Inner, left, right y outer

Los datos reales rara vez viven en una sola tabla. Un join combina dos tablas en una al hacer coincidir las filas mediante una columna compartida.

Todo join necesita una clave: la columna cuyos valores relacionan las filas de ambas tablas, como un id de cliente compartido.

En pandas, puede unir tablas con merge. Pase los dos frames e indique la columna clave por la que deben coincidir.

Un join inner conserva únicamente las filas cuya clave existe en ambas tablas. Todo lo que no coincida desaparece.

Un join left conserva todas las filas de la tabla izquierda y rellena con NaN las columnas del lado derecho cuando no hay coincidencia.

Un right join conserva, en cambio, todas las filas de la tabla derecha. Es simplemente un left join con las tablas intercambiadas.

Un outer join conserva todas las filas de ambas tablas, emparejando las que puede y dejando NaN cuando falta una coincidencia.

El argumento how es el que toma toda la decisión. Controla qué filas sin coincidencia se conservan, así que debe elegirlo deliberadamente cada vez.

Tenga cuidado: un inner join descarta silenciosamente las filas que no tienen pareja, por lo que el resultado puede ser mucho menor de lo esperado.

Cuando quiera enriquecer una tabla principal sin perder ninguna de sus filas, empiece con un left join. 👍

Después de un left, right u outer join, los nuevos valores NaN indican las filas que no tuvieron coincidencia en el otro lado.

Ha aprendido los cuatro tipos de join: inner conserva las coincidencias, left y right conservan un lado, y outer lo conserva todo. ¡Elija con cuidado!