Data Science Academy · Lección

Combinar filtros con AND y OR

Encadenar varias condiciones de forma segura.

Lección 3 de 413 pasos

Combinar filtros con AND y OR es una lección gratuita de Data Science Academy en CoddyKit. Esta es la lección 3 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Data Science Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Data Science Academy incluye 4 lecciones en total.

Rara vez basta una sola condición

Las preguntas reales combinan condiciones: adultos en París, o pedidos que sean tardíos y grandes. Necesita combine los filtros de forma clara. 🧩

Use el ampersand para AND

Para exigir ambas condiciones, una las dos máscaras con el ampersand. Funciona elemento por elemento en todas las filas.

df[(df["age"] > 30) & (df["city"] == "Paris")]

Use la barra vertical para OR

Para aceptar cualquiera de las dos condiciones, una las máscaras con la pipe. Una fila cumple si al menos uno de los lados es True.

df[(df["city"] == "Paris") | (df["city"] == "Lyon")]

Ponga cada condición entre paréntesis

Coloque siempre cada condición entre parentheses. Sin ellos, Python evalúa los operadores en el orden incorrecto y genera un error.

df[df["age"] > 30 & df["score"] > 80]   # breaks

¿Por qué no usar and u or?

Las palabras and y or funcionan con valores individuales True/False, no con Series completas. Para las máscaras de filas debe usar los símbolos.

# wrong: df[(df["age"] > 30) and (...)]
# right: use & instead

Invierta con la tilde

La tilde invierte una máscara y convierte True en False. Es la forma clara de expresar que no se desea esa condición.

df[~(df["city"] == "Paris")]   # everyone not in Paris

Combine AND y OR con cuidado

Puede combinar operadores, pero los parentheses determinan la agrupación. Haga explícita su intención para que la lógica se lea tal como la ha planteado.

df[(df["age"] > 30) & ((c == "Paris") | (c == "Lyon"))]

Tres condiciones o más

Apilar más máscaras funciona del mismo modo. Para facilitar la lectura, constrúyalas en líneas separate y después combine las máscaras con nombre.

old = df["age"] > 30
top = df["score"] > 80
df[old & top]

AND reduce, OR amplía

Conserve este modelo mental: AND reduce el resultado hacia menos filas, mientras que OR lo amplía hacia más filas.

Combine condiciones de varias columnas

Sus condiciones pueden afectar a different columnas a la vez, lo que le permite expresar preguntas complejas en una sola expresión.

df[(df["age"] > 30) & (df["active"] == True)]

Guarde las máscaras complejas

Cuando la lógica se vuelva densa, asigne a la máscara combinada un name claro. Su yo del futuro agradecerá disponer de una variable fácil de leer.

vip = (df["age"] > 30) & (df["score"] > 80)
df[vip]

Comprobación rápida

Elija la expresión que filtra correctamente.

Repaso: combinación de filtros

Use el ampersand para AND, la barra vertical para OR, la tilde para invertir y coloque siempre cada condición entre parentheses. Preguntas complejas, una sola línea clara. ✅

Gratis para empezar

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Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.

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Preguntas frecuentes

¿La lección «Combinar filtros con AND y OR» es gratis?

Sí — el texto completo de «Combinar filtros con AND y OR» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Data Science Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Data Science Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Combinar filtros con AND y OR»?

Encadenar varias condiciones de forma segura. Practicas Data Science Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Data Science Academy?

No se requiere experiencia previa. Data Science Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 3 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Combinar filtros con AND y OR»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Data Science Academy?

Sí. Cada lección de Data Science Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Seleccionar columnas por nombre
  2. Filtrar filas con condiciones
  3. Combinar filtros con AND y OR
  4. query e isin para filtros limpios
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