GA4와 유니버설 애널리틱스 비교
이벤트 기반 방식으로의 전환
GA4와 유니버설 애널리틱스 비교은(는) CoddyKit의 무료 Digital Marketing Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Digital Marketing Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
왜 GA4가 UA를 대체했는가
유니버설 애널리틱스(UA)는 2023년 7월 1일부터 새로운 데이터 처리를 중단했습니다. 이제 Google 애널리틱스 4(GA4)만 지원되는 버전입니다.
이 변화는 단순한 재설계가 아니었습니다. GA4는 개인정보 보호, 여러 기기에서의 추적, 쿠키 없는 미래를 위해 완전히 다른 데이터 모델을 사용합니다.
차이점을 이해하면 UA에서 이전한 보고서를 읽을 때 잘못된 가정을 피할 수 있습니다.
세션과 이벤트
UA는 세션 기반이었습니다. 모든 데이터가 세션으로 집계되었고, 조회 유형(페이지 조회, 이벤트, 거래)은 서로 별개의 개념이었습니다.
GA4는 이벤트 기반입니다. page_view 자체를 포함해 모든 상호작용이 매개변수를 포함한 이벤트입니다. 이를 통해 웹과 앱 데이터를 하나의 구조로 통합합니다.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detail이벤트 구조
UA에서 이벤트는 엄격한 범주 / 작업 / 라벨 / 값 구조를 사용했습니다. 확장하기 어려운 구조였습니다.
GA4 이벤트에는 이름과 유연한 매개변수가 있으며, 이벤트 하나당 최대 25개까지 사용할 수 있습니다. 따라서 훨씬 더 풍부하게 표현할 수 있고 앱 분석에도 자연스럽게 매핑됩니다.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0자동 측정
GA4는 향상된 측정을 통해 많은 상호작용을 기본으로 수집합니다. UA에서는 대부분 이러한 상호작용에 수동 태그 설정이 필요했습니다.
데이터 스트림 설정에서 이를 켜거나 끄십시오. 설정 시간은 줄어들지만, 중복 집계를 피하려면 무엇이 자동으로 추적되는지 알고 있어야 합니다.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submit이탈률의 폐지
UA의 이탈률은 상호작용 없이 한 페이지만 본 세션의 비율입니다. GA4는 이를 참여 세션의 비율인 참여율로 대체했습니다.
참여 세션은 10초 이상 지속되거나 전환이 발생하거나 페이지 조회가 2회 이상 포함된 세션입니다. GA4의 이탈률은 간단히 1에서 참여율을 뺀 값입니다.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rate사용자와 식별 정보
GA4는 세션보다 사용자 중심의 보고서를 우선합니다. Google 신호, 사용자-ID, 기기 데이터를 사용해 여러 기기에서의 식별 정보를 연결합니다.
UA는 쿠키에 크게 의존했습니다. GA4는 쿠키가 없을 때 발생하는 공백을 메우기 위해 머신러닝 모델링을 결합하여 개인정보 보호 규정을 지원합니다.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)데이터 보관 한도
GA4 표준 이벤트 수준 데이터의 기본 보관 기간은 2개월이며, 최대 14개월까지 연장할 수 있습니다. 집계된 표준 보고서는 더 오래 보관됩니다.
14개월을 초과하는 기간을 분석하려면 원시 데이터를 BigQuery로 내보내십시오. GA4는 표준 등급에서 이를 무료로 제공하며, 이는 UA와 크게 달라진 점입니다.
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQL전환과 목표
UA에서는 보기 수준에서 목표를 설정했습니다(도착 페이지, 기간, 페이지, 이벤트). GA4에는 보기와 목표가 없습니다.
대신 모든 이벤트를 전환으로 표시할 수 있습니다. 더 간단하지만, 먼저 이벤트 분류 체계를 계획한 다음 핵심 이벤트를 지정해야 한다는 뜻이기도 합니다.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_up보기 없음
UA의 구조는 계정 > 속성 > 보기였습니다. 보기에서는 데이터의 필터링된 복사본을 만들 수 있었습니다.
GA4의 구조는 계정 > 속성 > 데이터 스트림입니다. 이제 필터링은 데이터 필터, 비교, 하위 속성(360)을 통해 이루어집니다. 관리가 간단해지지만 개발 트래픽을 분리하는 방식은 달라집니다.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisons보고서 인터페이스
GA4 보고서는 더 간결합니다. 보고서 영역에서는 표준 요약을 제공하고, 심층적인 맞춤 분석은 탐색 영역에서 수행합니다.
UA 사용자는 미리 만들어진 보고서가 없다는 점을 자주 아쉬워합니다. GA4에서는 보고서 라이브러리를 맞춤 설정하거나 탐색 분석을 만들어 익숙한 보기를 재현할 수 있습니다.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > Audiences이전 점검 목록
깔끔한 이전은 단순한 복사가 아닙니다. 처음부터 이벤트와 매개변수를 중심으로 측정 계획을 다시 세우십시오.
전환을 확인하고, Google 광고를 연결하고, 데이터 보관 기간을 14개월로 설정하고, BigQuery 내보내기를 활성화하고, 데이터를 신뢰하기 전에 내부 트래픽 필터를 구성하십시오.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugView빠른 확인
핵심 모델의 차이를 얼마나 이해했는지 테스트해 보십시오.
복습
GA4는 이벤트 기반의 사용자 중심 모델로 UA를 대체했습니다. 보기와 목표가 없고, 이탈률은 참여율로 바뀌었으며, 식별 정보는 사용자-ID, Google 신호, 모델링을 결합합니다.
먼저 이벤트를 계획하고, 핵심 이벤트를 전환으로 표시하고, 데이터 보관 기간을 늘리고, 과거 데이터를 위해 BigQuery를 사용하십시오. 이전은 복사가 아니라 재구축을 의미합니다.
자주 묻는 질문
“GA4와 유니버설 애널리틱스 비교” 강의는 무료인가요?
네 — “GA4와 유니버설 애널리틱스 비교” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Digital Marketing Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“GA4와 유니버설 애널리틱스 비교”에서 뭘 배우나요?
이벤트 기반 방식으로의 전환 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Digital Marketing Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Digital Marketing Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Digital Marketing Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“GA4와 유니버설 애널리틱스 비교” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Digital Marketing Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Digital Marketing Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
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