0Pricing
AI Engineering Academy icon

AI Engineering Academy

PYTHON

สร้างระบบ AI สำหรับการใช้งานจริงด้วย LLMs ฝึกความชำนาญเกี่ยวกับ OpenAI API, vector databases, RAG pipelines, function calling, MCP, และ multi-agent orchestration

🤖 ขับเคลื่อนด้วย AI📚 คอร์ส 30👥 ผู้เรียน 100,000+ คน⭐ คะแนน 4.9
ภาพรวมคอร์ส

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

สร้างระบบ AI สำหรับการใช้งานจริงด้วย LLMs ฝึกความชำนาญเกี่ยวกับ OpenAI API, vector databases, RAG pipelines, function calling, MCP, และ multi-agent orchestration แทร็กนี้ครอบคลุมคอร์สมินิ 30 คอร์สที่ก้าวหน้าตั้งแต่ระดับเริ่มต้น (A1) ถึงขั้นสูง (B2) พร้อมบทเรียนสั้นๆ ที่เน้นจุดและแบบทดสอบด่วนเพื่อเสริมแนวคิดแต่ละข้อ

สิ่งที่คุณจะเรียนรู้

คุณจะเริ่มต้นจากพื้นฐานและก้าวหน้าผ่านหัวข้อระดับกลางและขั้นสูง โดยแต่ละคอร์สสร้างจากคอร์สที่แล้ว บทเรียนทุกบทใช้งานได้จริงพร้อมตัวอย่างจริง และมี AI tutor พร้อมช่วยเหลือเมื่อคุณต้องการ

วิธีการทำงาน

แต่ละคอร์สแบ่งออกเป็นสี่บทเรียนที่เน้นจุด ทำให้เสร็จไม่กี่บทเรียนต่อวันและคุณจะเชี่ยวชาญแทร็กทั้งหมดในหลายสัปดาห์แทนที่จะเป็นหลายเดือน

เริ่มเรียนรู้ →

วิธีการเรียนรู้ของคุณ

🎯
บทเรียนแบบโต้ตอบ
แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดโดยตรงพร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
🤖
ติวเตอร์ AI
ได้รับความช่วยเหลือแบบทันทีจาก AI ของเราเมื่อคุณติดขัด
💻
ตัวแก้ไขในตัว
เขียนและรันโค้ดโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
🏆
ใบรับรอง
ได้รับใบรับรองเมื่อคุณเสร็จสิ้นหลักสูตร
หลักสูตร

30 หลักสูตร

ทุกหลักสูตรในเส้นทางการเรียนรู้ AI Engineering Academy

01

โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร

A14 บทเรียน

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในระดับแนวคิด เรียนรู้ว่าทรานส์ฟอร์เมอร์ กลไกความสนใจ และข้อมูลฝึกสอนมีอิทธิพลต่อปั…

02

การเรียก API ครั้งแรกด้วย OpenAI

A14 บทเรียนPRO

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม Python และเรียก API จริงไปยัง OpenAI เป็นครั้งแรก เรียนรู้ปลายทางการสนทนาแบบเติมข้อความ ทำความเข้าใจโครงสร้างคำขอและคำตอ…

03

พื้นฐานวิศวกรรมพรอมต์

A14 บทเรียนPRO

เรียนรู้หลักการสำคัญของการเขียนพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพและสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างสม่ำเสมอ ฝึกฝนเทคนิคแบบศูนย์ตัวอย่าง แบบไม่กี่ตัวอย่า…

04

โทเคน หน้าต่างบริบท และค่าใช้จ่าย

A14 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจว่า LLM ประมวลผลข้อความผ่านโทเคนอย่างไร และหน้าต่างบริบทจำกัดสิ่งที่โมเดลพิจารณาได้ในแต่ละครั้งอย่างไร เรียนรู้การประมาณและควบค…

05

ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างและโหมด JSON

A14 บทเรียนPRO

บังคับให้ LLM ส่งคืน JSON ที่เครื่องอ่านได้และแอปพลิเคชันของคุณสามารถแยกวิเคราะห์ได้อย่างน่าเชื่อถือ เรียนรู้โหมด JSON ของ OpenAI ผลลัพธ์แบ…

06

การทำงานกับเอ็มเบดดิง

A24 บทเรียนPRO

ค้นพบว่าเอ็มเบดดิงของข้อความแปลงคำและประโยคเป็นเวกเตอร์ตัวเลขที่เก็บความหมายเชิงอรรถศาสตร์ได้อย่างไร เรียนรู้การสร้างเอ็มเบดดิงด้วย OpenAI…

07

ฐานข้อมูลเวกเตอร์: Pinecone และ pgvector

A24 บทเรียนPRO

ก้าวข้ามการค้นหาความคล้ายคลึงในหน่วยความจำ แล้วจัดเก็บเวกเตอร์นับล้านรายการในฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง เรียนรู้การตั้งค่า Pinecone และ pg…

08

RAG: พื้นฐานการสร้างข้อมูลเสริมด้วยการค้นคืน

A24 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงมี RAG และช่วยแก้ปัญหาขอบเขตความรู้ที่สิ้นสุดตามข้อมูลฝึกสอนกับปัญหาการสร้างข้อมูลหลอนของ LLM แบบล้วนได้อย่างไร เรี…

09

การสร้างกระบวนการ RAG อย่างง่าย

A24 บทเรียนPRO

สร้างระบบ RAG แบบครบวงจรที่ใช้งานได้ตั้งแต่ต้นด้วย Python นำเข้าเอกสาร PDF แบ่งเอกสารเป็นช่วงและสร้างเอ็มเบดดิง จัดเก็บเวกเตอร์ในฐานข้อมูล…

10

การประเมินระบบ RAG ของคุณ

A24 บทเรียนPRO

เรียนรู้วิธีวัดว่ากระบวนการ RAG ของคุณทำงานได้จริงหรือไม่ ใช้ตัวชี้วัดการค้นคืน เช่น ความแม่นยำและอัตราการเรียกคืน ตัวชี้วัดการสร้าง เช่น ค…

11

เชนและสิ่งที่เรียกใช้ได้ใน LangChain

B14 บทเรียนPRO

เชี่ยวชาญ LCEL (ภาษานิพจน์ของ LangChain) ของ LangChain เพื่อประกอบกระบวนการ LLM จากองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เรียนรู้อินเทอร์เฟซ Runna…

12

หน่วยความจำและประวัติการสนทนาใน LangChain

B14 บทเรียนPRO

เพิ่มหน่วยความจำถาวรให้แอปพลิเคชัน LangChain เพื่อให้การสนทนาต่อเนื่องเป็นธรรมชาติเมื่อมีหลายรอบ เรียนรู้กลยุทธ์ด้านหน่วยความจำรูปแบบต่าง ๆ…

13

เอเจนต์ ReAct และการเรียกใช้เครื่องมือ

B14 บทเรียนPRO

สร้างเอเจนต์ที่ใช้เหตุผลว่าเครื่องมือใดควรถูกเรียกใช้ถัดไป ดำเนินการ สังเกตผลลัพธ์ และทำซ้ำจนงานเสร็จสมบูรณ์ ทำความเข้าใจกรอบงาน ReAct (การ…

14

การเรียกฟังก์ชันด้วย OpenAI

B14 บทเรียนPRO

ใช้ความสามารถการเรียกฟังก์ชันในตัวของ OpenAI เพื่อดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างและเรียกใช้ตรรกะของแอปพลิเคชันจากภาษาธรรมชาติได้อย่างน่าเชื่อถือ เ…

15

MCP: โพรโทคอลบริบทโมเดล

B14 บทเรียนPRO

เรียนรู้โปรโตคอลบริบทของโมเดล ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ LLM เชื่อมต่อกับเครื่องมือ ฐานข้อมูล และบริการภายนอกได้อย่างปลอดภัย สร้างเซิร์ฟ…

16

กลยุทธ์การแบ่งเอกสารเป็นช่วงขั้นสูง

B14 บทเรียนPRO

ก้าวข้ามการแบ่งเอกสารเป็นช่วงขนาดคงที่แบบง่าย ๆ แล้วใช้กลยุทธ์ที่ซับซ้อนขึ้นเพื่อรักษาความต่อเนื่องทางความหมายและเพิ่มความแม่นยำในการค้นคืน…

17

การค้นหาแบบผสม: แบบหนาแน่นและแบบเบาบาง

B14 บทเรียนPRO

ผสานการค้นหาเวกเตอร์แบบหนาแน่นกับการค้นหาคำสำคัญแบบเบาบาง เพื่อเก็บทั้งความหมายเชิงอรรถศาสตร์และการตรงกันของคำแบบตรงตัว เรียนรู้ BM25 การหล…

18

RAG หลายขั้นตอนและการจัดอันดับใหม่

B14 บทเรียนPRO

เพิ่มความแม่นยำของ RAG ด้วยขั้นตอนการจัดอันดับใหม่ที่เรียงผลลัพธ์การค้นคืนเบื้องต้นโดยใช้โมเดลตัวเข้ารหัสไขว้ เรียนรู้กระบวนการค้นคืนหลายขั…

19

การสตรีม LLM และคำตอบแบบอะซิงโครนัส

B14 บทเรียนPRO

สร้างแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่ตอบสนองได้ดี โดยแสดงโทเค็นทันทีที่สตรีมมาจาก API แทนการรอการตอบกลับที่สมบูรณ์ เรียนรู้ API แบบสตรีม เหตุการ…

20

การแคช LLM และการเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย

B14 บทเรียนPRO

ลดค่าใช้จ่ายและเวลาแฝงของ API ได้อย่างมากด้วยการนำแคชมาใช้ในหลายระดับของไปป์ไลน์ LLM เรียนรู้การแคชแบบตรงและเชิงความหมาย การแคชคำนำหน้าพรอม…

21

ระบบหลายเอเจนต์และการประสานงาน

B24 บทเรียนPRO

ออกแบบระบบที่เอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทางหลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาซับซ้อนที่เอเจนต์เพียงตัวเดียวไม่สามารถจัดการได้ เรียนรู้รูปแบบการ…

22

การสร้างเอเจนต์เรียกใช้โค้ด

B24 บทเรียนPRO

สร้างเอเจนต์ที่เขียนโค้ด Python เรียกใช้ในสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ อ่านผลลัพธ์ แก้ไขข้อผิดพลาด และทำซ้ำจนงานเสร็จสมบูรณ์ เรียนรู้การเรียกใ…

23

การสังเกตการณ์และการติดตาม LLM

B24 บทเรียนPRO

มองเห็นทุกขั้นตอนของแอปพลิเคชัน LLM ได้อย่างละเอียดด้วยการติดตามแบบมีโครงสร้าง การบันทึกเหตุการณ์ และการตรวจสอบ เรียนรู้ LangSmith, Langfus…

24

การฉีดพรอมป์ตและความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์

B24 บทเรียนPRO

ทำความเข้าใจและป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัยเฉพาะที่ส่งผลต่อแอปพลิเคชันซึ่งขับเคลื่อนด้วย LLM เรียนรู้การโจมตีด้วยการแทรกพรอมต์ การเจลเบร…

25

การปรับแต่ง LLM ด้วย LoRA

B24 บทเรียนPRO

ปรับโมเดลภาษาที่ฝึกสอนไว้ล่วงหน้าให้เหมาะกับโดเมนเฉพาะของคุณด้วย LoRA (การปรับแบบอันดับต่ำ) โดยไม่ต้องใช้ GPU หลายร้อยตัว เรียนรู้ว่าเมื่อใ…

26

การดึงข้อมูลมีโครงสร้างในระดับขนาดใหญ่

B24 บทเรียนPRO

สร้างกระบวนการสำหรับระบบจริงที่ดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างจากเอกสาร อีเมล สัญญา และหน้าเว็บนับพันรายการได้อย่างน่าเชื่อถือ เรียนรู้ instructor,…

27

LLM ในระบบจริง: เวลาแฝงและความน่าเชื่อถือ

B24 บทเรียนPRO

นำแอปพลิเคชัน LLM ไปใช้งานจริงโดยยังคงความรวดเร็วและน่าเชื่อถือภายใต้โหลดจริง เรียนรู้การกระจายโหลดข้ามคีย์ API หลายรายการ ผู้ให้บริการสำรอ…

28

กรอบงานการประเมิน: LLM ในบทบาทผู้ตัดสิน

B24 บทเรียนPRO

ใช้ LLM ที่มีประสิทธิภาพเป็นผู้ตัดสินอัตโนมัติเพื่อประเมินคุณภาพผลลัพธ์จาก LLM อื่นในระดับขนาดใหญ่ เรียนรู้รูปแบบ LLM ในบทบาทผู้ตัดสิน ใช้ก…

29

เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และเอเจนต์ซ่อมแซมตนเอง

B24 บทเรียนPRO

ออกแบบเอเจนต์ที่ตรวจพบความล้มเหลวของตนเอง วิเคราะห์สาเหตุราก และพยายามกู้คืนโดยไม่ต้องมีมนุษย์แทรกแซง เรียนรู้การจำแนกข้อผิดพลาด กลยุทธ์การ…

30

โครงงานสรุปผล: โครงงานวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์สำหรับการใช้งานจริง

B24 บทเรียนPRO

ประยุกต์ใช้ทุกสิ่งที่เรียนรู้จากหลักสูตรเพื่อสร้างและส่งมอบโครงงานวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ระดับใช้งานจริง ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบที่ผสาน RAG การ…

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

หลักสูตร AI Engineering Academy ฟรีหรือไม่

ใช่ คุณสามารถเริ่มหลักสูตร AI Engineering Academy ได้ฟรีและเสร็จสิ้นบทเรียนแบบโต้ตอบโดยไม่มีค่าใช้จ่าย การสมัครสมาชิก PRO ที่เป็นทางเลือกจะปลดล็อกเครื่องมือ AI ขั้นสูงและใบรับรองที่แชร์ได้

ฉันต้องมีประสบการณ์มาก่อนหรือไม่ในการเรียนรู้ PYTHON

ไม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยพื้นฐานและค่อยๆ ไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ PYTHON มาก่อน

ฉันจะเรียนรู้ PYTHON บน CoddyKit ได้อย่างไร

คุณเรียนรู้โดยการลงมือทำ บทเรียนสั้น ๆ แบบโต้ตอบจับคู่คำอธิบายที่ชัดเจนกับแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดที่ทำงานในเวลาจริง และติวเตอร์ AI ที่ทำงาน 24/7 ให้ความช่วยเหลือแบบบุคคลเมื่อคุณติดขัด

ฉันได้รับใบรับรองสำหรับการเสร็จสิ้น AI Engineering Academy หรือไม่

ใช่ ผู้เรียน PRO สามารถสอบและได้รับใบรับรองการเสร็จสิ้นที่แชร์ได้พร้อมรหัสที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับหลักสูตร AI Engineering Academy

ฉันสามารถเรียนรู้ PYTHON บนโทรศัพท์ของฉันได้หรือไม่

ใช่ CoddyKit พร้อมใช้งานบนเว็บและเป็นแอปพลิเคชันแบบเนทีฟ iOS และ Android ดังนั้นคุณสามารถเรียนรู้ PYTHON บนอุปกรณ์ใดก็ได้และความคืบหน้าของคุณจะซิงค์ในทุกอุปกรณ์

เริ่มเรียน AI Engineering Academy ตอนนี้

เข้าร่วมกับผู้เรียนนับพันคนที่กำลังเรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านบทเรียนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เริ่มฟรี →ดูคอร์สทั้งหมด