Introducción a las capas y los geoms en ggplot2

ggplot2 construye los gráficos mediante capas. Cada capa añade más información a la visualización.

Comprensión de las capas

Cada gráfico de ggplot consta de varias capas que definen los datos, las estéticas y los geoms.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + geom_smooth()

Uso de geom_point()

geom_point() se utiliza para crear diagramas de dispersión.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point(color='blue')

Uso de geom_line()

geom_line() se utiliza para crear gráficos de líneas.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_line()

Uso de geom_bar()

geom_bar() se utiliza para crear gráficos de barras.

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar()

Uso de geom_histogram()

geom_histogram() se utiliza para visualizar distribuciones.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(binwidth=2, fill='blue')

Uso de varios geoms

Puede añadir varios geoms al mismo gráfico.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point() + geom_smooth()

Personalización de geoms

Puede modificar los geoms mediante estéticas como el color, el tamaño y la forma.

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point(color='red', size=3)

Resumen

En esta lección, ha aprendido:

• Cómo usar distintos geoms en ggplot2.
• Cómo superponer varios geoms en un solo gráfico.
• Cómo personalizar los geoms para mejorar la visualización.