Digital Marketing Academy · पाठ

एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट

फ़नल और पथ

पाठ 3, कुल 4 में से13 चरण

एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट, CoddyKit पर Digital Marketing Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 3वाँ पाठ है। इस अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ पूरा पढ़ना निःशुल्क है — इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ व्यावहारिक अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। यह Digital Marketing Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Digital Marketing Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

अन्वेषण क्या है

अन्वेषण अनुभाग GA4 में तदर्थ और गहन विश्लेषण के लिए कार्यक्षेत्र है। मानक रिपोर्ट सामान्य प्रश्नों के उत्तर देती हैं, जबकि अन्वेषण आपके विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर देते हैं।

आप आयाम, मापदंड और सेगमेंट को ड्रैग-एंड-ड्रॉप के माध्यम से स्वतंत्र रूप से जोड़ सकते हैं और फिर उन्हें तालिका, फ़नल या पथ के रूप में प्रदर्शित कर सकते हैं।

Explore building blocks:
  Variables panel: dimensions, metrics, segments
  Tab settings:    rows, columns, values, filters
  Canvas:          the chosen technique/visualization

सात तकनीकें

हर अन्वेषण एक तकनीक का उपयोग करता है। किस तकनीक को चुनना है, यह जानने से समय बचता है।

मुक्त रूप लचीली तालिका है। फ़नल और पथ उपयोगकर्ता-यात्राओं का विश्लेषण करते हैं। सेगमेंट ओवरलैप, कोहोर्ट, उपयोगकर्ता का जीवनकाल और उपयोगकर्ता अन्वेषक, प्रतिधारण तथा व्यक्तिगत व्यवहार को समझने में सहायता करते हैं।

Techniques:
  1. Free form     (custom tables/charts)
  2. Funnel        (step conversion)
  3. Path          (sequence of events)
  4. Segment overlap
  5. Cohort        (retention over time)
  6. User lifetime (LTV, predicted)
  7. User explorer (individual users)

मुक्त-रूप तालिकाएँ

मुक्त रूप सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली तकनीक है। आयामों को पंक्तियों में, मापदंडों को मानों में रखें और एक विभाजन स्तंभ जोड़ें।

डेटा को फिर से बनाए बिना आप प्रदर्शन को बार चार्ट, रेखा चार्ट, बिखराव चार्ट या भौगोलिक मानचित्र में बदल सकते हैं।

Free form setup:
  Rows:    Session source / medium
  Columns: Device category
  Values:  Sessions, Conversions, Engagement rate
  Filter:  Country = United States
  Viz:     Table

फ़नल अन्वेषण

फ़नल अन्वेषण दिखाता है कि उपयोगकर्ता चरणों के क्रम से कैसे आगे बढ़ते हैं और कहाँ छोड़कर चले जाते हैं।

हर चरण को किसी इवेंट या शर्त के रूप में परिभाषित करें। खुले और बंद फ़नल के बीच बदलें और बीच के चरण से प्रवेश करने वाले उपयोगकर्ताओं को अनुमति देने के लिए खुला करें विकल्प का उपयोग करें।

Funnel steps:
  1. session_start
  2. view_item
  3. add_to_cart
  4. begin_checkout
  5. purchase

Option: closed funnel (strict order)
Metric: completion + abandonment rate per step

पथ अन्वेषण

पथ अन्वेषण उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए गए पेजों या इवेंट के क्रम को आगे या पीछे की शाखाओं के साथ दिखाता है।

session_start जैसे इवेंट से शुरुआत करें या किसी छोड़ने के बिंदु से पीछे की ओर जाएँ, ताकि अपनी साइट पर जाने वाले अप्रत्याशित रास्तों का पता लगाया जा सके।

Path setup:
  Starting point: event_name = session_start
  Node type:      Event name (or Page title)
  Step +1:        view shares of next events

Use backward path from "purchase"
to find common pre-conversion pages.

सेगमेंट

सेगमेंट आपके डेटा के वे उपसमुच्चय हैं जिनका उपयोग अन्वेषण के अंदर किया जाता है। इनके तीन दायरे होते हैं: उपयोगकर्ता, सत्र और इवेंट।

व्यवहार की तुलना करने के लिए किसी सेगमेंट को सेगमेंट तुलना क्षेत्र में खींचें, जैसे मोबाइल खरीदारों की तुलना डेस्कटॉप खरीदारों से करना।

Segment scopes:
  User-scope:    users who ever purchased
  Session-scope: sessions from paid search
  Event-scope:   events on the pricing page

Example: User segment
  condition: event purchase count >= 1

कोहोर्ट अन्वेषण

कोहोर्ट अन्वेषण उपयोगकर्ताओं को किसी साझा शुरुआत, जैसे अधिग्रहण तिथि, के आधार पर समूहित करता है और समय के साथ उनके लौटने के व्यवहार को ट्रैक करता है।

इसका उपयोग प्रतिधारण मापने के लिए करें: सप्ताह 0 में प्राप्त उपयोगकर्ताओं में से कितने सप्ताह 1, 2 और 3 में लौटे। अपने चक्र के अनुरूप सूक्ष्मता चुनें।

Cohort setup:
  Inclusion:  first_visit (cohort entry)
  Return:     any transaction
  Granularity: Weekly
  Metric:     Active users per week offset
  Reads as retention matrix (week 0..n)

विभाजन और फ़िल्टर

विभाजन स्तंभों के रूप में एक द्वितीयक आयाम जोड़ता है, जिससे आपकी पंक्तियाँ और अलग-अलग बाँटी जाती हैं। फ़िल्टर उन पंक्तियों को सीमित करते हैं जिन्हें अन्वेषण में शामिल किया जाता है।

इनका सावधानी से संयोजन करें: बहुत अधिक विभाजन विरल और पढ़ने में कठिन तालिकाएँ बना देते हैं। सरल शुरुआत करें और फिर गहराई में जाएँ।

Tab settings:
  Breakdown: add "Device category" column
  Filter:    Event name exactly matches purchase
  Filter:    Country one of [US, CA, UK]
  Row limit: 25 (keep tables readable)

नमूनाकरण और विशिष्टता

बड़े अन्वेषणों में नमूनाकरण लागू हो सकता है, जिसे हरे या पीले ढाल-चिह्न से दिखाया जाता है। नमूनाकृत डेटा अनुमान होता है, सटीक आँकड़ा नहीं।

अधिक विशिष्टता वाले आयाम, जिनमें कई अलग-अलग मान होते हैं, (अन्य) पंक्ति में समाहित हो सकते हैं। दोनों समस्याओं को कम करने के लिए तारीख की सीमा या फ़िल्टर संकुचित करें।

Shield icon:
  green  = 100% (no sampling)
  yellow = sampled, estimated

Reduce sampling:
  - shorten date range
  - apply filters
  - reduce dimensions

(other) row = cardinality limit hit

साझा करना और निर्यात करना

अन्वेषण डिफ़ॉल्ट रूप से उसे बनाने वाले व्यक्ति तक सीमित रहते हैं। आप उन्हें उन सभी लोगों के साथ साझा कर सकते हैं जिन्हें प्रॉपर्टी का ऐक्सेस है, लेकिन केवल स्वामी ही उनमें बदलाव कर सकता है।

उन हितधारकों के लिए एक स्नैपशॉट Google Sheets, CSV या PDF में निर्यात करें जो GA4 में लॉग इन नहीं करते।

Sharing:
  default: private to creator
  toggle:  "Share" -> read-only for property users

Export options (top right):
  - Google Sheets
  - CSV
  - PDF
  - copy to clipboard

छोड़ने के बिंदु का विश्लेषण बनाना

एक सामान्य कार्य है यह पता लगाना कि पंजीकरण कहाँ विफल होते हैं। लैंडिंग से पुष्टि तक एक बंद फ़नल बनाएँ और फिर उपकरण के आधार पर विभाजन जोड़ें।

सबसे अधिक गिरावट वाले चरण का पता लगाएँ, उपकरण के अनुसार सेगमेंट बनाएँ और पुष्टि करें कि इसका कारण फ़ॉर्म या मोबाइल लेआउट की समस्या तो नहीं है।

Signup drop-off Exploration:
  Technique: Funnel (closed)
  Steps: page_view(/signup) -> form_start
         -> form_submit -> sign_up
  Breakdown: Device category
  Insight: large mobile drop at form_start

त्वरित जाँच

कार्य के लिए सही तकनीक चुनें।

इंटरैक्टिव पाठ में इसका उत्तर दें

पुनरावलोकन

अन्वेषण सात तकनीकों वाला GA4 का गहन-विश्लेषण कार्यक्षेत्र है। मुक्त रूप कस्टम तालिकाएँ बनाता है, फ़नल छोड़ने के बिंदु दिखाते हैं, पथ उपयोगकर्ता-यात्राएँ सामने लाते हैं और कोहोर्ट प्रतिधारण मापते हैं।

सेगमेंट, विभाजन और फ़िल्टर का सोच-समझकर उपयोग करें, नमूनाकरण और विशिष्टता पर ध्यान दें, फिर अपने निष्कर्ष साझा या निर्यात करें।

शुरुआत निःशुल्क

एआई शिक्षक के साथ Digital Marketing Academy सीखें — निःशुल्क

अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।

पाठ्यक्रम: 63
पाठ: 239

निःशुल्क सीखना शुरू करें पूरा पाठ्यक्रम देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या “एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट” पाठ निःशुल्क है?

हाँ — Digital Marketing Academy अध्ययन पथ के 3 तक कोई भी पाठ, जिसमें “एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट” भी शामिल है, यहाँ वेब पर पूरा पढ़ना निःशुल्क है। इसके बाद CoddyKit PRO हर पाठ अनलॉक करता है, साथ ही अंतर्निर्मित कोड संपादक और चौबीसों घंटे एआई शिक्षक के साथ इंटरैक्टिव अभ्यास भी उपलब्ध कराता है। Digital Marketing Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।

“एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट” में मैं क्या सीखूँगा?

फ़नल और पथ आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Digital Marketing Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।

क्या Digital Marketing Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?

पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Digital Marketing Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 3वाँ पाठ है।

“एक्सप्लोरेशन रिपोर्ट” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?

CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।

क्या मैं इस Digital Marketing Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?

हाँ। हर Digital Marketing Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।

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