Gráficos básicos en R

R proporciona funciones integradas para crear diversos tipos de gráficos destinados a la visualización de datos.

Creación de un diagrama de dispersión

Use la función plot() para crear diagramas de dispersión en R.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='Miles per Gallon', ylab='Horsepower', col='blue')

Creación de un gráfico de líneas

Use plot() con type='l' para crear un gráfico de líneas.

x <- 1:10
y <- x^2
plot(x, y, type='l', col='red', main='Line Plot of x^2', xlab='X', ylab='Y')

Creación de un gráfico de barras

Use barplot() para crear gráficos de barras para datos categóricos.

counts <- table(mtcars$cyl)
barplot(counts, col='green', main='Car Cylinder Count', xlab='Cylinders', ylab='Frequency')

Creación de un histograma

Use hist() para visualizar la distribución de una variable numérica.

hist(mtcars$mpg, col='purple', main='Histogram of MPG', xlab='Miles per Gallon')

Creación de un diagrama de caja

Use boxplot() para detectar valores atípicos y resumir la distribución de los datos.

boxplot(mtcars$mpg, main='Boxplot of MPG', col='orange')

Adición de personalizaciones

Puede modificar los gráficos cambiando los colores, las etiquetas y los títulos.

plot(mtcars$mpg, mtcars$hp, main='MPG vs Horsepower', xlab='MPG', ylab='HP', col='blue', pch=16)

Guardado de un gráfico

Use ggsave() o png() para guardar gráficos en un archivo.

png('plot.png')
plot(mtcars$mpg, mtcars$hp)
dev.off()

Resumen

En esta lección, aprendió:

• Cómo crear gráficos básicos en R.
• Cómo personalizar gráficos con etiquetas, colores y títulos.
• Cómo guardar gráficos como archivos de imagen.