Списки и таблицы данных
Изучите списки и таблицы данных, а также способы эффективного структурирования данных разных типов.
«Списки и таблицы данных» — бесплатный урок R Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения R Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.
Введение в списки и таблицы данных
Введение в списки и таблицы данных
Списки и таблицы данных — мощные структуры данных в R. Они позволяют организованно хранить данные разных типов.

Что такое список?
Что такое список?
Список — гибкая структура данных, в которой можно хранить элементы разных типов, например числа, символы и даже другие списки.
my_list <- list(name = 'Alice', age = 25, scores = c(90, 85, 88))Доступ к элементам списка
Доступ к элементам списка
Получать доступ к элементам списка можно с помощью двойных скобок [[ ]] или оператора $.
my_list[['name']]
my_list$ageЧто такое таблица данных?
Что такое таблица данных?
Таблица данных похожа на обычную таблицу или электронную таблицу. Она хранит данные в структурированном виде, в строках и столбцах.
df <- data.frame(Name = c('Alice', 'Bob'), Age = c(25, 30), Score = c(90, 85))Просмотр таблиц данных
Просмотр таблиц данных
Изучить таблицу данных можно с помощью:
head(df)
summary(df)Доступ к столбцам таблицы данных
Доступ к столбцам таблицы данных
Получать доступ к столбцам таблицы данных можно с помощью оператора $.
df$AgeФильтрация таблиц данных
Фильтрация таблиц данных
Строки таблицы данных можно фильтровать по условиям.
df[df$Score > 85, ]Изменение таблиц данных
Изменение таблиц данных
В таблицу данных можно динамически добавлять новые столбцы.
df$Passed <- df$Score >= 85Итоги: списки и таблицы данных
Итоги
В этом уроке Вы научились:
- создавать списки и получать доступ к их элементам;
- создавать и изменять таблицы данных;
- фильтровать и изменять данные в таблице данных.

Часто задаваемые вопросы
Урок «Списки и таблицы данных» бесплатный?
Да — полный текст урока «Списки и таблицы данных» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс R Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс R Academy содержит 3 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Списки и таблицы данных»?
Изучите списки и таблицы данных, а также способы эффективного структурирования данных разных типов. Ты практикуешь R Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать R Academy?
Предыдущий опыт не требуется. R Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 3.
Сколько времени занимает урок «Списки и таблицы данных»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке R Academy?
Да. Каждый урок R Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Понимание типов данных
- Работа с векторами и матрицами
- Списки и таблицы данных