0Pricing
R Academy · Урок

Рабочие пространства и проекты

Узнайте, как организовать рабочее пространство R и создавать проекты для структурированного написания кода.

«Рабочие пространства и проекты» — бесплатный урок R Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения R Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Введение в рабочие пространства R

Введение в рабочие пространства R

В R рабочее пространство — это окружение, в котором хранятся такие объекты, как переменные, функции и наборы данных.

Рабочие пространства и проекты — иллюстрация 1

Проверка рабочего пространства

Проверка рабочего пространства

Просмотреть все объекты, сохранённые в рабочем пространстве, можно с помощью:

ls()

Удаление объектов

Удаление объектов

Чтобы удалить определённые объекты из рабочего пространства, используйте:

rm(object_name)

Очистка всего рабочего пространства

Очистка всего рабочего пространства

Чтобы удалить все объекты и начать с чистого листа:

rm(list = ls())

Сохранение и загрузка рабочих пространств

Сохранение и загрузка рабочих пространств

Рабочее пространство можно сохранить для дальнейшего использования.

save.image('workspace.RData')

Загрузка сохранённого рабочего пространства

Загрузка сохранённого рабочего пространства

Чтобы восстановить сохранённое рабочее пространство:

load('workspace.RData')

Знакомство с проектами R

Знакомство с проектами R

RStudio позволяет организовать работу с помощью проектов.

  • Проекты хранят файлы, скрипты и наборы данных в одном месте.
  • Чтобы создать новый проект, выберите File > New Project.

Настройка рабочего каталога

Настройка рабочего каталога

Вы можете задать рабочий каталог для удобного управления файлами:

setwd('/path/to/folder')

Итоги

Итоги

В этом уроке Вы научились:

  • проверять и очищать рабочее пространство;
  • сохранять и загружать файлы рабочего пространства;
  • использовать проекты R для лучшей организации работы.
Рабочие пространства и проекты — иллюстрация 10

Часто задаваемые вопросы

Урок «Рабочие пространства и проекты» бесплатный?

Да — полный текст урока «Рабочие пространства и проекты» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс R Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Рабочие пространства и проекты»?

Узнайте, как организовать рабочее пространство R и создавать проекты для структурированного написания кода. Ты практикуешь R Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать R Academy?

Предыдущий опыт не требуется. R Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 3.

Сколько времени занимает урок «Рабочие пространства и проекты»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке R Academy?

Да. Каждый урок R Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Начало работы с RStudio
  2. Базовая арифметика и переменные
  3. Рабочие пространства и проекты
← Назад к R Academy