Aprire fogli Excel in pandas

La maggior parte dei team condivide ancora i dati come fogli di calcolo. La buona notizia è che pandas li apre quasi con la stessa facilità dei CSV, quindi raramente serve Excel in sé. 📊

Per caricare una cartella di lavoro, usi read_excel. Le fornisca il percorso del file e pandas le restituirà un DataFrame, proprio come prima.

Dietro le quinte, pandas ha bisogno della libreria openpyxl per leggere i file xlsx. La installi una volta e read_excel funzionerà immediatamente.

Una singola cartella di lavoro può contenere diverse schede. Per impostazione predefinita pandas legge solo il foglio primo, che non è sempre quello desiderato.

Passi sheet_name con il titolo della scheda per selezionare esattamente quella corretta. I nomi sono più chiari e sicuri che affidarsi alla posizione.

Può anche selezionare un foglio tramite il suo indice a partire da zero. sheet_name=1 legge la seconda scheda della cartella di lavoro.

Imposti sheet_name=None e pandas restituirà un dizionario che associa ogni nome di scheda al relativo DataFrame. È utile per intere cartelle di lavoro.

I file Excel spesso iniziano con un titolo o alcune righe vuote. Usi skiprows per ignorarle, così l'intestazione effettiva verrà riconosciuta correttamente.

L'opzione usecols accetta lettere Excel come A:D e importa direttamente dal foglio solo quelle colonne.

Come per i CSV, index_col promuove una colonna a indice delle righe proprio mentre il foglio di calcolo viene letto.

Noti lo schema: read_excel condivide la maggior parte delle opzioni con read_csv. Impari a usare un lettore e gli altri risulteranno subito familiari.

Ora può aprire qualsiasi cartella di lavoro con read_excel: scelga i fogli per nome o indice, salti le righe superflue e limiti le colonne. I fogli di calcolo non hanno più segreti. 🎉