PricingLoginStart free
AI Engineering Academy logo
PythonTekoälyTasot A1 → B222 kieltä

AI Engineering Academy

Rakentakaa tuotantokäyttöön soveltuvia tekoälyjärjestelmiä LLM-malleilla. Hallitkaa OpenAI API, vektoritietokannat, RAG-putket, funktion kutsuminen, MCP ja usean agentin orkestrointi. CoddyKitin oppimispolku, joka sisältää 30 lyhyttä kurssia ja 120 interaktiivista oppituntia sekä tekoälytuutorin käytettävissäsi ympäri vuorokauden.

Kurssit
30
Oppitunnit
120
Interaktiiviset vaiheet
1,560
Aloita maksutta
Kurssi 1
Kurssisisältö

30 kurssia tässä opintopolussa

Kaikki AI Engineering Academy-opintopolun kurssit suoritusjärjestyksessä. Ensimmäinen on ilmainen.

1

A14 oppituntiaIlmainen

Ymmärtäkää suurten kielimallien arkkitehtuuri ja ominaisuudet käsitteellisellä tasolla. Oppikaa, miten transformerit, attention-mekanismit ja opetusdata muovaavat nykyaikaista tekoälyä. Selvittäkää,…

  1. 1Automaattisesta täydennyksestä ChatGPT:hen
  2. 2Transformerit ja attention selkokielellä
  3. 3Miten LLM:t koulutetaan
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksutta
2

A14 oppituntiaPRO

Määrittäkää Python-ympäristönne ja tehkää ensimmäinen oikea API-kutsunne OpenAI:lle. Oppikaa chat completions -päätepiste, ymmärtäkää pyyntöjen ja vastausten rakenne sekä käsitelkää virheet hallitust…

  1. 1Python-ympäristön määrittäminen
  2. 2Chat Completions -päätepiste
  3. 3Mallin toiminnan ohjaaminen parametreilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
3

A14 oppituntiaPRO

Oppikaa tehokkaiden promptien kirjoittamisen perusperiaatteet, jotta saatte luotettavasti tarvitsemanne tuloksen. Hallitkaa zero-shot-, few-shot- ja chain-of-thought-tekniikat. Vähentäkää hallusinaat…

  1. 1Zero-shot- ja few-shot-promptaus
  2. 2Chain-of-thought ja vaiheittainen päättely
  3. 3System-promptit ja persoonan määrittely
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
4

A14 oppituntiaPRO

Ymmärtäkää, miten LLM:t käsittelevät tekstiä tokeneina ja miten konteksti-ikkuna rajoittaa sitä, mitä malli voi käsitellä kerrallaan. Oppikaa arvioimaan ja hallitsemaan API-kustannuksia ennen kuin ne…

  1. 1Mikä on token?
  2. 2Konteksti-ikkunat: koko ja vaikutukset
  3. 3API-kustannusten laskeminen ja ennustaminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
5

A14 oppituntiaPRO

Pakottakaa LLM:t palauttamaan koneellisesti luettavaa JSON-dataa, jonka sovelluksenne voi jäsentää luotettavasti. Oppikaa OpenAI:n JSON-tila, Pydantic-skeemojen avulla tuotetut jäsennellyt tulosteet…

  1. 1JSON-tila ja response_format
  2. 2Rakenteiset tulosteet Pydanticilla
  3. 3Datan poiminta rakenteettomasta tekstistä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
6

A24 oppituntiaPRO

Tutustukaa siihen, miten text embeddingit muuntavat sanat ja lauseet semanttisesta merkityksestä kertoviksi numeerisiksi vektoreiksi. Oppikaa luomaan embeddingejä OpenAI API:n avulla ja käyttämään ni…

  1. 1Mitä vektoriupotukset ovat?
  2. 2Upotusten luominen OpenAI:lla
  3. 3Semanttinen haku NumPyllä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
7

A24 oppituntiaPRO

Siirtykää muistissa tehtävistä samankaltaisuushauista tallentamaan miljoonia vektoreita tuotantokäyttöön soveltuvaan tietokantaan. Oppikaa määrittämään Pinecone ja pgvector, indeksoimaan dokumentteja…

  1. 1Miksi tarvitsette vektoritietokannan
  2. 2Pineconeen tutustuminen
  3. 3pgvector: upotukset PostgreSQL:ssä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
8

A24 oppituntiaPRO

Ymmärtäkää, miksi RAG on kehitetty ja miten se ratkaisee puhtaiden LLM:ien tietokatkon ja hallusinaatioiden ongelmia. Oppikaa haun ja generoinnin perusmalli sekä nähkää, miten sen osat liittyvät tois…

  1. 1RAG:n ratkaisema ongelma
  2. 2RAG-arkkitehtuuri: indeksointi ja haku
  3. 3Täydennetyn promptin laatiminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
9

A24 oppituntiaPRO

Rakentakaa toimiva päästä päähän -RAG-järjestelmä Pythonilla alusta alkaen. Tuokaa PDF-dokumentit järjestelmään, pilkkokaa ja upottakaa ne, tallentakaa vektorit tietokantaan, hakekaa käyttäjän kysely…

  1. 1Dokumenttien lataus ja tekstin poiminta
  2. 2Pilkkomisstrategiat: kiinteä koko, lauseet ja rekursiivisuus
  3. 3Indeksointi: palojen upottaminen ja tallentaminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
10

A24 oppituntiaPRO

Oppikaa mittaamaan, toimiiko RAG-putkenne todella. Toteuttakaa haun mittareita, kuten precision ja recall, sekä generoinnin mittareita, kuten faithfulness ja relevance, ja rakentakaa automaattinen ar…

  1. 1Miksi arviointi on tärkeää RAG:ssa
  2. 2Haun mittarit: hit rate, MRR ja NDCG
  3. 3Generoinnin mittarit: uskollisuus ja vastauksen relevanssi
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
11

B14 oppituntiaPRO

Hallitkaa LangChainin LCEL (LangChain Expression Language) ja koostakaa sen avulla LLM-putkia uudelleenkäytettävistä komponenteista. Oppikaa Runnable-rajapinta, rakentakaa peräkkäisiä ja haarautuvia…

  1. 1LangChain-arkkitehtuuri ja keskeiset abstraktiot
  2. 2Ketjujen rakentaminen LCEL:llä
  3. 3Haarautuvat ja rinnakkaiset ketjut
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
12

B14 oppituntiaPRO

Lisätkää LangChain-sovelluksiinne pysyvä muisti, jotta keskustelut säilyvät johdonmukaisina useiden vuorojen ajan. Oppikaa erilaisia muististrategioita, tallentakaa keskusteluhistoria tietokantoihin…

  1. 1Miksi tilattomat LLM:t tarvitsevat ulkoisen muistin
  2. 2Puskuri- ja ikkunamuisti
  3. 3Yhteenvetomuisti ja tokeneihin perustuva lyhentäminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
13

B14 oppituntiaPRO

Rakentakaa agentteja, jotka päättävät, mitä työkalua seuraavaksi kutsutaan, suorittavat toimintoja, tarkkailevat tuloksia ja jatkavat, kunnes tehtävä on valmis. Ymmärtäkää ReAct-kehys (Reasoning + Ac…

  1. 1ReAct-kehys: ajattele, toimi, havainnoi
  2. 2Agentin työkalujen määrittely
  3. 3ReAct-agentin rakentaminen LangChainilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
14

B14 oppituntiaPRO

Käyttäkää OpenAI:n natiivia function calling -ominaisuutta rakenteisen datan luotettavaan poimimiseen ja sovelluslogiikan käynnistämiseen luonnollisesta kielestä. Oppikaa määrittelemään funktioiden s…

  1. 1Funktion skeemojen määrittäminen API:a varten
  2. 2Työkalukutsujen käsittely sovelluksessa
  3. 3Funktioiden rinnakkainen kutsuminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
15

B14 oppituntiaPRO

Oppikaa Model Context Protocol, avoin standardi, jonka avulla LLM:t voivat muodostaa turvallisen yhteyden ulkoisiin työkaluihin, tietokantoihin ja palveluihin. Rakentakaa MCP-palvelin Pythonilla, jul…

  1. 1Mikä MCP on ja miksi sillä on merkitystä
  2. 2Ensimmäisen MCP-palvelimesi rakentaminen
  3. 3Tietokantaresurssien tarjoaminen MCP:n kautta
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
16

B14 oppituntiaPRO

Siirtykää yksinkertaisesta kiinteän koon pilkkomisesta kehittyneisiin strategioihin, jotka säilyttävät semanttisen eheyden ja parantavat haun tarkkuutta. Oppikaa parent-child-pilkkominen, semanttinen…

  1. 1Miksi naiivi paloittelu heikentää hakua
  2. 2Semanttinen paloittelu upotusten samankaltaisuuden avulla
  3. 3Isäntä–lapsi- ja pienestä suureen -haku
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
17

B14 oppituntiaPRO

Yhdistäkää tiheä vektorihaku ja harva avainsanahaku, jotta löydätte sekä semanttisen merkityksen että täsmälliset termiosumat. Oppikaa BM25, reciprocal rank fusion sekä hybridihakujen toteuttaminen E…

  1. 1Tiheä ja harva haku: kompromissit
  2. 2BM25-avainsanahaun toteuttaminen
  3. 3Reciprocal rank fusion -menetelmä pisteiden yhdistämiseen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
18

B14 oppituntiaPRO

Parantakaa RAG:n tarkkuutta lisäämällä uudelleenjärjestämisvaihe, joka järjestää alustavat hakutulokset uudelleen cross-encoder-mallin avulla. Oppikaa monivaiheiset hakuprosessit, kontekstuaalinen ti…

  1. 1Miksi kaksivaiheinen haku toimii
  2. 2Uudelleenjärjestäminen cross-encoderilla: Cohere ja BGE
  3. 3Asiayhteyteen perustuva tiivistäminen ja relevanssisuodatus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
19

B14 oppituntiaPRO

Rakentakaa responsiivisia tekoälysovelluksia, jotka näyttävät tokenit niiden saapuessa API:sta sen sijaan, että odottaisivat koko vastausta. Oppikaa suoratoisto-API, server-sent events, asynkroniset…

  1. 1Tokenien suoratoiston ymmärtäminen
  2. 2Suoratoistojen käsittely Python SDK:lla
  3. 3Suoratoisto FastAPIssa Server-Sent Events -tapahtumilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
20

B14 oppituntiaPRO

Pienentäkää API-kustannuksia ja viivettä huomattavasti toteuttamalla välimuisti LLM-putkenne useilla tasoilla. Oppikaa täsmällinen ja semanttinen välimuistitus, promptin etuliitteen välimuistitus sek…

  1. 1Täsmällinen välimuisti Redisillä
  2. 2Semanttinen välimuisti upotusten avulla
  3. 3OpenAI:n kehotteiden etuliitteiden välimuisti
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
21

B24 oppituntiaPRO

Suunnitelkaa järjestelmiä, joissa useat erikoistuneet tekoälyagentit ratkaisevat yhdessä monimutkaisia tehtäviä, joihin yksittäinen agentti ei pysty. Oppikaa orkestrointimalleja, agenttien viestintäp…

  1. 1Miksi yksittäiset agentit törmäävät rajoihinsa
  2. 2Orkestroija–aliagentti-malli
  3. 3Moniagenttiputkien rakentaminen LangGraphilla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
22

B24 oppituntiaPRO

Rakentakaa agentti, joka kirjoittaa Python-koodia, suorittaa sitä eristetyssä ympäristössä, lukee tulosteen, korjaa virheet ja jatkaa, kunnes tehtävä on valmis. Oppikaa koodin turvallinen suorittamin…

  1. 1Koodin suorituskehä
  2. 2Hiekkalaatikointi Dockerilla ja RestrictedPythonilla
  3. 3Tilan hallinta suoritusvaiheiden välillä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
23

B24 oppituntiaPRO

Saavuttakaa syvällinen näkyvyys LLM-sovelluksenne jokaiseen vaiheeseen jäsennellyn jäljityksen, lokituksen ja valvonnan avulla. Oppikaa LangSmith, Langfuse ja LLM:ille tarkoitettu OpenTelemetry, seur…

  1. 1Miksi LLM-sovelluksia on vaikea jäljittää
  2. 2Jäljitys LangSmithillä
  3. 3Langfuse malliriippumattomaan havainnointiin
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
24

B24 oppituntiaPRO

Ymmärtäkää LLM-pohjaisiin sovelluksiin kohdistuvat ainutlaatuiset tietoturvauhat ja suojautukaa niiltä. Oppikaa prompt-injektiohyökkäykset, jailbreakit ja agenttien kautta tapahtuva tietojen suodatta…

  1. 1Kehoteinjektiohyökkäysten luokittelu
  2. 2RAG-järjestelmien suojaaminen injektioilta
  3. 3Agenttien työkalujen käytön suojaaminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
25

B24 oppituntiaPRO

Mukauttakaa esikoulutettu kielimalli omaan käyttötarkoitukseenne LoRA:n (Low-Rank Adaptation) avulla ilman satoja grafiikkasuorittimia. Oppikaa, milloin hienosäätö on promptausta parempi vaihtoehto,…

  1. 1Milloin hienosäätö päihittää kehotesuunnittelun
  2. 2Laadukkaan harjoitusaineiston valmistelu
  3. 3LoRA-hienosäätö Hugging Face PEFT:llä
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
26

B24 oppituntiaPRO

Rakentakaa tuotantoputkia, jotka poimivat rakenteista tietoa luotettavasti tuhansista dokumenteista, sähköposteista, sopimuksista ja verkkosivuista. Oppikaa instructor-, Outlines- ja eräpoimintamalli…

  1. 1Instructor: tyypitetty poiminta Pydanticilla
  2. 2Osittaisen ja puuttuvan datan käsittely
  3. 3Eräkäsittely asynkronisesti ja jonojen avulla
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
27

B24 oppituntiaPRO

Ottakaa käyttöön LLM-sovelluksia, jotka pysyvät nopeina ja luotettavina todellisessa tuotantokuormassa. Oppikaa kuormantasaus useiden API-avainten välillä, varatoimittajat, circuit breakerit, aikakat…

  1. 1LLM:n viiveen mittaaminen: TTFT ja TPOT
  2. 2Kuormantasaus ja usean avaimen strategiat
  3. 3Varapalveluntarjoajat ja sulakekatkaisijat
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
28

B24 oppituntiaPRO

Käyttäkää tehokkaita LLM:iä arvioimaan muiden LLM:ien tulosten laatua automaattisesti suuressa mittakaavassa. Oppikaa LLM-as-judge-malli, toteuttakaa pari- ja pistemäinen arviointi, kalibroikaa arvio…

  1. 1LLM arvioijana -malli
  2. 2Pistekohtainen ja parivertailuun perustuva arviointi
  3. 3Arvioijamallien kalibrointi ihmisten arvioita vasten
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
29

B24 oppituntiaPRO

Suunnitelkaa agentteja, jotka havaitsevat omat virheensä, selvittävät niiden perimmäisen syyn ja yrittävät palautua ilman ihmisen apua. Oppikaa virheiden luokittelu, uudelleenyritysstrategiat ja itse…

  1. 1Agentin virhetilanteiden luokittelu
  2. 2Itsekorjaus ja reflektiivinen kehottaminen
  3. 3Tarkistuspisteet ja tehtävän jatkaminen
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
30

B24 oppituntiaPRO

Soveltakaa kaikkea opintopolulla oppimaanne tuotantotasoisen AI engineering -projektin rakentamiseen ja julkaisemiseen. Suunnitelkaa järjestelmä, jossa yhdistyvät RAG, function calling, suoratoisto,…

  1. 1Tuotantoarkkitehtuurin suunnittelu
  2. 2RAG:n ja agentin ydintoimintojen toteuttaminen
  3. 3Vahvistaminen: tietoturva, välimuisti ja luotettavuus
  4. +1 lisää
Aloita opiskelu maksuttaAvaa PRO-tilauksella
CoddyKit PRO

Avaa kaikki 30 tämän opintopolun kurssia ja kaikki muut opintopolut

Tekoälytuutori, sertifiointikoe ja suoritustodistus. Toimii verkossa sekä iOS- ja Android-laitteilla.

Näytä kaikki paketit
Vuosittain$29.90 / vuosiNoin $2.49 kuukaudessaMaksa kerranElinikäinen$69.99 KerranEi uusimisia. PRO ikuisesti.
Kurssin yleiskatsaus

Tekoälytekniikka: LLM:t, RAG ja agentit

Rakentakaa tuotantokäyttöön soveltuvia tekoälyjärjestelmiä LLM-malleilla. Hallitkaa OpenAI API, vektoritietokannat, RAG-putket, funktion kutsuminen, MCP ja usean agentin orkestrointi. Tämä kokonaisuus sisältää 30 etenevää minikurssia täydestä aloittelijatasosta (A1) edistyneelle tasolle (B2), lyhyine, kohdennettuine oppitunteineen ja nopeine tietovisoineen, jotka auttavat vakiinnuttamaan jokaisen käsitteen.

Mitä opitte

Aloitatte perusteista ja etenette keskitason ja edistyneisiin aiheisiin niin, että jokainen kurssi rakentuu edellisen päälle. Jokainen oppitunti on käytännönläheinen ja sisältää todellisia esimerkkejä. Tarvittaessa käytettävissänne on tekoälyohjaaja.

Näin se toimii

Jokainen kurssi on jaettu neljään kohdennettuun oppituntiin. Kun suoritatte muutaman oppitunnin päivässä, hallitsette koko kokonaisuuden viikoissa, ette kuukausissa.

Työkalut

Harjoittele tekoälyn avulla – älä vain lue

Tehosta oppimistasi tekoälypohjaisilla työkaluilla ja ominaisuuksilla

TekoälychatKeskustele tekoälytuutorin kanssaEsitä superkysymysSaat asiantuntijatason vastauksiaPROLuo oppituntiTekoälypohjainen oppituntien luontityökaluPROAloita sertifiointikoeHanki sertifikaattiPROAloita haasteTestaa taitosi

Näin opiskelet

  1. 01

    Interaktiiviset oppitunnit

    Käytännön koodiharjoituksia ja reaaliaikaista palautetta

  2. 02

    Tekoälytuutori

    Saat heti apua tekoälyltä, kun jäät jumiin

  3. 03

    Sisäänrakennettu editori

    Kirjoita ja suorita koodia suoraan selaimessa

  4. 04

    Sertifikaatti

    Saat sertifikaatin suoritettuasi kurssin

Tutustu lisää

Aiheeseen liittyvät opintopolut

Claude Architect logoClaude ArchitectMaster the architecture of production Claude applications — agentic systems, tool & MCP d…MCP Academy logoMCP AcademyBuild AI tools and integrations with the Model Context Protocol, the open standard that c…LLM Apps in Production (RAG + Vector DB + Caching) logoLLM-sovellukset tuotannossa (RAG + vektoritietokanta + välimuisti)Master the art of building and deploying robust LLM applications in production, leveragin…Django Academy logoDjango AcademyBuild production web apps with Django, Python's batteries-included framework. From models…Deep Learning Academy logoDeep Learning AcademyMaster deep learning with PyTorch, from neurons and backpropagation to CNNs, Transformers…Pandas & NumPy Academy logoPandas & NumPy AcademyGo from spreadsheets to production-grade data analysis. Master NumPy arrays, Pandas DataF…
UKK

Usein kysytyt kysymykset

Onko AI Engineering Academy-kurssi ilmainen?

Kyllä. Voit aloittaa AI Engineering Academy-kurssin ilmaiseksi ja suorittaa sen vuorovaikutteiset oppitunnit maksutta. Valinnainen PRO-tilaus avaa käyttöön edistyneet tekoälytyökalut ja jaettavan todistuksen.

Tarvitsenko aiempaa kokemusta oppiakseni Python?

Et tarvitse. Kurssi alkaa perusteista ja etenee vähitellen edistyneempiin aiheisiin, joten voit aloittaa, vaikka sinulla ei olisi aiempaa Python-kokemusta.

Miten opin Python CoddyKitissä?

Opit tekemällä. Lyhyillä vuorovaikutteisilla oppitunneilla selkeä teoria yhdistyy käytännön koodiharjoitukseen, joka suoritetaan reaaliajassa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori auttaa henkilökohtaisesti aina, kun jäät jumiin.

Saanko todistuksen AI Engineering Academy-kurssin suorittamisesta?

Kyllä. PRO-oppijat voivat suorittaa kokeen ja saada AI Engineering Academy-kurssin suorittamisesta jaettavan todistuksen, jonka koodi voidaan tarkistaa.

Voinko oppia Python puhelimellani?

Kyllä. CoddyKit on käytettävissä verkossa sekä iOS- ja Android-natiivisovelluksina, joten voit oppia Python millä tahansa laitteella, ja edistymisesi synkronoituu niiden välillä.

Paljonko CoddyKit PRO maksaa?

AI Engineering Academy-opintopolun ensimmäinen kurssi on ilmainen. CoddyKit PRO avaa kaikki kurssit: $5.90 viikossa, $7.90 kuukaudessa, $29.90 vuodessa tai $69.99 kerran maksettuna, jolloin saat elinikäisen käyttöoikeuden ilman uusimisia.

Kuinka kauan AI Engineering Academy-opintopolun suorittaminen kestää?

AI Engineering Academy sisältää 30 kurssia ja 120 oppituntia. Useimmat oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia, joten koko opintopolun suorittamiseen kuluu omaan tahtiin noin 14 tuntia käytännön harjoittelua.

Aloita AI Engineering Academy nyt

Liity tuhansien oppijoiden joukkoon ja opi ohjelmointia tekoälyä hyödyntävillä oppitunneilla.

Aloita opiskelu maksuttaSelaa kaikkia kursseja