Развёртывание и рекомендации по разработке

Эффективное развёртывание приложений на R обеспечивает надёжность и высокую производительность. Изучите лучшие практики совместного использования и оптимизации проектов на R.

Отчётами R Markdown можно делиться в форматах HTML, PDF или Word с помощью кнопки Knit.

Приложения Shiny можно размещать на shinyapps.io или развёртывать на сервере Shiny.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

Преобразуйте скрипты R в веб-API с помощью пакета plumber.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Используйте Docker, чтобы контейнеризировать и единообразно развёртывать приложения на R в разных средах.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

Используйте Git для контроля версий, отслеживания изменений и эффективной совместной работы.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

Повышайте производительность с помощью векторизации и эффективных структур данных.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

RStudio Connect помогает автоматизировать создание отчётов, планирование и развёртывание.

Краткий обзор

В этом уроке Вы узнали:

• как развёртывать отчёты R Markdown и приложения Shiny;
• как использовать Plumber для API, а Docker — для развёртывания;
• о лучших практиках контроля версий и оптимизации производительности.