Selezionare le colonne per nome
Singole colonne ed elenchi di colonne.
Selezionare le colonne per nome è una lezione Data Science Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 1 di 4. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento Data Science Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso Data Science Academy include 4 lezioni in totale.
Le colonne sono il punto di partenza
I dataset reali hanno decine di colonne, ma raramente servono tutte. Scegliere le colonne giuste per nome è il primo passo di quasi ogni analisi. 🎯
Selezionare una colonna
Per estrarre una singola colonna, inserisca il suo nome tra parentesi quadre dopo il DataFrame. Otterrà una Series unidimensionale.
ages = df["age"]
print(ages.head())Una singola colonna è una Series
Un nome tra parentesi restituisce una Series: una singola colonna con etichette, non una tabella. Mantiene lo stesso indice del DataFrame da cui proviene.
type(df["age"])
# pandas.core.series.SeriesL'accesso con il punto come scorciatoia
Può anche raggiungere una colonna con l'accesso tramite punto, come df.age. È più breve, ma funziona solo quando il nome non contiene spazi o simboli.
df.age # same as df["age"]Quando l'accesso con il punto non funziona
L'accesso con il punto non funziona con nomi contenenti spazi, come df.user name, o con nomi che entrano in conflitto con i metodi. In caso di dubbio, preferisca l'accesso tra parentesi quadre per maggiore sicurezza.
df["user name"] # brackets handle spacesSelezionare più colonne
Passi un elenco di nomi tra parentesi quadre per estrarre molte colonne contemporaneamente. Noti le doppie parentesi quadre nella sintassi.
subset = df[["name", "age", "city"]]Un elenco di colonne è un DataFrame
La selezione di un elenco di nomi restituisce un DataFrame, anche se l'elenco contiene un solo nome. Questa è la differenza fondamentale rispetto all'accesso con una singola parentesi quadra.
df[["age"]] # DataFrame, not SeriesL'ordine dipende da Lei
Le colonne vengono visualizzate nell'esatto ordine in cui le elenca, non in quello originale. È un modo rapido per riordinare una tabella per un report.
df[["city", "name"]] # city first nowSelezionare molte colonne con loc
L'accessor loc seleziona in base all'etichetta e consente di scegliere insieme righe e colonne. I due punti indicano tutte le righe.
df.loc[:, ["name", "age"]]Elencare tutti i nomi delle colonne
Ha dimenticato la grafia esatta? L’attributo columns elenca tutti i nomi, così può copiarli senza errori di battitura.
print(df.columns.tolist())Attenzione al KeyError
Se richiede un nome inesistente, pandas genera un KeyError. I nomi distinguono tra maiuscole e minuscole, quindi Age e age sono diversi.
df["Age"] # KeyError if column is "age"Verifica rapida
Pensi a ciò che restituisce ciascuno stile di parentesi.
Riepilogo: selezionare le colonne
Le parentesi singole restituiscono una Series, mentre un elenco di nomi restituisce un DataFrame nell’ordine scelto; loc seleziona in base all’etichetta. Ora sa recuperare esattamente le colonne necessarie. ✅
Domande Frequenti
La lezione «Selezionare le colonne per nome» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Selezionare le colonne per nome» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso Data Science Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso Data Science Academy include 4 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Selezionare le colonne per nome»?
Singole colonne ed elenchi di colonne. Eserciti Data Science Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare Data Science Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Data Science Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 1 di 4.
Quanto tempo richiede la lezione «Selezionare le colonne per nome»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione Data Science Academy?
Sì. Ogni lezione Data Science Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Selezionare le colonne per nome
- Filtrare le righe con condizioni
- Combinare i filtri con AND e OR
- query e isin per filtri puliti