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R Academy · Lección

Estadística descriptiva

Utilice las funciones integradas de R para medir la tendencia central y la variabilidad de los conjuntos de datos.

Estadística descriptiva es una lección gratuita de R Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de R Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

Introducción a la estadística descriptiva

Introducción a la estadística descriptiva

La estadística descriptiva resume y describe las características de un conjunto de datos. Proporciona información sobre la distribución y la variabilidad de los datos.

Estadística descriptiva — ilustración 1

Cálculo de la media

Cálculo de la media

La media (promedio) se calcula mediante la función mean().

data <- c(10, 20, 30, 40, 50)
mean(data)

Cálculo de la mediana

Cálculo de la mediana

La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenado.

median(data)

Cálculo de la moda

Cálculo de la moda

R no tiene una función de moda integrada, pero puede calcularla manualmente.

mode_function <- function(x) {
  uniq_x <- unique(x)
  uniq_x[which.max(tabulate(match(x, uniq_x)))]
}
mode_function(data)

Cálculo de la desviación estándar

Cálculo de la desviación estándar

La desviación estándar mide la dispersión de los puntos de datos.

sd(data)

Cálculo de la varianza

Cálculo de la varianza

La varianza cuantifica la dispersión de los puntos de datos.

var(data)

Cálculo de estadísticas resumidas

Cálculo de estadísticas resumidas

La función summary() proporciona una visión general de las estadísticas descriptivas.

summary(data)

Cálculo de cuantiles

Cálculo de cuantiles

Utilice quantile() para encontrar cuartiles y percentiles en un conjunto de datos.

quantile(data, probs = c(0.25, 0.5, 0.75))

Resumen

Resumen

En esta lección, aprendió:

  • A calcular la media, la mediana y la moda.
  • A calcular la desviación estándar y la varianza.
  • A utilizar summary() y quantile() para obtener información más detallada.
Estadística descriptiva — ilustración 10

Preguntas frecuentes

¿La lección «Estadística descriptiva» es gratis?

Sí — el texto completo de «Estadística descriptiva» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de R Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Estadística descriptiva»?

Utilice las funciones integradas de R para medir la tendencia central y la variabilidad de los conjuntos de datos. Practicas R Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar R Academy?

No se requiere experiencia previa. R Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 3.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Estadística descriptiva»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de R Academy?

Sí. Cada lección de R Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Estadística descriptiva
  2. Distribuciones de probabilidad
  3. Contraste de hipótesis
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