Wprowadzenie do przekształcania danych za pomocą dplyr

Pakiet dplyr udostępnia zaawansowane narzędzia do filtrowania, porządkowania, wybierania i podsumowywania danych w R.

Filtrowanie wierszy

Funkcja filter() wybiera wiersze na podstawie warunków.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Wybieranie kolumn

Funkcja select() wyodrębnia określone kolumny.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

Porządkowanie danych

Funkcja arrange() sortuje wiersze rosnąco lub malejąco.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

Modyfikowanie danych

Funkcja mutate() tworzy nowe zmienne.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

Podsumowywanie danych

Funkcja summarize() oblicza statystyki podsumowujące.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

Grupowanie danych

Funkcja group_by() grupuje dane przed ich podsumowaniem.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

Łączenie wielu funkcji dplyr

Można łączyć wiele funkcji dplyr za pomocą operatora potoku %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

Podsumowanie

W tej lekcji nauczysz się:

• Jak filtrować, wybierać, porządkować i modyfikować dane za pomocą dplyr.
• Jak podsumowywać i grupować dane.
• Jak łączyć wiele funkcji dplyr za pomocą operatora potoku.