AI Engineering Academy

Name: AI Engineering Academy
Availability: InStock

PYTHON

Buduj produkcyjne systemy AI z LLM-ami. Opanuj OpenAI API, bazy wektorowe, potoki RAG, function calling, MCP i orkiestrację multi-agent.

🤖 Napędzane AI📚 30 kursów👥 100 000+ uczniów⭐ Ocena 4,9

Zacznij naukę →Przeglądaj program ↓

Przegląd kursu

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Buduj produkcyjne systemy AI z LLM-ami. Opanuj OpenAI API, bazy wektorowe, potoki RAG, function calling, MCP i orkiestrację multi-agent. Ta ścieżka obejmuje 30 progresywnych mini-kursów od absolutnego początkownika (A1) do zaawansowanego (B2), z krótkimi skoncentrowanymi lekcjami i szybkimi quizami utrwalającymi każdą koncepcję.

Co się nauczysz

Zaczniesz od podstaw i przejdziesz przez tematy pośrednie i zaawansowane, każdy kurs budując na poprzednim. Każda lekcja jest praktyczna, z rzeczywistymi przykładami i dostępnym korepetytorem AI, gdy potrzebujesz pomocy.

Jak to działa

Każdy kurs podzielony jest na cztery skoncentrowane lekcje. Ukończ kilka lekcji dziennie i opanujesz całą ścieżkę w tygodnie, a nie miesiące.

Zacznij naukę →

Narzędzia

Odkryj narzędzia kursu

Przyspiesz naukę dzięki narzędziom i funkcjom napędzanym AI

💬

Chat AI

Czatuj z korepetytorem AI

🧠

Zadaj Super PytaniePRO

Uzyskaj odpowiedzi na poziomie eksperta

📝

Utwórz lekcjęPRO

Konstruktor lekcji napędzany AI

🏆

Rozpocznij egzamin certyfikacyjnyPRO

Zdobądź swój certyfikat

🎯

Rozpocznij wyzwanie

Przetestuj swoje umiejętności

Jak się będziesz uczyć

🎯

Interaktywne lekcje

Praktyczne ćwiczenia kodowania z opinią zwrotną w czasie rzeczywistym

🤖

Tutor AI

Uzyskaj natychmiastową pomoc od naszego AI, gdy się zatniesz

💻

Wbudowany edytor

Pisz i uruchamiaj kod bezpośrednio w przeglądarce

🏆

Certyfikat

Uzyskaj certyfikat po ukończeniu kursu

Program nauczania

30 kursów

Każdy kurs ze ścieżki edukacyjnej AI Engineering Academy.

Czym są duże modele językowe?

A14 lekcji

Poznają Państwo architekturę i możliwości dużych modeli językowych na poziomie koncepcyjnym. Dowiedzą się Państwo, jak transformatory, mech…

Pierwsze wywołanie OpenAI API

A14 lekcjiPRO

Skonfigurują Państwo środowisko Python i wykonają pierwsze rzeczywiste wywołanie API OpenAI. Poznają Państwo endpoint chat completions, str…

Podstawy prompt engineeringu

A14 lekcjiPRO

Poznają Państwo najważniejsze zasady pisania skutecznych promptów, które niezawodnie generują potrzebne wyniki. Opanują Państwo techniki ze…

Tokeny, okna kontekstowe i koszty

A14 lekcjiPRO

Zrozumieją Państwo, jak LLM-y przetwarzają tekst za pomocą tokenów oraz jak okno kontekstowe ogranicza ilość informacji, które model może j…

Ustrukturyzowane dane wyjściowe i tryb JSON

A14 lekcjiPRO

Wymuszą Państwo zwracanie przez LLM-y odczytywalnego maszynowo JSON-a, który aplikacja może niezawodnie parsować. Poznają Państwo tryb JSON…

Praca z embeddingami

A24 lekcjiPRO

Odkryją Państwo, jak embeddingi tekstowe przekształcają słowa i zdania w wektory liczbowe odzwierciedlające znaczenie semantyczne. Nauczą s…

Bazy wektorowe: Pinecone i pgvector

A24 lekcjiPRO

Wyjdą Państwo poza wyszukiwanie podobieństw w pamięci i zapiszą miliony wektorów w gotowej do użycia produkcyjnej bazie danych. Nauczą się…

RAG: podstawy generowania wspomaganego wyszukiwaniem

A24 lekcjiPRO

Zrozumieją Państwo, dlaczego powstał RAG i jak rozwiązuje problemy ograniczenia aktualności wiedzy oraz halucynacji typowych dla czystych L…

Budowa prostego potoku RAG

A24 lekcjiPRO

Zbudują Państwo od podstaw działający kompleksowy system RAG w Pythonie. Wczytają Państwo dokumenty PDF, podzielą je na fragmenty i wygener…

Ocena systemu RAG

A24 lekcjiPRO

Nauczą się Państwo mierzyć, czy potok RAG rzeczywiście działa. Zaimplementują Państwo metryki wyszukiwania, takie jak precision i recall, m…

Łańcuchy i obiekty Runnable w LangChain

B14 lekcjiPRO

Opanują Państwo LCEL (LangChain Expression Language) biblioteki LangChain, aby komponować potoki LLM z wielokrotnego użytku komponentów. Po…

Pamięć i historia czatu w LangChain

B14 lekcjiPRO

Dodadzą Państwo trwałą pamięć do aplikacji LangChain, aby rozmowy zachowywały spójność w wielu turach. Poznają Państwo różne strategie zarz…

Agenci ReAct i wywoływanie narzędzi

B14 lekcjiPRO

Zbudują Państwo agentów, którzy rozumują, z którego narzędzia skorzystać, wykonują działania, obserwują wyniki i iterują aż do ukończenia z…

Wywoływanie funkcji w OpenAI

B14 lekcjiPRO

Wykorzystają Państwo natywną funkcję wywoływania funkcji OpenAI do niezawodnego wyodrębniania ustrukturyzowanych danych i uruchamiania logi…

MCP: Model Context Protocol

B14 lekcjiPRO

Poznają Państwo Model Context Protocol, otwarty standard umożliwiający LLM-om bezpieczne łączenie się z zewnętrznymi narzędziami, bazami da…

Zaawansowane strategie dzielenia na fragmenty

B14 lekcjiPRO

Wyjdą Państwo poza naiwne dzielenie tekstu na fragmenty o stałym rozmiarze i zaimplementują zaawansowane strategie, które zachowują spójnoś…

Wyszukiwanie hybrydowe: gęste i rzadkie

B14 lekcjiPRO

Połączą Państwo gęste wyszukiwanie wektorowe z rzadkim wyszukiwaniem słów kluczowych, aby uwzględniać zarówno znaczenie semantyczne, jak i…

Wielostopniowy RAG i ponowne szeregowanie

B14 lekcjiPRO

Zwiększą Państwo dokładność RAG, dodając etap ponownego szeregowania, który porządkuje początkowe wyniki wyszukiwania za pomocą modelu cros…

Strumieniowanie LLM-ów i odpowiedzi asynchroniczne

B14 lekcjiPRO

Zbudują Państwo responsywne aplikacje AI, które wyświetlają tokeny w miarę ich przesyłania przez API, zamiast czekać na kompletną odpowiedź…

Buforowanie LLM-ów i optymalizacja kosztów

B14 lekcjiPRO

Znacząco ograniczą Państwo koszty API i opóźnienia, wdrażając buforowanie na wielu poziomach potoku LLM. Poznają Państwo buforowanie dokład…

Systemy wieloagentowe i orkiestracja

B24 lekcjiPRO

Zaprojektują Państwo systemy, w których wielu wyspecjalizowanych agentów AI współpracuje przy rozwiązywaniu złożonych zadań, z którymi poje…

Budowa agenta wykonującego kod

B24 lekcjiPRO

Zbudują Państwo agenta, który pisze kod w Pythonie, wykonuje go w izolowanym środowisku, odczytuje wynik, poprawia błędy i iteruje aż do uk…

Obserwowalność i śledzenie działania LLM-ów

B24 lekcjiPRO

Zyskają Państwo pełny wgląd w każdy etap działania aplikacji LLM dzięki uporządkowanemu śledzeniu, rejestrowaniu i monitorowaniu. Poznają P…

Prompt injection i bezpieczeństwo AI

B24 lekcjiPRO

Zrozumieją Państwo wyjątkowe zagrożenia bezpieczeństwa dotyczące aplikacji wykorzystujących LLM-y i nauczą się przed nimi chronić. Poznają…

Dostrajanie LLM-ów za pomocą LoRA

B24 lekcjiPRO

Dostosują Państwo wstępnie wytrenowany model językowy do konkretnej domeny za pomocą LoRA (Low-Rank Adaptation), bez potrzeby korzystania z…

Ekstrakcja danych ustrukturyzowanych na dużą skalę

B24 lekcjiPRO

Zbudują Państwo produkcyjne potoki, które niezawodnie wyodrębniają ustrukturyzowane informacje z tysięcy dokumentów, wiadomości e-mail, umó…

LLM-y w produkcji: opóźnienia i niezawodność

B24 lekcjiPRO

Wdrożą Państwo aplikacje LLM, które zachowują szybkość i niezawodność przy rzeczywistym obciążeniu produkcyjnym. Poznają Państwo równoważen…

Frameworki ewaluacyjne: LLM jako sędzia

B24 lekcjiPRO

Wykorzystają Państwo zaawansowane LLM-y jako automatycznych sędziów do oceny jakości wyników innych LLM-ów na dużą skalę. Poznają Państwo w…

Przepływy agentowe i agenci samonaprawiający się

B24 lekcjiPRO

Zaprojektują Państwo agentów, którzy wykrywają własne awarie, diagnozują ich przyczynę i próbują odzyskać sprawność bez interwencji człowie…

Projekt zaliczeniowy: produkcyjny projekt inżynierii AI

B24 lekcjiPRO

Wykorzystają Państwo wszystko, czego nauczyli się Państwo na tej ścieżce, aby zbudować i wdrożyć produkcyjny projekt z zakresu inżynierii A…

FAQ

Często zadawane pytania

Czy kurs AI Engineering Academy jest bezpłatny?

Tak. Możesz rozpocząć kurs AI Engineering Academy za darmo i ukończyć jego interaktywne lekcje bez żadnych kosztów. Opcjonalna subskrypcja PRO odblokowuje zaawansowane narzędzia AI i certyfikat możliwy do udostępnienia.

Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia, aby nauczyć się PYTHON?

Nie. Kurs zaczyna się od podstaw i stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów, więc możesz zacząć nawet bez wcześniejszego doświadczenia z PYTHON.

Jak nauczysz się PYTHON na CoddyKit?

Uczysz się praktycznie. Krótkie interaktywne lekcje łączą jasne wyjaśnienie z praktycznym ćwiczeniem kodowania, które działa w czasie rzeczywistym, a tutor AI dostępny 24/7 udziela spersonalizowanej pomocy, gdy się zatniesz.

Czy dostajesz certyfikat po ukończeniu AI Engineering Academy?

Tak. Uczniowie PRO mogą przystąpić do egzaminu i uzyskać certyfikat ukończenia możliwy do udostępnienia z kodem możliwym do weryfikacji dla kursu AI Engineering Academy.

Czy możesz nauczyć się PYTHON na telefonie?

Tak. CoddyKit jest dostępny na stronie internetowej i jako natywne aplikacje iOS i Android, dzięki czemu możesz nauczyć się PYTHON na dowolnym urządzeniu, a Twoje postępy synchronizują się między nimi.

Zacznij AI Engineering Academy Teraz

Dołącz do tysięcy uczniów opanowujących programowanie dzięki lekcjom wspieranym AI.

Rozpocznij Bezpłatnie →Przeglądaj Wszystkie Kursy