Digital Marketing Academy · บทเรียน

GA4 กับ Universal Analytics

การเปลี่ยนสู่การวัดผลตามเหตุการณ์

GA4 กับ Universal Analytics เป็นบทเรียน Digital Marketing Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Digital Marketing Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

เหตุใด GA4 จึงมาแทนที่ UA

Universal Analytics (UA) หยุดประมวลผลข้อมูลใหม่ตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม 2023 ปัจจุบัน Google Analytics 4 (GA4) เป็นเวอร์ชันเดียวที่ยังรองรับ

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่การออกแบบใหม่ แต่ GA4 ใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อความเป็นส่วนตัว การติดตามข้ามอุปกรณ์ และอนาคตที่ไม่พึ่งพาคุกกี้

การเข้าใจความแตกต่างช่วยป้องกันการตีความผิดเมื่ออ่านรายงานที่คุณย้ายมาจาก UA

เซสชันเทียบกับเหตุการณ์

UA ใช้เซสชันเป็นพื้นฐาน ทุกอย่างถูกรวมไว้ในเซสชัน และประเภทการเข้าชม เช่น การเปิดหน้าเว็บ เหตุการณ์ และธุรกรรม ถือเป็นแนวคิดที่แยกจากกัน

GA4 ใช้เหตุการณ์เป็นพื้นฐาน ทุกการโต้ตอบคือเหตุการณ์ที่มีพารามิเตอร์ รวมถึง page_view เองด้วย วิธีนี้รวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแอปไว้ภายใต้โครงสร้างข้อมูลเดียวกัน

UA hit types:
  - pageview
  - event (category / action / label)
  - transaction
  - social

GA4 model:
  - everything is an event
  - page_view  -> event
  - purchase   -> event
  - scroll     -> event
  - parameters carry the detail

โครงสร้างข้อมูลเหตุการณ์

ใน UA เหตุการณ์ใช้โครงสร้าง หมวดหมู่ / การกระทำ / ป้ายกำกับ / ค่า ที่ตายตัว จึงขยายได้ยาก

เหตุการณ์ของ GA4 มีชื่อพร้อมพารามิเตอร์ที่ยืดหยุ่นได้สูงสุด 25 รายการต่อเหตุการณ์ จึงสื่อรายละเอียดได้มากกว่าและนำไปใช้กับการวิเคราะห์แอปได้อย่างเป็นธรรมชาติ

UA event:
  category: "Video"
  action:   "Play"
  label:    "Intro"
  value:    1

GA4 event:
  event_name: "video_start"
  parameters:
    video_title: "Intro"
    video_provider: "youtube"
    video_percent: 0

การวัดผลอัตโนมัติ

GA4 เก็บการโต้ตอบหลายประเภทได้ทันทีผ่านการวัดผลขั้นสูง ใน UA การโต้ตอบส่วนใหญ่ต้องติดแท็กด้วยตนเอง

เปิดหรือปิดการวัดผลเหล่านี้ได้ในการตั้งค่ากระแสข้อมูล วิธีนี้ช่วยลดเวลาในการตั้งค่า แต่คุณควรทราบว่าระบบติดตามอะไรโดยอัตโนมัติ เพื่อหลีกเลี่ยงการนับซ้ำ

Enhanced Measurement auto-events:
  - page_view
  - scroll (90% depth)
  - click (outbound links)
  - view_search_results
  - video_start / video_progress / video_complete
  - file_download
  - form_start / form_submit

ไม่มีอัตราตีกลับอีกต่อไป

อัตราตีกลับของ UA หมายถึงเซสชันที่มีเพียงหน้าเดียวและไม่มีการโต้ตอบ GA4 เปลี่ยนมาใช้ อัตราการมีส่วนร่วม ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีส่วนร่วม

เซสชันที่มีส่วนร่วมต้องใช้เวลาอย่างน้อย 10 วินาที มีคอนเวอร์ชัน หรือมีการเปิดดูหน้าเว็บอย่างน้อย 2 ครั้ง อัตราตีกลับใน GA4 เท่ากับ 1 ลบด้วยอัตราการมีส่วนร่วม

Engaged session = any of:
  - duration >= 10 seconds, OR
  - 1+ conversion event, OR
  - 2+ page_view / screen_view events

Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rate

ผู้ใช้และข้อมูลระบุตัวตน

GA4 ให้ความสำคัญกับการรายงานที่ยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลางมากกว่าเซสชัน โดยเชื่อมโยงข้อมูลระบุตัวตนข้ามอุปกรณ์ผ่าน Google signals, User-ID และข้อมูลอุปกรณ์

UA พึ่งพาคุกกี้เป็นอย่างมาก ส่วน GA4 ใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเติมข้อมูลที่ขาดหายเมื่อไม่มีคุกกี้ ซึ่งช่วยรองรับข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว

GA4 identity spaces (priority order):
  1. User-ID (your logged-in ID)
  2. Google signals (signed-in Google users)
  3. Device ID (cookie / app instance)
  4. Modeling (behavioral, when consent denied)

ข้อจำกัดการเก็บรักษาข้อมูล

โดยค่าเริ่มต้น GA4 จะเก็บรักษาข้อมูลระดับเหตุการณ์มาตรฐานเป็นเวลา 2 เดือน และขยายได้ถึง 14 เดือน ส่วนรายงานมาตรฐานแบบสรุปรวมจะเก็บไว้นานกว่า

หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเกิน 14 เดือน ให้ส่งออกข้อมูลดิบไปยัง BigQuery ซึ่ง GA4 ให้บริการโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายในระดับมาตรฐาน นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จาก UA

Retention settings (Admin > Data Settings):
  Event data retention: 2 months (default)
                        14 months (max, standard)

Long-term solution:
  GA4 -> BigQuery export (free)
  query historical events with SQL

คอนเวอร์ชันเทียบกับเป้าหมาย

UA มีเป้าหมายที่กำหนดค่าในระดับมุมมอง เช่น ปลายทาง ระยะเวลา จำนวนหน้า และเหตุการณ์ ส่วน GA4 ไม่มีมุมมองและไม่มีเป้าหมาย

แต่คุณสามารถทำเครื่องหมายเหตุการณ์ใดก็ได้ให้เป็นคอนเวอร์ชัน วิธีนี้เรียบง่ายกว่า แต่หมายความว่าคุณต้องวางแผนโครงสร้างการจัดหมวดหมู่เหตุการณ์ก่อน แล้วจึงยกระดับเหตุการณ์สำคัญ

UA Goal types:
  - Destination (thank-you URL)
  - Duration
  - Pages/session
  - Event

GA4 conversion:
  Admin > Events > toggle
  "Mark as conversion" on event
  e.g. generate_lead, purchase, sign_up

ไม่มีมุมมองอีกต่อไป

โครงสร้างของ UA คือ บัญชี > พร็อพเพอร์ตี > มุมมอง มุมมองช่วยให้คุณสร้างสำเนาข้อมูลที่ผ่านการกรองได้

GA4 ใช้โครงสร้าง บัญชี > พร็อพเพอร์ตี > กระแสข้อมูล ปัจจุบันการกรองทำผ่านตัวกรองข้อมูล การเปรียบเทียบ และพร็อพเพอร์ตีย่อย (360) วิธีนี้ทำให้การกำกับดูแลง่ายขึ้น แต่เปลี่ยนวิธีแยกทราฟฟิกจากสภาพแวดล้อมพัฒนา

UA:  Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)

Replace View filters with:
  - internal traffic data filter
  - developer traffic data filter
  - report-level comparisons

อินเทอร์เฟซการรายงาน

รายงานของ GA4 กระชับกว่าเดิม ส่วนรายงานให้ข้อมูลสรุปมาตรฐาน ส่วนการวิเคราะห์เชิงลึกแบบกำหนดเองอยู่ในส่วนสำรวจ

ผู้ใช้ UA มักคิดถึงรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้า ใน GA4 คุณสามารถปรับแต่งคลังรายงานหรือสร้างการสำรวจเพื่อสร้างมุมมองที่คุ้นเคยขึ้นมาใหม่

Where things moved:
  UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
  UA Acquisition > Channels  -> Reports > Traffic acquisition
  UA Custom Reports          -> Explore (free-form, funnel, path)
  UA Audiences               -> Admin > Audiences

รายการตรวจสอบการย้ายระบบ

การย้ายระบบอย่างเป็นระเบียบไม่ใช่การคัดลอกข้อมูล แต่เป็นการสร้างแผนการวัดผลใหม่โดยยึดเหตุการณ์และพารามิเตอร์เป็นหลักตั้งแต่ต้น

ยืนยันคอนเวอร์ชัน เชื่อมโยง Google Ads ตั้งค่าการเก็บรักษาข้อมูลเป็น 14 เดือน เปิดใช้การส่งออกไปยัง BigQuery และกำหนดค่าตัวกรองทราฟฟิกภายในก่อนที่จะเชื่อถือข้อมูล

Migration checklist:
  [ ] map UA goals -> GA4 conversion events
  [ ] enable Enhanced Measurement
  [ ] set data retention to 14 months
  [ ] define internal traffic filter
  [ ] re-link Google Ads & Search Console
  [ ] turn on BigQuery export
  [ ] validate in DebugView

ตรวจสอบความเข้าใจ

ทดสอบความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับความแตกต่างของแบบจำลองหลัก

สรุปทบทวน

GA4 มาแทนที่ UA ด้วยแบบจำลองที่ยึดเหตุการณ์และผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ไม่มีมุมมองหรือเป้าหมาย อัตราตีกลับเปลี่ยนเป็นอัตราการมีส่วนร่วม และข้อมูลระบุตัวตนผสาน User-ID, Google signals และการสร้างแบบจำลอง

วางแผนเหตุการณ์ก่อน ทำเครื่องหมายเหตุการณ์สำคัญให้เป็นคอนเวอร์ชัน ขยายระยะเวลาการเก็บรักษา และใช้ BigQuery สำหรับข้อมูลย้อนหลัง การย้ายระบบหมายถึงการสร้างใหม่ ไม่ใช่การคัดลอก

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “GA4 กับ Universal Analytics” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “GA4 กับ Universal Analytics” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Digital Marketing Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Digital Marketing Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “GA4 กับ Universal Analytics”

การเปลี่ยนสู่การวัดผลตามเหตุการณ์ คุณปฏิบัติ Digital Marketing Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Digital Marketing Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Digital Marketing Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 1 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “GA4 กับ Universal Analytics” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Digital Marketing Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Digital Marketing Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Digital Marketing Academy