dplyr를 사용한 데이터 가공 소개

dplyr 패키지는 R에서 데이터를 필터링하고 정렬하며 선택하고 요약할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

행 필터링

filter() 함수는 조건에 따라 행을 선택합니다.

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

열 선택

select() 함수는 특정 열을 추출합니다.

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

데이터 정렬

arrange() 함수는 행을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

데이터 변형

mutate() 함수는 새 변수를 만듭니다.

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

데이터 요약

summarize() 함수는 요약 통계량을 계산합니다.

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

데이터 그룹화

group_by() 함수는 요약하기 전에 데이터를 그룹으로 묶습니다.

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

여러 dplyr 함수 결합

파이프 연산자 %>%를 사용하여 여러 dplyr 함수를 연결할 수 있습니다.

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

요약

이 레슨에서는 다음 내용을 학습했습니다.

• dplyr를 사용하여 데이터를 필터링하고 선택하며 정렬하고 변형하는 방법
• 데이터를 요약하고 그룹화하는 방법
• 파이프 연산자를 사용하여 여러 dplyr 함수를 결합하는 방법