığınızı sınayın.
Özet
GA4, UA'nın yerini etkinlik temelli ve kullanıcı merkezli bir modelle aldı. Görünümler veya Hedefler yoktur, hemen çıkma oranı etkileşim oranına dönüşmüştür ve kimlik; User-ID, Google sinyalleri ve modellemeyi bir araya getirir.
Önce etkinlikleri planlayın, önemli olanları dönüşüm olarak işaretleyin, saklama süresini uzatın ve geçmiş veriler için BigQuery kullanın. Geçiş, kopyalamak değil yeniden oluşturmaktır.
Yapay zeka eğitmeniyle Digital Marketing Academy öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 63
- Dersler
- 239
Sıkça Sorulan Sorular
“GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması” dersi ücretsiz mi?
Evet — “GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Digital Marketing Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Digital Marketing Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması” dersinde ne öğreneceğim?
Etkinlik tabanlı geçiş. Digital Marketing Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Digital Marketing Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Digital Marketing Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.
“GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Digital Marketing Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Digital Marketing Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- GA4 ve Universal Analytics Karşılaştırması
- Etkinlikler ve Dönüşümler
- Keşif Raporları
- Kitleler ve İçgörüler