Introducción a los tipos de datos en R

Los tipos de datos definen la clase de valores que se pueden almacenar en las variables. R tiene varios tipos de datos integrados.

Tipos de datos habituales en R

R tiene varios tipos de datos fundamentales:

• Numérico: números decimales (por ejemplo, 3.14, 42).
• Entero: números enteros (por ejemplo, 10L, -5L).
• Carácter: cadenas de texto (por ejemplo, 'Hello', 'R').
• Lógico: valores booleanos (TRUE, FALSE).

Comprobación de los tipos de datos

Puede comprobar el tipo de una variable mediante la función class().

x <- 42
class(x)

Conversión entre tipos de datos

Puede convertir los tipos de datos mediante funciones como:

• as.numeric()
• as.character()
• as.logical()

y <- as.character(42)
class(y)

Gestión de valores lógicos

Los valores lógicos (TRUE, FALSE) se utilizan a menudo en comparaciones y condiciones.

a <- 10
b <- 20
a < b

Trabajo con datos de tipo carácter

Los datos de tipo carácter se utilizan para almacenar texto en R.

name <- 'John'
nchar(name)

Valores NA y NULL

R utiliza NA para los valores ausentes y NULL para los objetos no definidos.

x <- NA
is.na(x)

Conversión de valores lógicos a numéricos

Los valores lógicos se pueden convertir a valores numéricos (TRUE = 1, FALSE = 0).

as.numeric(TRUE)

Resumen

En esta lección, ha aprendido sobre:

• Los distintos tipos de datos en R.
• La comprobación y conversión de tipos de datos.
• La gestión de valores ausentes.