Digital Marketing Academy · 강의

잠재고객과 인사이트

데이터를 바탕으로 행동합니다

잠재고객과 인사이트은(는) CoddyKit의 무료 Digital Marketing Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Digital Marketing Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

잠재고객이란 무엇인가

잠재고객은 행동, 인구통계 또는 발생한 이벤트처럼 직접 정의한 조건을 공유하는 사용자 그룹입니다.

잠재고객은 Google 광고에서의 재마케팅, 개인화, 집중적인 보고서를 뒷받침합니다. GA4 데이터를 행동으로 전환하는 데 핵심적인 요소입니다.

Audience example:
  name: "Cart Abandoners"
  conditions:
    include: event add_to_cart
    exclude: event purchase
  membership duration: 30 days

잠재고객 만들기

관리 > 잠재고객 > 새 잠재고객에서 잠재고객을 만드십시오. 템플릿, 추천 잠재고객 또는 빈 맞춤 설정에서 시작할 수 있습니다.

AND/OR 논리로 조건을 결합하고, 포함 및 제외 규칙을 설정하고, 최대 540일의 포함 기간을 정의할 수 있습니다.

New audience:
  Include users when:
    Session source = google AND
    Event = sign_up
  Exclude users when:
    Event = purchase
  Membership duration: 90 days

조건의 범위

잠재고객 조건은 세그먼트와 마찬가지로 범위를 따릅니다. 모든 세션에 걸쳐 적용할 수도 있고, 동일한 세션 내에서 또는 동일한 이벤트 내에서 적용할 수도 있습니다.

범위에 따라 의미가 달라집니다. 동일한 세션에서 두 이벤트가 발생해야 하는 조건은 사용자의 활동 기간 전체에서 동일한 두 이벤트가 발생하는 조건보다 더 엄격합니다.

Condition scoping:
  Across all sessions: view_item AND add_to_cart
    (any time in user history)
  Within same session: view_item AND add_to_cart
    (must occur together in one visit)

순서 잠재고객

순서 조건에서는 단계가 특정 순서로 발생해야 하며, 선택적으로 시간 제약을 둘 수 있습니다.

이를 사용해 의도에 따른 여정을 포착하십시오. 예를 들어 가격을 본 후 10분 안에 결제를 시작하는 행동은 단순한 AND 조건으로 표현할 수 없습니다.

Sequence audience:
  Step 1: page_view (page = /pricing)
  then (within 10 minutes, same session)
  Step 2: begin_checkout
  Indirectly followed by allowed: yes

24~48시간 규칙

잠재고객은 모든 용도에서 과거로 소급 적용되지 않습니다. 잠재고객은 생성된 시점부터 채워지기 시작하며, 일치하는 사용자에 한해 최대 30일까지 과거 데이터를 보완할 수 있습니다.

미리 계획하십시오. 캠페인을 시작하기 전에 필요한 잠재고객을 만드십시오. 광고에서 규모가 안정화될 때까지 24~48시간을 기다리십시오.

Audience timing:
  - membership begins at creation
  - backfills last 30 days where possible
  - Google Ads sync: ~24-48h to populate
  - minimum size for Ads remarketing applies

예측 잠재고객

GA4는 머신러닝을 사용해 향후 행동을 예측하며, 구매 가능성, 이탈 가능성, 예상 수익과 같은 예측 측정항목을 제공합니다.

데이터 기준을 충족하면 제안 목록에서 7일 내 구매 가능성이 높은 사용자와 같은 예측 잠재고객을 직접 만들 수 있습니다.

Predictive metrics:
  purchase_probability
  churn_probability
  predicted_revenue

Predictive audience example:
  "Likely 7-day purchasers"
  = top 10% purchase_probability

예측 적용 자격

예측 측정항목을 사용하려면 충분한 데이터가 필요합니다. 최근 기간 내에 최소한 일정 수의 양성 사례와 음성 사례가 있어야 합니다.

예측 이벤트를 발생시킨 사용자와 발생시키지 않은 재방문 사용자가 28일 동안 합쳐 대략 1,000명은 있어야 모델을 사용할 수 있습니다.

Eligibility (approx):
  - 1,000+ returning users who triggered
    purchase/churn in last 28 days
  - 1,000+ who did not
  - model retrains and may go unavailable
    if data drops below threshold

잠재고객 트리거

잠재고객 트리거는 사용자가 잠재고객에 포함되는 순간 GA4 이벤트를 발생시킵니다. 이를 통해 가치가 높은 순간을 표시할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 장바구니 이탈 사용자 잠재고객에 들어갈 때 engaged_shopper 이벤트를 발생시킨 다음, 해당 이벤트를 전환으로 표시할 수 있습니다.

Audience trigger:
  audience: "Cart Abandoners"
  on membership -> log event:
    event_name: engaged_shopper
  optionally mark engaged_shopper
  as a conversion

생성된 인사이트

GA4 인사이트는 머신러닝을 사용해 자동으로 감지한 이상 징후와 추세를 보고서 홈 및 인사이트 허브에 표시합니다.

갑자기 추천 유입 경로의 전환이 증가하는 것처럼, 조회하려고 하지 않았던 급증, 급락, 변화를 알려 줍니다.

Automated insight examples:
  "Conversions up 38% week over week"
  "New users from organic search dropped"
  "Revenue spiked from /summer-sale"

Found in: Reports snapshot > Insights

맞춤 인사이트

자동 인사이트 외에도 맞춤 인사이트를 만들 수 있습니다. 측정항목을 모니터링하고 조건이 충족되면 알려 주는 규칙입니다.

세그먼트, 측정항목, 평가 빈도, 기준값을 설정한 다음 이메일 알림을 받으면 매일 확인하지 않아도 문제를 파악할 수 있습니다.

Custom insight:
  evaluation: Daily
  segment: All users
  metric: Conversions
  condition: has anomaly OR
             drops more than 20% vs expected
  notify: email to marketing@company.com

잠재고객 활성화

잠재고객은 활성화해야 가치가 생깁니다. 리마케팅 및 입찰을 위해 잠재고객을 전송하도록 Google Ads를 연결하세요.

탐색에서 잠재고객을 세그먼트로 사용하고 개인화를 실행할 수도 있습니다. 활성화할 때는 항상 동의 및 개인정보 보호 규정을 준수하세요.

Activation paths:
  - Google Ads remarketing lists
  - Explore (as comparison segment)
  - audience triggers -> conversions
  - export to BigQuery for modeling

Respect Consent Mode & regional rules.

빠른 확인

예측 기능에 대한 이해도를 확인해 보세요.

복습

잠재고객은 조건, 범위, 순서에 따라 사용자를 그룹화하며, 구성원 자격 유지 기간과 잠재고객이 채워지기까지의 지연 시간이 있습니다. 예측 잠재고객은 데이터 기준치가 충족되면 머신러닝 측정항목을 사용합니다.

잠재고객 트리거는 이벤트를 만들고, 자동 및 맞춤 인사이트는 변화를 보여 줍니다. Google Ads 또는 탐색을 통한 활성화는 데이터를 실행으로 전환합니다.

자주 묻는 질문

“잠재고객과 인사이트” 강의는 무료인가요?

네 — “잠재고객과 인사이트” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Digital Marketing Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Digital Marketing Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“잠재고객과 인사이트”에서 뭘 배우나요?

데이터를 바탕으로 행동합니다 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Digital Marketing Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

Digital Marketing Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Digital Marketing Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 4번째 강의입니다.

“잠재고객과 인사이트” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 Digital Marketing Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 Digital Marketing Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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