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PYTHON

Construa sistemas de IA em produção com LLMs. Domine a OpenAI API, vector databases, pipelines RAG, function calling, MCP e orquestração multi-agent.

🤖 Com Inteligência Artificial📚 30 cursos👥 100.000+ alunos⭐ Classificação 4,9
Visão Geral do Curso

AI Engineering: LLM, RAG & Agents

Construa sistemas de IA em produção com LLMs. Domine a OpenAI API, vector databases, pipelines RAG, function calling, MCP e orquestração multi-agent. Esta trilha cobre 30 mini-cursos progressivos do iniciante absoluto (A1) até avançado (B2), com aulas focadas e quizzes rápidos para consolidar cada conceito.

O Que Você Vai Aprender

Você começará com os fundamentos e evoluirá por tópicos intermediários e avançados, cada curso construindo sobre o anterior. Todas as aulas são práticas, com exemplos reais e um tutor de IA disponível quando você precisar de ajuda.

Como Funciona

Cada curso é dividido em quatro aulas focadas. Complete algumas aulas por dia e você dominará a trilha completa em semanas, não meses.

Comece a Aprender →

Como Você Aprenderá

🎯
Aulas Interativas
Exercícios de codificação práticos com feedback em tempo real
🤖
Tutor de IA
Obtenha ajuda instantânea de nossa IA quando você ficar preso
💻
Editor Integrado
Escreva e execute código diretamente no seu navegador
🏆
Certificado
Ganhe um certificado ao concluir o curso
Currículo

30 Cursos

Todos os cursos no caminho de aprendizado AI Engineering Academy.

01

O que são modelos de linguagem grandes?

A14 aulas

Compreenda a arquitetura e os recursos dos grandes modelos de linguagem em nível conceitual. Aprenda como os transformadores, os mecanismos…

02

Sua primeira chamada à API da OpenAI

A14 aulasPRO

Configure seu ambiente Python e faça sua primeira chamada real à API da OpenAI. Aprenda sobre o ponto de acesso de conclusões de conversa,…

03

Fundamentos da engenharia de prompts

A14 aulasPRO

Aprenda os princípios fundamentais para escrever prompts eficazes que produzam de forma consistente a saída de que você precisa. Domine as…

04

Tokens, janelas de contexto e custos

A14 aulasPRO

Entenda como os LLMs processam texto por meio de tokens e como a janela de contexto limita o que um modelo pode considerar de uma só vez. A…

05

Saída estruturada e modo JSON

A14 aulasPRO

Faça com que os LLMs retornem JSON legível por máquinas, que sua aplicação possa analisar com segurança. Aprenda o modo JSON da OpenAI, saí…

06

Trabalhando com embeddings

A24 aulasPRO

Descubra como os embeddings de texto transformam palavras e frases em vetores numéricos que capturam o significado semântico. Aprenda a ger…

07

Bancos de dados vetoriais: Pinecone e pgvector

A24 aulasPRO

Vá além da busca por similaridade em memória e armazene milhões de vetores em um banco de dados pronto para produção. Aprenda a configurar…

08

RAG: fundamentos da geração aumentada por recuperação

A24 aulasPRO

Entenda por que o RAG existe e como ele resolve os problemas do limite de conhecimento e das alucinações dos LLMs puros. Aprenda o padrão f…

09

Construindo um fluxo RAG simples

A24 aulasPRO

Construa do zero, em Python, um sistema RAG funcional de ponta a ponta. Importe documentos PDF, divida-os em trechos e gere embeddings, arm…

10

Avaliando seu sistema RAG

A24 aulasPRO

Aprenda a medir se seu fluxo RAG está realmente funcionando. Implemente métricas de recuperação, como precisão e revocação, métricas de ger…

11

Cadeias e componentes executáveis do LangChain

B14 aulasPRO

Domine o LCEL (Linguagem de Expressões do LangChain) para compor fluxos de LLM a partir de componentes reutilizáveis. Aprenda a interface R…

12

Memória e histórico de conversas no LangChain

B14 aulasPRO

Adicione memória persistente às suas aplicações LangChain para que as conversas mantenham a coerência ao longo de várias interações. Aprend…

13

Agentes ReAct e chamadas de ferramentas

B14 aulasPRO

Construa agentes que raciocinem sobre qual ferramenta chamar em seguida, executem ações, observem os resultados e repitam o processo até co…

14

Chamadas de funções com a OpenAI

B14 aulasPRO

Use o recurso nativo de chamadas de funções da OpenAI para extrair dados estruturados com segurança e acionar a lógica da aplicação a parti…

15

MCP: Protocolo de Contexto de Modelos

B14 aulasPRO

Aprenda o Model Context Protocol, o padrão aberto que permite aos LLMs conectarem-se com segurança a ferramentas, bancos de dados e serviço…

16

Estratégias avançadas de divisão em trechos

B14 aulasPRO

Vá além da divisão ingênua em trechos de tamanho fixo e implemente estratégias sofisticadas que preservem a coerência semântica e melhorem…

17

Busca híbrida: densa e esparsa

B14 aulasPRO

Combine a busca vetorial densa com a busca esparsa por palavras-chave para capturar tanto o significado semântico quanto as correspondência…

18

RAG em várias etapas e reclassificação

B14 aulasPRO

Melhore a precisão do RAG adicionando uma etapa de reclassificação que reorganiza os resultados iniciais da recuperação usando um modelo de…

19

Transmissão de LLMs e respostas assíncronas

B14 aulasPRO

Crie aplicações de IA responsivas que exibam os tokens à medida que são transmitidos pela API, em vez de aguardarem a resposta completa. Ap…

20

Armazenamento em cache de LLMs e otimização de custos

B14 aulasPRO

Reduza drasticamente os custos e a latência das APIs implementando armazenamento em cache em vários níveis do seu pipeline de LLM. Aprenda…

21

Sistemas multiagentes e orquestração

B24 aulasPRO

Projete sistemas nos quais vários agentes de IA especializados colaborem para resolver tarefas complexas que nenhum agente isolado consegui…

22

Construindo um agente de execução de código

B24 aulasPRO

Construa um agente que escreva código Python, execute-o em um ambiente isolado, leia a saída, corrija erros e repita o processo até conclui…

23

Observabilidade e rastreamento de LLMs

B24 aulasPRO

Obtenha visibilidade detalhada de cada etapa da sua aplicação de LLM com rastreamento estruturado, registro e monitoramento. Aprenda LangSm…

24

Injeção de prompts e segurança de IA

B24 aulasPRO

Entenda e se defenda contra as ameaças de segurança específicas que afetam aplicações baseadas em LLMs. Aprenda sobre ataques de injeção de…

25

Ajuste fino de LLMs com LoRA

B24 aulasPRO

Adapte um modelo de linguagem pré-treinado ao seu domínio específico usando LoRA (Adaptação de Baixa Dimensão), sem precisar de centenas de…

26

Extração de dados estruturados em grande escala

B24 aulasPRO

Construa fluxos prontos para produção que extraiam informações estruturadas de milhares de documentos, e-mails, contratos e páginas da web…

27

LLM em produção: latência e confiabilidade

B24 aulasPRO

Implante aplicações com LLM que permaneçam rápidas e confiáveis sob uma carga real de produção. Aprenda sobre balanceamento de carga entre…

28

Estruturas de avaliação: LLM como avaliador

B24 aulasPRO

Use LLMs avançados como avaliadores automatizados para avaliar em grande escala a qualidade das saídas de outros LLMs. Aprenda o padrão LLM…

29

Fluxos agentivos e agentes autorreparáveis

B24 aulasPRO

Projete agentes que detectem suas próprias falhas, diagnostiquem a causa raiz e tentem se recuperar sem intervenção humana. Aprenda classif…

30

Projeto final: projeto de engenharia de IA para produção

B24 aulasPRO

Aplique tudo o que aprendeu na trilha para criar e entregar um projeto de engenharia de IA pronto para produção. Projete uma arquitetura qu…

Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes

O curso AI Engineering Academy é gratuito?

Sim. Você pode começar o curso AI Engineering Academy gratuitamente e completar suas aulas interativas sem custo. Uma assinatura PRO opcional desbloqueia ferramentas avançadas de IA e um certificado compartilhável.

Preciso de experiência anterior para aprender PYTHON?

Não. O curso começa com os fundamentos e gradualmente passa para tópicos mais avançados, então você pode começar mesmo sem experiência anterior com PYTHON.

Como vou aprender PYTHON no CoddyKit?

Você aprende fazendo. Aulas interativas curtas combinam uma explicação clara com um exercício de codificação prático que executa em tempo real, e um tutor de IA disponível 24/7 oferece ajuda personalizada sempre que você ficar preso.

Ganho um certificado ao concluir AI Engineering Academy?

Sim. Alunos PRO podem fazer um exame e ganhar um certificado de conclusão compartilhável com um código verificável para o curso AI Engineering Academy.

Posso aprender PYTHON no meu celular?

Sim. CoddyKit está disponível na web e como aplicativos nativos para iOS e Android, então você pode aprender PYTHON em qualquer dispositivo e seu progresso sincroniza entre eles.

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