Varias agregaciones con agg
Funciones diferentes para cada columna.
Varias agregaciones con agg es una lección gratuita de Data Science Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Data Science Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Data Science Academy incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Why One Number Is Not Enough
A single mean hides a lot. With agg you can request several summaries at once and see the fuller picture.
Meet agg
The agg method takes a list of functions and runs every one of them on each group in a single pass.
df.groupby("city")["sales"].agg(["mean", "max"])A List of Function Names
Pass plain strings like "sum" or "min", and pandas maps each to its built-in aggregation for you.
g.agg(["sum", "min", "max"])Each Function Becomes a Column
With a list of functions, the result gains one column per function, neatly side by side for comparison.
Different Functions Per Column
Pass a dictionary to apply different aggregations to different columns in the very same call.
df.groupby("city").agg({"sales": "sum", "age": "mean"})Name Your Output Columns
Named aggregation lets you label results clearly, so you never guess what each output column means.
g.agg(total=("sales", "sum"))Use Your Own Function
Any function returning one value works, so a custom lambda can compute a range or anything you like.
g.agg(lambda s: s.max() - s.min())Mixing Built-ins and Custom
Inside one list you can blend string names with your own callables; pandas applies each to every group.
g.agg(["mean", lambda s: s.std()])Aggregating Many Columns at Once
Skip selecting a column and agg runs across every numeric column, giving a wide summary table.
df.groupby("city").agg("mean")Reset the Index to Flatten
Call reset_index afterward to turn the group keys back into normal columns for easy charting or merging.
result.reset_index()Read the Result Carefully
When functions and columns multiply, you get a MultiIndex on columns; read it as (column, function) pairs.
Quick Check
You want sum on one column and mean on another. What do you pass to agg?
Recap: agg Is Your Swiss Knife
You can now stack many summaries, mix built-ins with custom functions, and name outputs, all through one flexible agg call. 🛠️
Preguntas frecuentes
¿La lección «Varias agregaciones con agg» es gratis?
Sí — el texto completo de «Varias agregaciones con agg» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Data Science Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Data Science Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Varias agregaciones con agg»?
Funciones diferentes para cada columna. Practicas Data Science Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Data Science Academy?
No se requiere experiencia previa. Data Science Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Varias agregaciones con agg»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Data Science Academy?
Sí. Cada lección de Data Science Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Explicación de Split-Apply-Combine
- Varias agregaciones con agg
- Agrupar por varias claves
- transform para características por grupo