使用 dplyr 进行数据处理
学习使用 dplyr 高效地筛选、排列、选择、变换和汇总数据
使用 dplyr 进行数据处理 是 CoddyKit 上的免费 R Academy 课时。 这是第 2 节课，共 3 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 R Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 R Academy 课程共包含 3 节课。
使用 dplyr 进行数据整理简介
dplyr 程序包提供了强大的工具，可用于在 R 中筛选、排列、选择和汇总数据。
筛选行
filter() 函数根据条件选择行。
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)选择列
select() 函数提取特定的列。
data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)排列数据
arrange() 函数按升序或降序排列各行。
data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))变换数据
mutate() 函数创建新变量。
data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)汇总数据
summarize() 函数计算汇总统计量。
summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))分组数据
group_by() 函数会在汇总之前对数据进行分组。
grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))组合多个 dplyr 函数
您可以使用管道运算符 %>% 将多个 dplyr 函数链接起来。
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))总结
在本课中，您学习了：
- 如何使用
dplyr筛选、选择、排列和变换数据。 - 如何汇总数据和进行分组。
- 如何使用管道运算符组合多个 dplyr 函数。
用 AI 导师学习 R — 免费
在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「使用 dplyr 进行数据处理」课时是免费的吗？
是的 — 「使用 dplyr 进行数据处理」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 R Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 R Academy 课程共包含 3 节课。
「使用 dplyr 进行数据处理」这节课中我会学到什么？
学习使用 dplyr 高效地筛选、排列、选择、变换和汇总数据 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 R Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 R Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 R Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 3 节。
「使用 dplyr 进行数据处理」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 R Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 R Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- Tidyverse 入门
- 使用 dplyr 进行数据处理
- 使用 tidyr 整理数据