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R Academy · Lección

Manipulación de datos con dplyr

Aprenda a filtrar, ordenar, seleccionar, mutar y resumir datos eficazmente mediante dplyr.

Manipulación de datos con dplyr es una lección gratuita de R Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de R Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

Introducción a la manipulación de datos con dplyr

Introducción a la manipulación de datos con dplyr

El paquete dplyr proporciona herramientas eficaces para filtrar, ordenar, seleccionar y resumir datos en R.

Manipulación de datos con dplyr — ilustración 1

Filtrado de filas

Filtrado de filas

La función filter() selecciona filas según determinadas condiciones.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Selección de columnas

Selección de columnas

La función select() extrae columnas específicas.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Ordenación de datos

Ordenación de datos

La función arrange() ordena las filas de forma ascendente o descendente.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Modificación de datos

Modificación de datos

La función mutate() crea nuevas variables.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Resumen de datos

Resumen de datos

La función summarize() calcula estadísticas resumidas.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Agrupación de datos

Agrupación de datos

La función group_by() agrupa los datos antes de resumirlos.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Combinación de varias funciones de dplyr

Combinación de varias funciones de dplyr

Puede encadenar varias funciones de dplyr mediante el operador de tubería %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Resumen

Resumen

En esta lección, aprendió:

  • A filtrar, seleccionar, ordenar y modificar datos mediante dplyr.
  • A resumir y agrupar datos.
  • A combinar varias funciones de dplyr mediante el operador de tubería.
Manipulación de datos con dplyr — ilustración 10

Preguntas frecuentes

¿La lección «Manipulación de datos con dplyr» es gratis?

Sí — el texto completo de «Manipulación de datos con dplyr» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de R Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Manipulación de datos con dplyr»?

Aprenda a filtrar, ordenar, seleccionar, mutar y resumir datos eficazmente mediante dplyr. Practicas R Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar R Academy?

No se requiere experiencia previa. R Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 3.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Manipulación de datos con dplyr»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de R Academy?

Sí. Cada lección de R Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Introducción a Tidyverse
  2. Manipulación de datos con dplyr
  3. Organización de datos con tidyr
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