Введение в импорт данных в R

Импорт данных — первый шаг в любом проекте анализа данных. R позволяет импортировать данные из различных источников, таких как CSV, Excel и базы данных.

Импорт файлов CSV

Файлы CSV — один из самых распространённых форматов хранения данных. Импортировать их можно с помощью функции read.csv().

data <- read.csv('data.csv')

Просмотр импортированных данных

После импорта данных их можно изучить с помощью таких функций, как head() и summary().

head(data)
summary(data)

Импорт файлов Excel

Для импорта файлов Excel необходимо использовать пакет readxl.

install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')

Импорт данных из баз данных

R позволяет подключаться к базам данных с помощью пакетов DBI и RSQLite.

install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')

Импорт данных JSON

Файлы JSON можно импортировать с помощью пакета jsonlite.

install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')

Работа с пропущенными данными

Пропущенные значения в импортированных данных обозначаются как NA. Проверить наличие пропущенных значений можно с помощью is.na().

sum(is.na(data))

Сохранение данных в CSV

Сохранять таблицы данных в формате CSV можно с помощью write.csv().

write.csv(data, 'output.csv')

Итоги

В этом уроке Вы научились:

• импортировать данные из CSV, Excel, JSON и баз данных;
• изучать импортированные данные;
• работать с пропущенными значениями.