0Pricing
R Academy · Урок

Описательная статистика

Используйте встроенные функции R для измерения центральной тенденции и вариативности в наборах данных.

«Описательная статистика» — бесплатный урок R Academy на CoddyKit. Это урок 1 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения R Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Введение в описательную статистику

Введение в описательную статистику

Описательная статистика обобщает и описывает характеристики набора данных. Она помогает понять распределение и вариативность данных.

Описательная статистика — иллюстрация 1

Вычисление среднего

Вычисление среднего

Среднее арифметическое вычисляется с помощью функции mean().

data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)

Вычисление медианы

Вычисление медианы

Медиана — это среднее значение в отсортированном наборе данных.

median(data)

Вычисление моды

Вычисление моды

В R нет встроенной функции для вычисления моды, но её можно вычислить вручную.

mode_function <- function(x) {
  uniq_x <- unique(x)
  uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)

Вычисление стандартного отклонения

Вычисление стандартного отклонения

Стандартное отклонение измеряет разброс точек данных.

sd(data)

Вычисление дисперсии

Вычисление дисперсии

Дисперсия количественно характеризует разброс точек данных.

var(data)

Вычисление сводных статистических показателей

Вычисление сводных статистических показателей

Функция summary() предоставляет обзор описательной статистики.

summary(data)

Вычисление квантилей

Вычисление квантилей

Используйте quantile(), чтобы найти квартили и процентили в наборе данных.

quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

Итоги

Итоги

В этом уроке Вы узнали:

  • Как вычислять среднее, медиану и моду.
  • Как вычислять стандартное отклонение и дисперсию.
  • Как использовать summary() и quantile() для более глубокого анализа.
Описательная статистика — иллюстрация 10

Часто задаваемые вопросы

Урок «Описательная статистика» бесплатный?

Да — полный текст урока «Описательная статистика» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс R Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Описательная статистика»?

Используйте встроенные функции R для измерения центральной тенденции и вариативности в наборах данных. Ты практикуешь R Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать R Academy?

Предыдущий опыт не требуется. R Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 3.

Сколько времени занимает урок «Описательная статистика»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке R Academy?

Да. Каждый урок R Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Описательная статистика
  2. Распределения вероятностей
  3. Проверка гипотез
← Назад к R Academy