Importación de datos
Comprenda cómo importar datos de archivos CSV, Excel y otros formatos a R.
Importación de datos es una lección gratuita de R Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de R Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.
Introducción a la importación de datos en R
Introducción a la importación de datos en R
La importación de datos es el primer paso de cualquier proyecto de análisis de datos. R permite importar datos de diversas fuentes, como archivos CSV, Excel y bases de datos.
Importación de archivos CSV
Importación de archivos CSV
Los archivos CSV son uno de los formatos más habituales para almacenar datos. Puede importarlos mediante la función read.csv().
data <- read.csv('data.csv')Visualización de datos importados
Visualización de datos importados
Una vez importados los datos, puede inspeccionarlos mediante funciones como head() y summary().
head(data)
summary(data)Importación de archivos de Excel
Importación de archivos de Excel
Para importar archivos de Excel, debe utilizar el paquete readxl.
install.packages('readxl')
library(readxl)
data <- read_excel('data.xlsx')Importación de datos desde bases de datos
Importación de datos desde bases de datos
R permite conectarse a bases de datos mediante los paquetes DBI y RSQLite.
install.packages('DBI')
library(DBI)
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), 'my_database.db')Importación de datos JSON
Importación de datos JSON
Los archivos JSON se pueden importar mediante el paquete jsonlite.
install.packages('jsonlite')
library(jsonlite)
data <- fromJSON('data.json')Gestión de datos ausentes
Gestión de datos ausentes
Los valores ausentes de los datos importados se representan como NA. Puede comprobar si hay valores ausentes mediante is.na().
sum(is.na(data))Guardado de datos en formato CSV
Guardado de datos en formato CSV
Puede guardar marcos de datos en formato CSV mediante write.csv().
write.csv(data, 'output.csv')Resumen
Resumen
En esta lección, ha aprendido:
- A importar datos desde archivos CSV, Excel y JSON, y desde bases de datos.
- A inspeccionar los datos importados.
- A gestionar los valores ausentes.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Importación de datos» es gratis?
Sí — el texto completo de «Importación de datos» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de R Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de R Academy incluye 3 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Importación de datos»?
Comprenda cómo importar datos de archivos CSV, Excel y otros formatos a R. Practicas R Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar R Academy?
No se requiere experiencia previa. R Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 3.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Importación de datos»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de R Academy?
Sí. Cada lección de R Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Importación de datos
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Combinación y transformación de datos