บทนำสู่การจัดการข้อมูลด้วย dplyr

แพ็กเกจ dplyr มีเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับกรอง จัดเรียง เลือก และสรุปข้อมูลใน R

การกรองแถว

ฟังก์ชัน filter() ใช้เลือกแถวตามเงื่อนไข

library(dplyr)
data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

การเลือกคอลัมน์

ฟังก์ชัน select() ใช้แยกคอลัมน์ที่ต้องการ

data <- mtcars %>% select(mpg, hp, cyl)

การจัดเรียงข้อมูล

ฟังก์ชัน arrange() ใช้เรียงแถวจากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย

data <- mtcars %>% arrange(desc(mpg))

การเปลี่ยนแปลงข้อมูล

ฟังก์ชัน mutate() ใช้สร้างตัวแปรใหม่

data <- mtcars %>% mutate(mpg_to_hp = mpg / hp)

การสรุปข้อมูล

ฟังก์ชัน summarize() ใช้คำนวณสถิติสรุป

summary_data <- mtcars %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg), max_hp = max(hp))

การจัดกลุ่มข้อมูล

ฟังก์ชัน group_by() ใช้จัดกลุ่มข้อมูลก่อนสรุปผล

grouped_data <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize(mean_mpg = mean(mpg))

การรวมฟังก์ชัน dplyr หลายรายการ

คุณสามารถเชื่อมฟังก์ชัน dplyr หลายรายการเข้าด้วยกันโดยใช้ตัวดำเนินการไพป์ %>%

data <- mtcars %>% filter(mpg > 20) %>% select(mpg, hp) %>% arrange(desc(hp))

สรุป

ในบทเรียนนี้ คุณได้เรียนรู้:

• วิธีกรอง เลือก จัดเรียง และเปลี่ยนแปลงข้อมูลด้วย dplyr
• วิธีสรุปและจัดกลุ่มข้อมูล
• วิธีรวมฟังก์ชัน dplyr หลายรายการโดยใช้ตัวดำเนินการไพป์