Введение в обработку данных с помощью dplyr

Пакет dplyr предоставляет мощные инструменты для фильтрации, упорядочивания, выбора и обобщения данных в R.

Фильтрация строк

Функция filter() выбирает строки на основе условий.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Выбор столбцов

Функция select() извлекает определённые столбцы.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Упорядочивание данных

Функция arrange() сортирует строки по возрастанию или убыванию.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Изменение данных

Функция mutate() создаёт новые переменные.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Обобщение данных

Функция summarize() вычисляет сводные статистические показатели.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Группировка данных

Функция group_by() группирует данные перед их обобщением.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Объединение нескольких функций dplyr

Вы можете объединять несколько функций dplyr в цепочку с помощью оператора конвейера %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Итоги

В этом уроке Вы узнали:

• Как фильтровать, выбирать, упорядочивать и изменять данные с помощью dplyr.
• Как обобщать и группировать данные.
• Как объединять несколько функций dplyr с помощью оператора конвейера.