Понимание типов данных

Типы данных определяют, какие значения можно хранить в переменных. В R есть несколько встроенных типов данных.

В R есть несколько основных типов данных:

• Числовой: десятичные числа (например, 3.14, 42).
• Целочисленный: целые числа (например, 10L, -5L).
• Символьный: текстовые строки (например, 'Hello', 'R').
• Логический: логические значения (TRUE, FALSE).

Проверить тип переменной можно с помощью функции class().

x <- 42
class(x)

Преобразовать типы данных можно с помощью таких функций, как:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Логические значения (TRUE, FALSE) часто используются в сравнениях и условиях.

a <- 10
b <- 20
a < b

Символьные данные используются для хранения текста в R.

name <- 'John'
nchar(name)

В R значение NA обозначает пропущенные данные, а NULL — неопределённые объекты.

x <- NA
is.na(x)

Логические значения можно преобразовать в числовые (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Итоги

В этом уроке Вы узнали:

• о разных типах данных в R;
• о проверке и преобразовании типов данных;
• о работе с пропущенными значениями.