Ordinare per una o più colonne

Le righe grezze arrivano in un ordine privo di utilità. L'ordinamento porta in cima i record più interessanti, facendo emergere subito gli schemi. 🔎

In pandas si riordinano le righe con sort_values. Si indica la colonna in base a cui ordinare e pandas restituisce un DataFrame appena ordinato.

Per impostazione predefinita, sort_values ordina dal più piccolo al più grande. I numeri quindi crescono verso l'alto e il testo viene ordinato alfabeticamente da A a Z.

Imposti ascending=False quando desidera prima i valori più grandi, ad esempio i prodotti più venduti o i punteggi più alti.

Passi un elenco di colonne: pandas ordina in base alla prima, poi risolve i pareggi usando la successiva e così via lungo l'elenco.

Passi anche a ascending un elenco, con un flag per ogni colonna. In questo modo può ordinare la regione dalla A alla Z e le vendite dal valore più alto al più basso.

Per impostazione predefinita, sort_values restituisce una copia ordinata e lascia intatto l'originale, mantenendo al sicuro i dati sorgente.

Aggiunga inplace=True per modificare il DataFrame originale invece di restituire una copia. Lo usi solo quando è davvero ciò che desidera.

L'ordinamento mantiene ogni etichetta di riga associata ai relativi dati, quindi l'indice apparirà mescolato. È previsto, non è un bug.

Desidera etichette 0,1,2 ordinate dopo l'ordinamento? Colleghi reset_index con drop=True per rinumerare le righe dall'inizio.

Per impostazione predefinita, i valori mancanti finiscono in fondo. Imposti na_position su first se preferisce visualizzarli in cima.

Ora sa ordinare con sort_values, invertire l'ordine con ascending, risolvere i pareggi usando un elenco di colonne e riordinare le etichette con reset_index. Ottimo lavoro! 🎉