Introduzione al data wrangling con dplyr

Il pacchetto dplyr fornisce strumenti potenti per filtrare, ordinare, selezionare e riepilogare i dati in R.

Filtraggio delle righe

La funzione filter() seleziona le righe in base a determinate condizioni.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Selezione delle colonne

La funzione select() estrae colonne specifiche.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Ordinamento dei dati

La funzione arrange() ordina le righe in ordine crescente o decrescente.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Modifica dei dati

La funzione mutate() crea nuove variabili.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Riepilogo dei dati

La funzione summarize() calcola statistiche riassuntive.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Raggruppamento dei dati

La funzione group_by() raggruppa i dati prima del riepilogo.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Combinazione di più funzioni dplyr

È possibile concatenare più funzioni dplyr usando l'operatore pipe %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Riepilogo

In questa lezione ha imparato:

• Come filtrare, selezionare, ordinare e modificare i dati usando dplyr.
• Come riepilogare e raggruppare i dati.
• Come combinare più funzioni dplyr usando l'operatore pipe.