Manipulación de datos con dplyr
Aprenda a filtrar, ordenar, seleccionar, mutar y resumir datos eficazmente mediante dplyr.
Manipulación de datos con dplyr es una lección gratuita de R Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de R Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.
Introducción a la manipulación de datos con dplyr
Introducción a la manipulación de datos con dplyr
El paquete dplyr proporciona herramientas eficaces para filtrar, ordenar, seleccionar y resumir datos en R.

Filtrado de filas
Filtrado de filas
La función filter() selecciona filas según determinadas condiciones.
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)Selección de columnas
Selección de columnas
La función select() extrae columnas específicas.
data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)Ordenación de datos
Ordenación de datos
La función arrange() ordena las filas de forma ascendente o descendente.
data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))Modificación de datos
Modificación de datos
La función mutate() crea nuevas variables.
data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)Resumen de datos
Resumen de datos
La función summarize() calcula estadísticas resumidas.
summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))Agrupación de datos
Agrupación de datos
La función group_by() agrupa los datos antes de resumirlos.
grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))Combinación de varias funciones de dplyr
Combinación de varias funciones de dplyr
Puede encadenar varias funciones de dplyr mediante el operador de tubería %>%.
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))Resumen
Resumen
En esta lección, aprendió:
- A filtrar, seleccionar, ordenar y modificar datos mediante
dplyr. - A resumir y agrupar datos.
- A combinar varias funciones de dplyr mediante el operador de tubería.

Preguntas frecuentes
¿La lección «Manipulación de datos con dplyr» es gratis?
Sí — el texto completo de «Manipulación de datos con dplyr» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de R Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Manipulación de datos con dplyr»?
Aprenda a filtrar, ordenar, seleccionar, mutar y resumir datos eficazmente mediante dplyr. Practicas R Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar R Academy?
No se requiere experiencia previa. R Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 3.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Manipulación de datos con dplyr»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de R Academy?
Sí. Cada lección de R Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Introducción a Tidyverse
- Manipulación de datos con dplyr
- Organización de datos con tidyr