dplyr ile Veri Düzenlemeye Giriş

dplyr paketi R'de verileri filtrelemek, sıralamak, seçmek ve özetlemek için güçlü araçlar sunar.

Satırları Filtreleme

filter() işlevi koşullara göre satırları seçer.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Sütunları Seçme

select() işlevi belirli sütunları çıkarır.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Verileri Sıralama

arrange() işlevi satırları artan veya azalan düzende sıralar.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Verileri Dönüştürme

mutate() işlevi yeni değişkenler oluşturur.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Verileri Özetleme

summarize() işlevi özet istatistiklerini hesaplar.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Verileri Gruplama

group_by() işlevi, özetlemeden önce verileri gruplar.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Birden Çok dplyr İşlevini Birleştirme

%>% boru işleciyle birden çok dplyr işlevini birbirine zincirleyebilirsiniz.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Özet

Bu derste şunları öğrendiniz:

• dplyr kullanarak verileri nasıl filtreleyeceğinizi, seçeceğinizi, sıralayacağınızı ve dönüştüreceğinizi.
• Verileri nasıl özetleyeceğinizi ve gruplayacağınızı.
• Boru işleciyle birden çok dplyr işlevini nasıl birleştireceğinizi.