Tratamento de dados com dplyr

O pacote dplyr oferece ferramentas avançadas para filtrar, ordenar, selecionar e resumir dados em R.

A função filter() seleciona linhas com base em condições.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

A função select() extrai colunas específicas.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

A função arrange() ordena as linhas em ordem crescente ou decrescente.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

A função mutate() cria novas variáveis.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

A função summarize() calcula estatísticas resumidas.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

A função group_by() agrupa os dados antes de resumi-los.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Você pode encadear várias funções do dplyr usando o operador de pipe %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Nesta lição, você aprendeu:

• Como filtrar, selecionar, ordenar e transformar dados usando dplyr.
• Como resumir e agrupar dados.
• Como combinar várias funções do dplyr usando o operador de pipe.