Базовые графики в R

R предоставляет встроенные функции для создания различных типов графиков визуализации данных.

Создание точечной диаграммы

Используйте функцию plot(), чтобы создать точечную диаграмму в R.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Создание линейного графика

Используйте plot() с параметром type='l', чтобы создать линейный график.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Создание столбчатой диаграммы

Используйте barplot(), чтобы создать столбчатую диаграмму для категориальных данных.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Создание гистограммы

Используйте hist(), чтобы визуализировать распределение числовой переменной.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Создание коробчатой диаграммы

Используйте boxplot(), чтобы обнаружить выбросы и обобщить распределение данных.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Добавление настроек

Вы можете изменять графики, меняя цвета, подписи и заголовки.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Сохранение графика

Используйте ggsave() или png(), чтобы сохранить графики в файл.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Краткий обзор

В этом уроке Вы узнали:

• как создавать базовые графики в R;
• как настраивать графики с помощью подписей, цветов и заголовков;
• как сохранять графики в виде файлов изображений.