معالجة البيانات باستخدام dplyr

توفر حزمة dplyr أدوات قوية لتصفية البيانات وترتيبها وتحديدها وتلخيصها في R.

تحدد الدالة filter() الصفوف استنادًا إلى شروط.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

تستخرج الدالة select() أعمدة محددة.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

ترتب الدالة arrange() الصفوف ترتيبًا تصاعديًا أو تنازليًا.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

تنشئ الدالة mutate() متغيرات جديدة.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

تحسب الدالة summarize() الإحصاءات التلخيصية.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

تجمع الدالة group_by() البيانات قبل تلخيصها.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

يمكنكم ربط عدة دوال من dplyr باستخدام عامل الأنبوب %>%.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

في هذا الدرس، تعلمتم ما يلي:

• كيفية تصفية البيانات وتحديدها وترتيبها وتعديلها باستخدام dplyr.
• كيفية تلخيص البيانات وتجميعها.
• كيفية دمج عدة دوال من dplyr باستخدام عامل الأنبوب.