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R Academy · Lección

Fundamentos de R Markdown

Cree informes reproducibles combinando texto, código y resultados en un único documento.

Fundamentos de R Markdown es una lección gratuita de R Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de R Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

Introducción a R Markdown

Introducción a R Markdown

R Markdown es una herramienta potente para crear informes dinámicos que combinan código, texto y visualizaciones en un solo documento.

Fundamentos de R Markdown — ilustración 1

Instalación de R Markdown

Instalación de R Markdown

Antes de utilizar R Markdown, instale y cargue el paquete.

install.packages('rmarkdown')
library(rmarkdown)

Creación de un archivo de R Markdown

Creación de un archivo de R Markdown

Para crear un documento nuevo de R Markdown en RStudio:

  • Vaya a File → New File → R Markdown...
  • Seleccione un título y un formato de salida (HTML, PDF o Word).

Estructura básica de un archivo de R Markdown

Estructura básica de un archivo de R Markdown

Un documento de R Markdown consta de tres secciones principales:

  • Encabezado YAML: contiene metadatos (título, autor y fecha).
  • Contenido de Markdown: incluye texto con formato.
  • Fragmentos de código: ejecutan código de R dentro del documento.
---
title: 'My Report'
author: 'John Doe'
date: '2025-03-10'
output: html_document
---

Adición de fragmentos de código

Adición de fragmentos de código

Utilice tres acentos graves (```{r}) para añadir fragmentos de código de R dentro de un archivo de R Markdown.

```{r}
summary(mtcars)
```

Generación de un documento de R Markdown

Generación de un documento de R Markdown

Haga clic en el botón Knit de RStudio para convertir el documento en un archivo HTML, PDF o Word.

Adición de gráficos

Adición de gráficos

R Markdown permite incrustar gráficos directamente en los documentos.

```{r}
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower')
```

Exportación de informes

Exportación de informes

R Markdown permite exportar informes en varios formatos, incluidos HTML, PDF y Word.

Resumen de R Markdown

Resumen

En esta lección, aprendió:

  • Cómo crear y estructurar un documento de R Markdown.
  • Cómo añadir fragmentos de código y gráficos.
  • Cómo generar y exportar informes en distintos formatos.
Fundamentos de R Markdown — ilustración 10

Preguntas frecuentes

¿La lección «Fundamentos de R Markdown» es gratis?

Sí — el texto completo de «Fundamentos de R Markdown» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de R Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Fundamentos de R Markdown»?

Cree informes reproducibles combinando texto, código y resultados en un único documento. Practicas R Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar R Academy?

No se requiere experiencia previa. R Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 3.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Fundamentos de R Markdown»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de R Academy?

Sí. Cada lección de R Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Fundamentos de R Markdown
  2. Introducción a las aplicaciones Shiny
  3. Despliegue y buenas prácticas
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