受众与定向

Meta 为您提供了三种定向构建模块：

• 核心（已保存）受众 — 根据人口统计信息、兴趣和行为构建
• 自定义受众 — 已经与您互动过的人
• 类似受众 — 与某个来源相似的新用户

优秀的账户会在整个漏斗中结合使用这三种受众。

核心受众根据位置、年龄、性别、语言和详细定向（兴趣 + 行为）定义。

请谨慎使用 AND / OR 逻辑：用 OR 叠加兴趣会扩大覆盖范围；“缩小受众”选项要求用户同时符合第二个条件（AND）。

Advantage 详细定向允许 Meta 在预测这样做能带来更好结果时，将广告展示给您所选兴趣之外的人群。

对于转化广告系列，通常会保持开启，因为算法能够找到手动设置的兴趣可能遗漏的买家。对于严格的细分领域或合规场景，您可能需要更严格的控制。

自定义受众用于再次触达已经了解您的用户。常见来源包括：

• 网站访客（通过像素代码）
• 客户名单（电子邮件/电话号码，经过哈希处理后上传）
• 应用活动
• 互动（视频观看者、潜在客户表单、IG/FB 主页）

这些受众通常能带来成本最低的转化。

即使没有网站，您也可以再次触达在 Meta 自有平台上产生过互动的用户。

例如：观看了视频 50% 以上的人、打开过即时表单的人、访问过您的 Instagram 主页的人，或在过去 365 天内向您的主页发送过消息的人。

这些温受众非常适合推动用户从认知阶段进入考虑阶段。

类似受众用于寻找与某个来源（自定义受众）相似的新用户。您可以选择一个来源，以及占该国人口 1% 至 10% 的受众规模。

1% 的类似受众与来源最为接近（质量最佳，但覆盖范围较小）；更高的百分比会扩大覆盖范围，但会降低相似度。

类似受众的质量完全取决于其来源。请尽量使用干净且具有高价值的种子名单。

• 最佳：近期购买者、LTV 较高的客户
• 良好：潜在客户、加入购物车的用户
• 较弱：所有网站流量（噪声较多）

拥有1,000 人以上的来源通常能产生更优质的类似受众。

排除项可以避免您花钱触达错误的人群。

常见做法包括：在获客广告系列中排除现有客户；在再营销中排除近期购买者，以免继续追逐刚刚完成购买的人。

排除项还可以减少您自己的广告组之间的受众重叠。

当两个广告组定位到重叠用户时，它们可能会相互竞价，从而提高成本（竞价重叠）。

请使用“受众”中的受众重叠工具进行检查。如果重叠率较高（例如 30% 以上），请合并广告组或添加排除项。

在拥有良好信号的转化广告系列中，现代 Meta 优化通常更偏好广泛定向（尽量少设置兴趣，让算法和像素代码寻找买家）。

窄定向仍然适用于极小的细分领域、受监管产品，或数据稀少的情况。请同时测试两种方式，让每项结果成本决定答案，而不是凭主观判断。

优秀的账户会将受众分配到不同的漏斗阶段：

• 顶部（冷）：类似受众和广泛的核心受众
• 中部（温）：互动受众和视频观看者自定义受众
• 底部（热）：网站访客和加入购物车用户的再营销

请从上层受众中排除较低阶段的用户，让每条信息触达温度合适的人群。

现在您已经能够构建三种受众类型：用于冷启动触达的核心受众、用于根据自己的数据进行再营销的自定义受众，以及用于依托优质种子进行扩展的类似受众。

使用排除项避免浪费，关注受众重叠，并让每项结果成本决定采用广泛定向还是窄定向。接下来，我们将把这些受众转化为有吸引力的创意素材，并选择它们出现的位置。