Digital Marketing Academy · Lektion

GA4 vs. Universal Analytics

Der Wechsel zum ereignisbasierten Modell.

GA4 vs. Universal Analytics ist eine kostenlose Digital Marketing Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Digital Marketing Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Warum GA4 UA ersetzt hat

Universal Analytics (UA) hat am 1. Juli 2023 die Verarbeitung neuer Daten eingestellt. Google Analytics 4 (GA4) ist jetzt die einzige unterstützte Version.

Der Wechsel war keine bloße Neugestaltung. GA4 verwendet ein völlig anderes Datenmodell, das auf Datenschutz, geräteübergreifendes Tracking und eine Zukunft ohne Cookies ausgelegt ist.

Wenn Sie die Unterschiede verstehen, vermeiden Sie falsche Annahmen beim Lesen von Berichten, die Sie aus UA migriert haben.

Sitzungen im Vergleich zu Ereignissen

UA basierte auf Sitzungen. Alles wurde in Sitzungen zusammengefasst, und die Hit-Typen (pageview, event, transaction) waren getrennte Konzepte.

GA4 basiert auf Ereignissen. Jede Interaktion ist ein Ereignis mit Parametern, einschließlich page_view selbst. Dadurch werden Web- und App-Daten unter einem einheitlichen Schema zusammengeführt.

UA hit types:
  - pageview
  - event (category / action / label)
  - transaction
  - social

GA4 model:
  - everything is an event
  - page_view  -> event
  - purchase   -> event
  - scroll     -> event
  - parameters carry the detail

Das Ereignisschema

In UA verwendeten Ereignisse eine starre Struktur aus Category / Action / Label / Value. Sie ließ sich nur schwer erweitern.

GA4-Ereignisse bestehen aus einem Namen und flexiblen Parametern (bis zu 25 pro Ereignis). Das ist deutlich ausdrucksstärker und lässt sich sauber auf App-Analytics übertragen.

UA event:
  category: "Video"
  action:   "Play"
  label:    "Intro"
  value:    1

GA4 event:
  event_name: "video_start"
  parameters:
    video_title: "Intro"
    video_provider: "youtube"
    video_percent: 0

Automatische Messung

GA4 erfasst dank Enhanced Measurement viele Interaktionen standardmäßig. In UA mussten die meisten davon manuell getaggt werden.

Aktivieren oder deaktivieren Sie diese Optionen in den Einstellungen des Datenstreams. Das verkürzt die Einrichtungszeit, aber Sie sollten wissen, was automatisch erfasst wird, um doppelte Zählungen zu vermeiden.

Enhanced Measurement auto-events:
  - page_view
  - scroll (90% depth)
  - click (outbound links)
  - view_search_results
  - video_start / video_progress / video_complete
  - file_download
  - form_start / form_submit

Die Absprungrate ist abgeschafft

Absprungrate in UA = Sitzungen mit nur einer Seite und ohne Interaktion. GA4 hat sie durch die Interaktionsrate ersetzt, also den prozentualen Anteil der Sitzungen mit Interaktion.

Eine Sitzung mit Interaktion dauert mindestens 10 Sekunden, enthält eine Conversion oder umfasst mindestens 2 Seitenaufrufe. Die Absprungrate in GA4 ist einfach 1 minus Interaktionsrate.

Engaged session = any of:
  - duration >= 10 seconds, OR
  - 1+ conversion event, OR
  - 2+ page_view / screen_view events

Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement Rate

Nutzer und Identität

GA4 stellt nutzerzentrierte Berichte über Sitzungen. Mithilfe von Google signals, User-ID und Gerätedaten führt GA4 Identitäten geräteübergreifend zusammen.

UA stützte sich stark auf Cookies. GA4 kombiniert maschinelles Lernen und Modellierung, um Lücken bei fehlenden Cookies zu schließen und Datenschutzbestimmungen zu unterstützen.

GA4 identity spaces (priority order):
  1. User-ID (your logged-in ID)
  2. Google signals (signed-in Google users)
  3. Device ID (cookie / app instance)
  4. Modeling (behavioral, when consent denied)

Grenzen der Datenaufbewahrung

Die standardmäßige Aufbewahrungsdauer von Ereignisdaten auf Ereignisebene beträgt in GA4 2 Monate und kann auf 14 Monate verlängert werden. Zusammengefasste Standardberichte werden länger aufbewahrt.

Für Analysen über 14 Monate hinaus exportieren Sie Rohdaten nach BigQuery. GA4 bietet diesen Export in der Standardstufe kostenlos an – eine große Veränderung gegenüber UA.

Retention settings (Admin > Data Settings):
  Event data retention: 2 months (default)
                        14 months (max, standard)

Long-term solution:
  GA4 -> BigQuery export (free)
  query historical events with SQL

Conversions im Vergleich zu Zielen

In UA wurden Ziele auf View-Ebene konfiguriert (Ziel, Dauer, Seiten, Ereignisse). GA4 hat weder Views noch Ziele.

Stattdessen markieren Sie beliebige Ereignisse als Conversions. Das ist einfacher, bedeutet aber auch, dass Sie zuerst Ihre Ereignistaxonomie planen und anschließend wichtige Ereignisse als Conversions festlegen.

UA Goal types:
  - Destination (thank-you URL)
  - Duration
  - Pages/session
  - Event

GA4 conversion:
  Admin > Events > toggle
  "Mark as conversion" on event
  e.g. generate_lead, purchase, sign_up

Keine Views mehr

Die Struktur von UA war Account > Property > View. Mit Views konnten Sie gefilterte Kopien der Daten erstellen.

GA4 verwendet Account > Property > Data Stream. Die Filterung erfolgt jetzt mit Datenfiltern, Vergleichen und Subproperties (360). Das vereinfacht die Governance, verändert aber die Art, wie Sie den Entwicklungsdatenverkehr isolieren.

UA:  Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)

Replace View filters with:
  - internal traffic data filter
  - developer traffic data filter
  - report-level comparisons

Berichtsoberfläche

Die Berichte in GA4 sind schlanker. Der Bereich „Reports“ bietet Standardzusammenfassungen; detaillierte benutzerdefinierte Analysen finden im Bereich „Explore“ statt.

Wer von UA kommt, vermisst häufig die vorbereiteten Berichte. In GA4 passen Sie die Berichtsbibliothek an oder erstellen Explorations, um vertraute Ansichten nachzubilden.

Where things moved:
  UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
  UA Acquisition > Channels  -> Reports > Traffic acquisition
  UA Custom Reports          -> Explore (free-form, funnel, path)
  UA Audiences               -> Admin > Audiences

Migrationscheckliste

Eine saubere Migration ist keine Kopie. Erstellen Sie Ihren Messplan von Anfang an rund um Ereignisse und Parameter neu.

Bestätigen Sie die Conversions, verknüpfen Sie Google Ads, setzen Sie die Aufbewahrungsdauer auf 14 Monate, aktivieren Sie den BigQuery-Export und konfigurieren Sie Filter für internen Datenverkehr, bevor Sie den Daten vertrauen.

Migration checklist:
  [ ] map UA goals -> GA4 conversion events
  [ ] enable Enhanced Measurement
  [ ] set data retention to 14 months
  [ ] define internal traffic filter
  [ ] re-link Google Ads & Search Console
  [ ] turn on BigQuery export
  [ ] validate in DebugView

Kurze Überprüfung

Testen Sie, wie gut Sie den grundlegenden Modellunterschied verstanden haben.

Zusammenfassung

GA4 hat UA durch ein ereignisbasiertes, nutzerzentriertes Modell ersetzt. Es gibt keine Views oder Ziele mehr, die Absprungrate wurde zur Interaktionsrate, und die Identität wird aus User-ID, Google signals und Modellierung zusammengeführt.

Planen Sie zuerst die Ereignisse, markieren Sie wichtige Ereignisse als Conversions, verlängern Sie die Aufbewahrungsdauer und verwenden Sie BigQuery für historische Daten. Eine Migration bedeutet einen Neuaufbau, keine Kopie.

Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „GA4 vs. Universal Analytics“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „GA4 vs. Universal Analytics“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Digital Marketing Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Digital Marketing Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „GA4 vs. Universal Analytics“?

Der Wechsel zum ereignisbasierten Modell. Du übst Digital Marketing Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Digital Marketing Academy zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Digital Marketing Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „GA4 vs. Universal Analytics“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Digital Marketing Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Digital Marketing Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

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