Tidyverse'e Giriş
Temel Tidyverse paketlerini ve bunların veri bilimine bütünleşik yaklaşımını genel hatlarıyla öğrenin.
Tidyverse'e Giriş, CoddyKit'te ücretsiz bir R Academy dersidir. Bu, 3 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, R Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
Tidyverse'e Giriş
Tidyverse'e Giriş
Tidyverse, veri bilimi için tasarlanmış ve veri işleme ile görselleştirmeyi kolaylaştıran bir R paketleri koleksiyonudur.

Tidyverse'i Kurma ve Yükleme
Tidyverse'i Kurma ve Yükleme
Tidyverse'i kullanmadan önce paketi kurup yükleyin.
install.packages('tidyverse')
library(tidyverse)Tidyverse'teki Temel Paketler
Tidyverse'teki Temel Paketler
Tidyverse çeşitli yararlı paketler içerir:
dplyr- Veri işlemeggplot2- Veri görselleştirmetidyr- Verileri düzenlemereadr- Veri içe aktarma
Veri İşleme için dplyr Kullanımı
Veri İşleme için dplyr Kullanımı
dplyr paketi verileri filtreleme, özetleme ve dönüştürme işlemlerine yardımcı olur.
library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)Görselleştirme için ggplot2 Kullanımı
Görselleştirme için ggplot2 Kullanımı
ggplot2 paketi etkileyici görselleştirmeler oluşturmak için kullanılır.
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) + geom_point()Verileri Düzenlemek için tidyr Kullanımı
Verileri Düzenlemek için tidyr Kullanımı
tidyr paketi verileri yeniden şekillendirmek ve temizlemek için kullanışlıdır.
library(tidyr)
data_long <- pivot_longer(mtcars, cols=c('mpg', 'hp'), names_to='variable', values_to='value')Veri İçe Aktarmak için readr Kullanımı
Veri İçe Aktarmak için readr Kullanımı
readr paketi verileri verimli bir şekilde okumak için kullanılır.
library(readr)
data <- read_csv('data.csv')Tidyverse İşlevlerini Birleştirme
Tidyverse İşlevlerini Birleştirme
Verimli bir analiz için birden çok işlevi birbirine zincirleyebilirsiniz.
mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))Özet
Özet
Bu derste şunları öğrendiniz:
- Tidyverse'i nasıl kuracağınızı ve yükleyeceğinizi.
- Tidyverse'teki temel paketleri.
- Veri analizi için
dplyr,ggplot2,tidyrvereadrpaketlerini nasıl kullanacağınızı.

Sıkça Sorulan Sorular
“Tidyverse'e Giriş” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Tidyverse'e Giriş” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve R Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. R Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
“Tidyverse'e Giriş” dersinde ne öğreneceğim?
Temel Tidyverse paketlerini ve bunların veri bilimine bütünleşik yaklaşımını genel hatlarıyla öğrenin. R Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
R Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te R Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 3 dersinin 1. dersidir.
“Tidyverse'e Giriş” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu R Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her R Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Tidyverse'e Giriş
- dplyr ile Veri Düzenleme
- tidyr ile Verileri Düzenleme