AI Engineering Academy

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PYTHON

Construisez des systèmes d'IA en production avec les LLM. Maîtrisez l'OpenAI API, les bases de données vectorielles, les pipelines RAG, le function calling, MCP et l'orchestration multi-agents.

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Présentation du Cours

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Construisez des systèmes d'IA en production avec les LLM. Maîtrisez l'OpenAI API, les bases de données vectorielles, les pipelines RAG, le function calling, MCP et l'orchestration multi-agents. Cette formation couvre 30 mini-cours progressifs du niveau débutant absolu (A1) au niveau avancé (B2), avec des leçons courtes et ciblées et des quiz rapides pour consolider chaque concept.

What You Will Learn

Vous commencerez par les fondamentaux et progresserez à travers des sujets intermédiaires et avancés, chaque cours s'appuyant sur le précédent. Chaque leçon est pratique, avec des exemples réels et un tuteur IA disponible quand vous avez besoin d'aide.

How It Works

Chaque cours est divisé en quatre leçons ciblées. Complétez quelques leçons par jour et vous maîtriserez la formation complète en quelques semaines, pas en mois.

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Programme

30 Cours

Tous les cours du parcours d'apprentissage AI Engineering Academy.

Que sont les grands modèles de langage ?

A14 leçons

Comprenez l’architecture et les capacités des grands modèles de langage à un niveau conceptuel. Découvrez comment les transformeurs, les mé…

Votre premier appel à l’API OpenAI

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Les fondamentaux de la conception de prompts

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Jetons, fenêtres de contexte et coûts

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Sorties structurées et mode JSON

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Travailler avec les représentations vectorielles

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Bases de données vectorielles : Pinecone et pgvector

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RAG : les bases de la génération augmentée par récupération

A24 leçonsPRO

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Construire un pipeline RAG simple

A24 leçonsPRO

Construisez de zéro un système RAG fonctionnel de bout en bout en Python. Importez des documents PDF, segmentez-les et générez leurs représ…

Évaluer votre système RAG

A24 leçonsPRO

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Chaînes et exécutables LangChain

B14 leçonsPRO

Maîtrisez le LCEL (LangChain Expression Language) de LangChain pour composer des pipelines de LLM à partir de composants réutilisables. Déc…

Mémoire et historique des conversations avec LangChain

B14 leçonsPRO

Ajoutez une mémoire persistante à vos applications LangChain afin que les conversations restent cohérentes sur plusieurs échanges. Découvre…

Agents ReAct et appels d’outils

B14 leçonsPRO

Construisez des agents capables de raisonner sur l’outil à appeler ensuite, d’exécuter des actions, d’observer les résultats et de recommen…

Appels de fonctions avec OpenAI

B14 leçonsPRO

Utilisez la fonctionnalité native d’appel de fonctions d’OpenAI pour extraire de manière fiable des données structurées et déclencher la lo…

MCP : protocole de contexte des modèles

B14 leçonsPRO

Découvrez le Model Context Protocol, le standard ouvert qui permet aux LLM de se connecter en toute sécurité à des outils, des bases de don…

Stratégies avancées de segmentation

B14 leçonsPRO

Allez au-delà de la segmentation naïve en blocs de taille fixe et implémentez des stratégies sophistiquées qui préservent la cohérence séma…

Recherche hybride : dense et creuse

B14 leçonsPRO

Combinez la recherche vectorielle dense avec la recherche creuse par mots-clés afin de couvrir à la fois le sens sémantique et les correspo…

RAG en plusieurs étapes et reclassement

B14 leçonsPRO

Améliorez la précision du RAG en ajoutant une étape de reclassement qui réordonne les résultats initiaux de récupération à l’aide d’un modè…

Diffusion des LLM et réponses asynchrones

B14 leçonsPRO

Créez des applications d’intelligence artificielle réactives qui affichent les jetons au fur et à mesure de leur transmission par l’API, au…

Mise en cache des LLM et optimisation des coûts

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Injection d’instructions et sécurité de l’intelligence artificielle

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Ajuster les LLM avec LoRA

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Adaptez un modèle de langage préentraîné à votre domaine sans avoir besoin de centaines de GPU grâce à LoRA (Low-Rank Adaptation). Apprenez…

Extraction de données structurées à grande échelle

B24 leçonsPRO

Construisez des pipelines de production qui extraient de manière fiable des informations structurées de milliers de documents, d’e-mails, d…

LLM en production : latence et fiabilité

B24 leçonsPRO

Déployez des applications fondées sur des LLM qui restent rapides et fiables sous une charge de production réelle. Découvrez l’équilibrage…

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Flux de travail agentiques et agents autoréparateurs

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Projet de synthèse : projet d’ingénierie de l’intelligence artificielle en production

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Mettez en pratique tout ce que vous avez appris dans ce parcours pour créer et livrer un projet d’ingénierie de l’intelligence artificielle…

FAQ

Questions Fréquemment Posées

Le cours AI Engineering Academy est-il gratuit ?

Oui. Tu peux commencer le cours AI Engineering Academy gratuitement et compléter ses leçons interactives sans frais. Un abonnement PRO optionnel déverrouille des outils IA avancés et un certificat partageable.

Ai-je besoin d'expérience préalable pour apprendre PYTHON ?

Non. Le cours commence par les fondamentaux et progresse graduellement vers des sujets plus avancés, tu peux donc commencer même sans expérience préalable en PYTHON.

Comment vais-je apprendre PYTHON sur CoddyKit ?

Tu apprends en faisant. Des leçons interactives courtes associent une explication claire avec un exercice de codage pratique qui s'exécute en temps réel, et un tuteur IA disponible 24h/24 offre une aide personnalisée dès que tu es bloqué.

Puis-je obtenir un certificat en complétant AI Engineering Academy ?

Oui. Les apprenants PRO peuvent passer un examen et obtenir un certificat de réussite partageable avec un code vérifiable pour le cours AI Engineering Academy.

Puis-je apprendre PYTHON sur mon téléphone ?

Oui. CoddyKit est disponible sur le web et sous forme d'applications iOS et Android natives, tu peux donc apprendre PYTHON sur n'importe quel appareil et ta progression se synchronise entre eux.

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