AI Engineering Academy

Name: AI Engineering Academy
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PYTHON

Produktive KI-Systeme mit LLMs bauen. Beherrsche die OpenAI API, Vector Databases, RAG Pipelines, Function Calling, MCP und Multi-Agent Orchestration.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung

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Kursübersicht

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Baue produktive KI-Systeme mit LLMs. Beherrsche die OpenAI API, Vector Databases, RAG Pipelines, Function Calling, MCP und Multi-Agent Orchestration. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von absoluten Anfängern (A1) bis zu fortgeschrittenen Inhalten (B2), mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quizzen, um jedes Konzept zu verinnerlichen.

Was du lernen wirst

Du startest mit den Grundlagen und arbeitest dich durch mittlere und fortgeschrittene Themen vor, wobei jeder Kurs auf dem vorherigen aufbaut. Jede Lektion ist praktisch, mit echten Beispielen und einem KI-Tutor, der dir bei Bedarf hilft.

Wie es funktioniert

Jeder Kurs ist in vier fokussierte Lektionen aufgeteilt. Absolviere täglich ein paar Lektionen und du beherrschst den kompletten Track in Wochen, nicht Monaten.

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So wirst du lernen

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Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im AI Engineering Academy Lernpfad.

Was sind Large Language Models?

A14 Lektionen

Verstehen Sie die Architektur und Fähigkeiten von Large Language Models auf konzeptioneller Ebene. Lernen Sie, wie Transformer, Attention-M…

Ihr erster OpenAI-API-Aufruf

A14 LektionenPRO

Richten Sie Ihre Python-Umgebung ein und führen Sie Ihren ersten echten API-Aufruf an OpenAI aus. Lernen Sie den Endpunkt für Chat Completi…

Grundlagen des Prompt Engineerings

A14 LektionenPRO

Lernen Sie die zentralen Prinzipien für das Verfassen effektiver Prompts kennen, die zuverlässig die benötigte Ausgabe erzeugen. Beherrsche…

Tokens, Kontextfenster und Kosten

A14 LektionenPRO

Verstehen Sie, wie LLMs Text mithilfe von Tokens verarbeiten und wie das Kontextfenster begrenzt, was ein Modell gleichzeitig berücksichtig…

Strukturierte Ausgaben und JSON-Modus

A14 LektionenPRO

Bringen Sie LLMs dazu, maschinenlesbares JSON zurückzugeben, das Ihre Anwendung zuverlässig verarbeiten kann. Lernen Sie den JSON-Modus von…

Arbeiten mit Embeddings

A24 LektionenPRO

Entdecken Sie, wie Text-Embeddings Wörter und Sätze in numerische Vektoren umwandeln, die semantische Bedeutung erfassen. Lernen Sie, Embed…

Vektordatenbanken: Pinecone und pgvector

A24 LektionenPRO

Gehen Sie über die Ähnlichkeitssuche im Arbeitsspeicher hinaus und speichern Sie Millionen von Vektoren in einer produktionsreifen Datenban…

RAG: Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation

A24 LektionenPRO

Verstehen Sie, warum es RAG gibt und wie dieser Ansatz die Probleme des Wissensstands und der Halluzinationen reiner LLMs löst. Lernen Sie…

Eine einfache RAG-Pipeline erstellen

A24 LektionenPRO

Erstellen Sie in Python von Grund auf ein funktionierendes RAG-System von Anfang bis Ende. Lesen Sie PDF-Dokumente ein, teilen und vektoris…

Ihr RAG-System bewerten

A24 LektionenPRO

Lernen Sie zu messen, ob Ihre RAG-Pipeline tatsächlich funktioniert. Implementieren Sie Retrieval-Metriken wie Precision und Recall sowie G…

LangChain-Chains und Runnables

B14 LektionenPRO

Beherrschen Sie LangChains LCEL (LangChain Expression Language), um LLM-Pipelines aus wiederverwendbaren Komponenten zusammenzusetzen. Lern…

LangChain-Memory und Chatverlauf

B14 LektionenPRO

Fügen Sie Ihren LangChain-Anwendungen persistenten Speicher hinzu, damit sich Unterhaltungen über mehrere Nachrichten hinweg schlüssig anfü…

ReAct-Agenten und Tool-Aufrufe

B14 LektionenPRO

Erstellen Sie Agenten, die überlegen, welches Tool als Nächstes aufgerufen werden soll, Aktionen ausführen, Ergebnisse beobachten und iteri…

Function Calling mit OpenAI

B14 LektionenPRO

Verwenden Sie OpenAIs native Function-Calling-Funktion, um strukturierte Daten zuverlässig zu extrahieren und aus natürlicher Sprache Anwen…

MCP: Model Context Protocol

B14 LektionenPRO

Lernen Sie das Model Context Protocol kennen, einen offenen Standard, über den LLMs sicher mit externen Tools, Datenbanken und Diensten ver…

Fortgeschrittene Chunking-Strategien

B14 LektionenPRO

Gehen Sie über naives Chunking mit fester Größe hinaus und implementieren Sie anspruchsvolle Strategien, die den semantischen Zusammenhang…

Hybride Suche: Dense und Sparse

B14 LektionenPRO

Kombinieren Sie die Suche in dichten Vektoren mit einer sparsamen Stichwortsuche, um sowohl semantische Bedeutung als auch exakte Übereinst…

Mehrstufiges RAG und Re-Ranking

B14 LektionenPRO

Verbessern Sie die Genauigkeit von RAG, indem Sie eine Re-Ranking-Phase hinzufügen, die erste Retrieval-Ergebnisse mithilfe eines Cross-Enc…

LLM-Streaming und asynchrone Antworten

B14 LektionenPRO

Erstellen Sie reaktionsschnelle KI-Anwendungen, die Tokens anzeigen, sobald sie von der API gestreamt werden, statt auf die vollständige An…

LLM-Caching und Kostenoptimierung

B14 LektionenPRO

Senken Sie API-Kosten und Latenz deutlich, indem Sie Caching auf mehreren Ebenen Ihrer LLM-Pipeline implementieren. Lernen Sie exaktes und…

Multi-Agenten-Systeme und Orchestrierung

B24 LektionenPRO

Entwerfen Sie Systeme, in denen mehrere spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen, die kein einzelner Agent…

Einen Codeausführungsagenten erstellen

B24 LektionenPRO

Erstellen Sie einen Agenten, der Python-Code schreibt, ihn in einer abgeschotteten Umgebung ausführt, die Ausgabe liest, Fehler behebt und…

LLM-Observability und Tracing

B24 LektionenPRO

Verschaffen Sie sich mit strukturiertem Tracing, Logging und Monitoring einen tiefen Einblick in jeden Schritt Ihrer LLM-Anwendung. Lernen…

Prompt Injection und KI-Sicherheit

B24 LektionenPRO

Verstehen Sie die besonderen Sicherheitsbedrohungen für LLM-basierte Anwendungen und schützen Sie sich davor. Lernen Sie Prompt-Injection-A…

LLMs mit LoRA feinabstimmen

B24 LektionenPRO

Passen Sie ein vortrainiertes Sprachmodell mit LoRA (Low-Rank Adaptation) an Ihre spezifische Domäne an, ohne Hunderte GPUs zu benötigen. L…

Strukturierte Datenextraktion im großen Maßstab

B24 LektionenPRO

Erstellen Sie produktionsreife Pipelines, die zuverlässig strukturierte Informationen aus Tausenden von Dokumenten, E-Mails, Verträgen und…

LLM in der Produktion: Latenz und Zuverlässigkeit

B24 LektionenPRO

Stellen Sie LLM-Anwendungen bereit, die auch unter realer Produktionslast schnell und zuverlässig bleiben. Lernen Sie Load-Balancing über m…

Evaluierungs-Frameworks: LLM-as-Judge

B24 LektionenPRO

Verwenden Sie leistungsfähige LLMs als automatisierte Prüfer, um die Qualität der Ausgaben anderer LLMs im großen Maßstab zu bewerten. Lern…

Agentische Workflows und selbstheilende Agenten

B24 LektionenPRO

Entwerfen Sie Agenten, die eigene Fehler erkennen, die Grundursache diagnostizieren und ohne menschliches Eingreifen eine Wiederherstellung…

Abschlussprojekt: Produktionsreifes KI-Engineering-Projekt

B24 LektionenPRO

Wenden Sie alles aus diesem Track an, um ein produktionsreifes KI-Engineering-Projekt zu entwickeln und bereitzustellen. Entwerfen Sie eine…

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der AI Engineering Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den AI Engineering Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von AI Engineering Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den AI Engineering Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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