Implementación y prácticas recomendadas en R

Implementar aplicaciones de R de forma eficiente garantiza su fiabilidad y rendimiento. Aprenda las prácticas recomendadas para compartir y optimizar sus proyectos de R.

Implementación de informes de R Markdown

Los informes de R Markdown se pueden compartir en formato HTML, PDF o Word mediante el botón Knit.

Implementación de aplicaciones Shiny

Las aplicaciones Shiny se pueden alojar en shinyapps.io o implementar en un servidor Shiny.

library(shiny)
deployApp('path/to/app')

Uso de Plumber para API

Convierta scripts de R en API web mediante el paquete plumber.

library(plumber)
r <- plumb('api.R')
r$run(port=8000)

Contenerización de aplicaciones de R con Docker

Use Docker para contenerizar e implementar aplicaciones de R de forma coherente en distintos entornos.

FROM rocker/r-base
RUN R -e 'install.packages("shiny")'
CMD ["R", "-e", "shiny::runApp('/app')"]

Control de versiones con Git

Use Git para el control de versiones, realizar un seguimiento de los cambios y colaborar eficazmente.

git init
git add .
git commit -m 'Initial commit'

Optimización del código de R para mejorar el rendimiento

Mejore el rendimiento mediante la vectorización y estructuras de datos eficientes.

system.time({ result <- lapply(1:1000000, function(x) x^2) })

Automatización de flujos de trabajo con RStudio Connect

RStudio Connect ayuda a automatizar la generación, la programación y la implementación de informes.

Resumen

En esta lección, aprendió:

• Cómo implementar informes de R Markdown y aplicaciones Shiny.
• Cómo usar Plumber para API y Docker para la implementación.
• Prácticas recomendadas para el control de versiones y la optimización del rendimiento.