0Pricing
R Academy · Урок

Списки и таблицы данных

Изучите списки и таблицы данных, а также способы эффективного структурирования данных разных типов.

«Списки и таблицы данных» — бесплатный урок R Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения R Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Введение в списки и таблицы данных

Введение в списки и таблицы данных

Списки и таблицы данных — мощные структуры данных в R. Они позволяют организованно хранить данные разных типов.

Списки и таблицы данных — иллюстрация 1

Что такое список?

Что такое список?

Список — гибкая структура данных, в которой можно хранить элементы разных типов, например числа, символы и даже другие списки.

my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))

Доступ к элементам списка

Доступ к элементам списка

Получать доступ к элементам списка можно с помощью двойных скобок [[ ]] или оператора $.

my_list[['name']]
my_list$age

Что такое таблица данных?

Что такое таблица данных?

Таблица данных похожа на обычную таблицу или электронную таблицу. Она хранит данные в структурированном виде, в строках и столбцах.

df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))

Просмотр таблиц данных

Просмотр таблиц данных

Изучить таблицу данных можно с помощью:

head(df)
summary(df)

Доступ к столбцам таблицы данных

Доступ к столбцам таблицы данных

Получать доступ к столбцам таблицы данных можно с помощью оператора $.

df$Age

Фильтрация таблиц данных

Фильтрация таблиц данных

Строки таблицы данных можно фильтровать по условиям.

df[df$Score > 85, ]

Изменение таблиц данных

Изменение таблиц данных

В таблицу данных можно динамически добавлять новые столбцы.

df$Passed <- df$Score >= 85

Итоги: списки и таблицы данных

Итоги

В этом уроке Вы научились:

  • создавать списки и получать доступ к их элементам;
  • создавать и изменять таблицы данных;
  • фильтровать и изменять данные в таблице данных.
Списки и таблицы данных — иллюстрация 10

Часто задаваемые вопросы

Урок «Списки и таблицы данных» бесплатный?

Да — полный текст урока «Списки и таблицы данных» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс R Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Списки и таблицы данных»?

Изучите списки и таблицы данных, а также способы эффективного структурирования данных разных типов. Ты практикуешь R Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать R Academy?

Предыдущий опыт не требуется. R Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 3.

Сколько времени занимает урок «Списки и таблицы данных»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке R Academy?

Да. Каждый урок R Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Понимание типов данных
  2. Работа с векторами и матрицами
  3. Списки и таблицы данных
← Назад к R Academy