Introducción a las expresiones regulares en R

Las expresiones regulares (regex) permiten buscar y manipular patrones de texto de forma eficiente. En esta lección, aprenderá los conceptos básicos del uso de regex en R.

Uso de grep() para buscar patrones

La función grep() busca patrones en un vector.

text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)

Uso de grepl() para comprobar patrones

La función grepl() devuelve TRUE o FALSE si encuentra un patrón.

grepl('a', text)

Extracción de coincidencias con regexpr()

La función regexpr() localiza la primera aparición de un patrón en una cadena.

regexpr('an', 'banana')

Uso de gsub() para reemplazar

La función gsub() reemplaza todas las apariciones de un patrón en una cadena.

gsub('a', '@', 'banana')

Uso de sub() para reemplazar la primera coincidencia

La función sub() reemplaza únicamente la primera aparición de un patrón.

sub('a', '@', 'banana')

Uso de str_extract() para extraer patrones

La función str_extract() de stringr extrae los patrones coincidentes.

library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')

Uso de str_replace_all()

La función str_replace_all() reemplaza varias coincidencias mediante stringr.

library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')

Resumen

En esta lección, aprendió:

• A encontrar patrones mediante grep() y grepl().
• A extraer y reemplazar patrones en el texto.
• A utilizar stringr para realizar operaciones avanzadas con regex.