PricingLoginStart free
AI Engineering Academy logo
PythonAINiveauer A1 → B222 sprog

AI Engineering Academy

Byg AI-systemer til produktion med LLM'er. Bliv fortrolig med OpenAI API, vektordatabaser, RAG-datapipelines, funktionskald, MCP og orkestrering af flere agenter. Et læringsforløb på CoddyKit med 30 korte kurser og 120 interaktive lektioner – med en AI-vejleder ved din side døgnet rundt.

Kurser
30
Lektioner
120
Interaktive trin
1,560
Gratis at komme i gang
Kursus 1
Kursusindhold

30 kurser på denne sti

Alle kurser på AI Engineering Academy-stien i læringsrækkefølge. Det første kursus er gratis.

1

A14 lektionerGratis

Få en konceptuel forståelse af store sprogmodellers arkitektur og muligheder. Lær, hvordan transformers, attention-mekanismer og træningsdata former moderne AI. Opdag, hvad LLM'er kan og ikke kan, så…

  1. 1Fra autocomplete til ChatGPT
  2. 2Transformere og attention forklaret i almindeligt sprog
  3. 3Sådan trænes LLM'er
  4. +1 flere
Start gratis
2

A14 lektionerPRO

Opsæt Deres Python-miljø, og foretag Deres første rigtige API-kald til OpenAI. Lær chat completions-endpointet, forstå strukturen i requests og responses, og håndtér fejl på en robust måde. Ved kurse…

  1. 1Opsætning af Deres Python-miljø
  2. 2Chat Completions-endpointet
  3. 3Styring af modellens adfærd med parametre
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
3

A14 lektionerPRO

Lær de grundlæggende principper for at skrive effektive prompts, som pålideligt giver det output, De har brug for. Behersk zero-shot-, few-shot- og chain-of-thought-teknikker. Reducér hallucinationer…

  1. 1Zero-shot- og few-shot-prompting
  2. 2Chain-of-thought og trinvis ræsonnering
  3. 3Systemprompts og definition af persona
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
4

A14 lektionerPRO

Forstå, hvordan LLM'er behandler tekst gennem tokens, og hvordan kontekstvinduet begrænser, hvad en model kan tage i betragtning på én gang. Lær at estimere og styre API-omkostninger, før de kommer s…

  1. 1Hvad er en token?
  2. 2Kontekstvinduer: Størrelse og betydning
  3. 3Beregning og forudsigelse af API-omkostninger
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
5

A14 lektionerPRO

Få LLM'er til at returnere maskinlæsbar JSON, som Deres applikation pålideligt kan parse. Lær OpenAI's JSON mode, structured outputs med Pydantic-schemas og valideringsmønstre. Slip for skrøbelig str…

  1. 1JSON-tilstand og response_format
  2. 2Struktureret output med Pydantic
  3. 3Udtræk af data fra ustruktureret tekst
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
6

A24 lektionerPRO

Opdag, hvordan text embeddings omdanner ord og sætninger til numeriske vektorer, der indfanger semantisk betydning. Lær at generere embeddings med OpenAI API'et og bruge dem til similarity search, cl…

  1. 1Hvad er vektorindlejringer?
  2. 2Generering af embeddings med OpenAI
  3. 3Semantisk søgning med NumPy
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
7

A24 lektionerPRO

Gå videre fra similarity search i hukommelsen, og gem millioner af vektorer i en produktionsklar database. Lær at opsætte Pinecone og pgvector, indeksere dokumenter og udføre approximate nearest neig…

  1. 1Hvorfor De har brug for en vektordatabase
  2. 2Kom godt i gang med Pinecone
  3. 3pgvector: Embeddings i PostgreSQL
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
8

A24 lektionerPRO

Forstå, hvorfor RAG findes, og hvordan det løser problemerne med videnens cutoff og hallucinationer i rene LLM'er. Lær det grundlæggende retrieve-then-generate-mønster, og se, hvordan de enkelte komp…

  1. 1Det problem, RAG løser
  2. 2RAG-arkitekturen: Indeksering og hentning
  3. 3Udformning af den udvidede prompt
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
9

A24 lektionerPRO

Byg et fungerende RAG-system fra start til slut i Python. Indlæs PDF-dokumenter, opdel dem i chunks og lav embeddings, gem vektorer i en database, hent relevante chunks til brugerforespørgsler, og ge…

  1. 1Indlæsning af dokumenter og tekstudtræk
  2. 2Strategier til opdeling: Fast størrelse, sætninger og rekursion
  3. 3Indeksering: Embedding og lagring af bidder
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
10

A24 lektionerPRO

Lær at måle, om Deres RAG-pipeline faktisk fungerer. Implementér retrieval-metrikker som precision og recall samt generation-metrikker som faithfulness og relevance, og byg et automatiseret evaluerin…

  1. 1Hvorfor evaluering er vigtig i RAG
  2. 2Metrikker for hentning: Hit rate, MRR og NDCG
  3. 3Metrikker for generering: Troværdighed og svarrelevans
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
11

B14 lektionerPRO

Behersk LangChains LCEL (LangChain Expression Language) for at sammensætte LLM-pipelines af genanvendelige komponenter. Lær Runnable-interfacet, byg sekventielle chains og branching chains, og forstå…

  1. 1LangChain-arkitektur og centrale abstraktioner
  2. 2Opbygning af chains med LCEL
  3. 3Forgrening og parallelle chains
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
12

B14 lektionerPRO

Tilføj persistent memory til Deres LangChain-applikationer, så samtaler føles sammenhængende over flere beskeder. Lær forskellige memory-strategier, gem chat-historik i databaser, og håndtér afvejnin…

  1. 1Hvorfor statsløse LLM'er har brug for ekstern hukommelse
  2. 2Buffer- og vindueshukommelse
  3. 3Sammenfatningshukommelse og token-bevidst afkortning
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
13

B14 lektionerPRO

Byg agenter, der ræsonnerer over, hvilket tool der skal kaldes som det næste, udfører handlinger, observerer resultater og gentager processen, indtil opgaven er løst. Forstå ReAct-rammeværket (Reason…

  1. 1ReAct-rammen: Tænk, handl, observer
  2. 2Definition af værktøjer til Deres agent
  3. 3Opbygning af en ReAct-agent med LangChain
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
14

B14 lektionerPRO

Brug OpenAI's native function calling-funktion til pålideligt at udtrække strukturerede data og udløse applogik fra naturligt sprog. Lær at definere function schemas, håndtere parallelle function cal…

  1. 1Definition af funktionsskemaer til API'et
  2. 2Behandling af værktøjskald i Deres applikation
  3. 3Parallelle funktionskald
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
15

B14 lektionerPRO

Lær Model Context Protocol, den åbne standard, der gør det muligt for LLM'er at oprette sikre forbindelser til eksterne tools, databaser og tjenester. Byg en MCP-server i Python, eksponér resources o…

  1. 1Hvad er MCP, og hvorfor er det vigtigt
  2. 2Opbygning af Deres første MCP-server
  3. 3Eksponering af databaseressourcer via MCP
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
16

B14 lektionerPRO

Gå videre end naiv chunking med fast størrelse, og implementér avancerede strategier, der bevarer den semantiske sammenhæng og forbedrer retrieval-nøjagtigheden. Lær parent-child chunking, semantic c…

  1. 1Hvorfor naiv chunking skader søgning
  2. 2Semantisk chunking med embeddings-lighed
  3. 3Parent-child- og small-to-big-søgning
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
17

B14 lektionerPRO

Kombinér dense vector search med sparse keyword search for både at fange semantisk betydning og præcise termmatch. Lær BM25, reciprocal rank fusion og at implementere hybrid search i Elasticsearch, p…

  1. 1Tæt versus sparsom søgning: afvejninger
  2. 2Implementering af BM25-søgeordssøgning
  3. 3Reciprocal Rank Fusion til sammenlægning af scorer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
18

B14 lektionerPRO

Forbedr RAG-nøjagtigheden ved at tilføje et re-ranking-trin, der omarrangerer de første retrieval-resultater ved hjælp af en cross-encoder-model. Lær multi-stage retrieval-pipelines, contextual compr…

  1. 1Hvorfor søgning i to trin virker
  2. 2Cross-encoder-reranking med Cohere og BGE
  3. 3Kontekstuel komprimering og relevansfiltrering
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
19

B14 lektionerPRO

Byg responsive AI-applikationer, der viser tokens, mens de streames fra API'et, i stedet for at vente på hele svaret. Lær streaming-API'et, server-sent events, asynkrone Python-mønstre og at håndtere…

  1. 1Forståelse af token-streaming
  2. 2Brug af streams med Python SDK'et
  3. 3Streaming i FastAPI med Server-Sent Events
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
20

B14 lektionerPRO

Reducér API-omkostninger og latenstid markant ved at implementere caching på flere niveauer i Deres LLM-pipeline. Lær exact caching, semantic caching, prompt prefix caching og batching-strategier, de…

  1. 1Eksakt caching med Redis
  2. 2Semantisk caching med embeddings
  3. 3OpenAI-prompt-præfikscaching
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
21

B24 lektionerPRO

Design systemer, hvor flere specialiserede AI-agenter samarbejder om at løse komplekse opgaver, som ingen enkelt agent kan håndtere alene. Lær orkestreringsmønstre, agentkommunikationsprotokoller, sh…

  1. 1Hvorfor enkeltstående agenter støder på en grænse
  2. 2Orchestrator-subagent-mønsteret
  3. 3Opbygning af multi-agent-pipelines med LangGraph
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
22

B24 lektionerPRO

Byg en agent, der skriver Python-kode, kører den i et sandboxet miljø, læser outputtet, retter fejl og gentager processen, indtil opgaven er løst. Lær sikker kodekørsel, sandboxing med Docker og at b…

  1. 1Kodeudførelsesløkken
  2. 2Sandboxing med Docker og RestrictedPython
  3. 3Tilstandshåndtering på tværs af udførelsestrin
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
23

B24 lektionerPRO

Få dyb indsigt i hvert trin i Deres LLM-applikation med struktureret tracing, logging og monitoring. Lær LangSmith, Langfuse og OpenTelemetry for LLM'er, track latenstid og tokenforbrug for hvert tri…

  1. 1Hvorfor LLM-apps er svære at fejlfinde
  2. 2Tracing med LangSmith
  3. 3Langfuse til modeluafhængig observability
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
24

B24 lektionerPRO

Forstå og beskyt mod de særlige sikkerhedstrusler, der påvirker LLM-drevne applikationer. Lær om prompt injection-angreb, jailbreaks og dataeksfiltrering via agenter, og implementér defense-in-depth-…

  1. 1Taksonomi over prompt injection-angreb
  2. 2Beskyttelse mod injection i RAG-systemer
  3. 3Sikring af agenters værktøjsadgang
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
25

B24 lektionerPRO

Tilpas en prætrænet sprogmodel til Deres specifikke domæne med LoRA (Low-Rank Adaptation) uden behov for hundredvis af GPU'er. Lær, hvornår finetuning er bedre end prompting, forbered træningsdata, k…

  1. 1Hvornår fine-tuning slår prompting
  2. 2Forberedelse af et træningsdatasæt af høj kvalitet
  3. 3LoRA-fine-tuning med Hugging Face PEFT
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
26

B24 lektionerPRO

Byg produktionspipelines, der pålideligt udtrækker strukturerede oplysninger fra tusindvis af dokumenter, e-mails, kontrakter og websider. Lær instructor, Outlines og batch extraction-mønstre, der hå…

  1. 1Instructor: Typet udtræk med Pydantic
  2. 2Håndtering af delvise og manglende data
  3. 3Batchbehandling med async og køer
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
27

B24 lektionerPRO

Deploy LLM-applikationer, der forbliver hurtige og pålidelige under reel produktionsbelastning. Lær load balancing på tværs af flere API-nøgler, fallback-udbydere, circuit breakers, timeout-budgetter…

  1. 1Måling af LLM-latenstid: TTFT og TPOT
  2. 2Load balancing og strategier med flere nøgler
  3. 3Fallback-udbydere og circuit breakers
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
28

B24 lektionerPRO

Brug effektive LLM'er som automatiserede dommere til at evaluere kvaliteten af andre LLM'ers output i stor skala. Lær LLM-as-judge-mønsteret, implementér pairwise- og pointwise-evaluering, kalibrér d…

  1. 1LLM-som-dommer-mønsteret
  2. 2Pointwise- og pairwise-evaluering
  3. 3Kalibrering af dommermodeller mod mennesker
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
29

B24 lektionerPRO

Design agenter, der opdager deres egne fejl, diagnosticerer den underliggende årsag og forsøger at genoprette funktionen uden menneskelig indgriben. Lær fejlklassifikation, retry-strategier og self-c…

  1. 1Klassificering af agenters fejltilstande
  2. 2Selvkorrektion og refleksiv prompting
  3. 3Checkpointing og genoptagelse af opgaver
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
30

B24 lektionerPRO

Anvend alt fra dette spor til at bygge og lancere et AI-engineeringprojekt i produktionskvalitet. Design en arkitektur, der kombinerer RAG, function calling, streaming, caching, observability og sikk…

  1. 1Design af produktionsarkitekturen
  2. 2Implementering af centrale RAG- og agentfunktioner
  3. 3Hærdning: sikkerhed, caching og pålidelighed
  4. +1 flere
Start gratisLås op med PRO
CoddyKit PRO

Lås op for alle 30 kurser på denne sti og alle kurser på alle andre stier

AI-vejleder, certificeringseksamen og certifikat. Fungerer på web, iOS og Android.

Se alle abonnementer
Årligt$29.90 / årCa. $2.49 om månedenBetal én gangLivstid$69.99 én gangIngen fornyelser. PRO for altid.
Kursusoversigt

AI-teknik: LLM, RAG og agenter

Byg AI-systemer til produktion med LLM'er. Bliv fortrolig med OpenAI API, vektordatabaser, RAG-datapipelines, funktionskald, MCP og orkestrering af flere agenter. Dette læringsspor dækker 30 progressive minikurser fra helt nybegynder (A1) til avanceret (B2) med korte, fokuserede lektioner og hurtige quizzer, der hjælper dig med at fastholde hvert koncept.

Det lærer du

Du begynder med det grundlæggende og bygger videre gennem emner på mellemtrin og avanceret niveau, hvor hvert kursus bygger videre på det forrige. Alle lektioner er praktiske med virkelige eksempler og en AI-underviser, når du har brug for hjælp.

Sådan fungerer det

Hvert kursus er opdelt i fire fokuserede lektioner. Gennemfør et par lektioner om dagen, så mestrer du hele læringssporet på uger i stedet for måneder.

Værktøjer

Øv dig med AI – læs ikke bare

Få mere ud af din læring med AI-drevne værktøjer og funktioner

AI-chatChat med en AI-underviserStil et superspørgsmålFå svar på ekspertniveauPROOpret lektionAI-drevet værktøj til at oprette lektionerPROStart certificeringseksamenFå dit certifikatPROStart udfordringAfprøv dine færdigheder

Sådan lærer du

  1. 01

    Interaktive lektioner

    Praktiske kodeøvelser med feedback i realtid

  2. 02

    AI-underviser

    Få øjeblikkelig hjælp fra vores AI, når du sidder fast

  3. 03

    Indbygget editor

    Skriv og kør kode direkte i din browser

  4. 04

    Certifikat

    Få et certifikat, når du gennemfører kurset

Udforsk videre

Relaterede læringsstier

Claude Architect logoClaude ArchitectMaster the architecture of production Claude applications — agentic systems, tool & MCP d…MCP Academy logoMCP AcademyBuild AI tools and integrations with the Model Context Protocol, the open standard that c…LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) logoLLM-applikationer i produktion (RAG + vektordatabase + caching)Master the art of building and deploying robust LLM applications in production, leveragin…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Er AI Engineering Academy-kurset gratis?

Ja. Du kan begynde på AI Engineering Academy-kurset gratis og gennemføre de interaktive lektioner uden omkostninger. Et valgfrit PRO-abonnement giver adgang til avancerede AI-værktøjer og et certifikat, der kan deles.

Skal jeg have erfaring på forhånd for at lære Python?

Nej. Kurset begynder med det grundlæggende og bevæger sig gradvist videre til mere avancerede emner, så du kan starte uden tidligere erfaring med Python.

Hvordan lærer jeg Python på CoddyKit?

Du lærer ved at øve dig. Korte interaktive lektioner kombinerer en tydelig forklaring med en praktisk kodeøvelse, der kører i realtid, og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt, hjælper dig personligt, når du sidder fast.

Får jeg et certifikat, når jeg gennemfører AI Engineering Academy?

Ja. PRO-brugere kan tage en eksamen og få et certifikat for gennemførelse af AI Engineering Academy-kurset, som kan deles og indeholder en verificerbar kode.

Kan jeg lære Python på min telefon?

Ja. CoddyKit er tilgængeligt på nettet og som indbyggede iOS- og Android-apps, så du kan lære Python på enhver enhed, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af dem.

Hvad koster CoddyKit PRO?

Det første kursus på AI Engineering Academy-stien er gratis. CoddyKit PRO giver adgang til alle kurser: $5.90 om ugen, $7.90 om måneden, $29.90 om året eller $69.99 én gang for livstidsadgang uden fornyelser.

Hvor lang tid tager det at gennemføre AI Engineering Academy?

AI Engineering Academy har 30 kurser og 120 lektioner. De fleste lektioner tager cirka 5–10 minutter, så hele stien kræver omkring 14 timers praktisk øvelse i dit eget tempo.

Start på AI Engineering Academy nu

Slut dig til tusindvis af kursister, der mestrer programmering med AI-drevne lektioner.

Start gratisSe alle kurser