Введение в регулярные выражения в R

Регулярные выражения (regex) позволяют эффективно находить и изменять текстовые шаблоны. В этом уроке Вы изучите основы использования regex в R.

Использование grep() для поиска шаблонов

Функция grep() ищет шаблоны в векторе.

text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)

Использование grepl() для проверки шаблонов

Функция grepl() возвращает TRUE или FALSE, если шаблон найден.

grepl('a', text)

Извлечение совпадений с помощью regexpr()

Функция regexpr() находит первое вхождение шаблона в строке.

regexpr('an', 'banana')

Использование gsub() для замены

Функция gsub() заменяет все вхождения шаблона в строке.

gsub('a', '@', 'banana')

Использование sub() для замены первого совпадения

Функция sub() заменяет только первое вхождение шаблона.

sub('a', '@', 'banana')

Использование str_extract() для извлечения шаблонов

Функция str_extract() из stringr извлекает совпавшие шаблоны.

library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')

Использование str_replace_all()

Функция str_replace_all() заменяет несколько совпадений с помощью stringr.

library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')

Итоги

В этом уроке Вы узнали:

• Как находить шаблоны с помощью grep() и grepl().
• Как извлекать и заменять шаблоны в тексте.
• Как использовать stringr для расширенных операций с регулярными выражениями.